Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Generativ AI
- Definiera generativ AI
- Översikt över generativa modeller (GANs, VAEs, etc.)
- Tillämpningar och fallstudier
Behovet av Syntetisk Data
- Begränsningar med riktig data
- Integritets- och säkerhetsfrågor
- Förbättra robustheten hos AI-modeller
Generera Syntetisk Data
- Tekniker för generering av syntetisk data
- Säkerställa datakvalitet och mångfald
- Praktisk workshop: Skapa ditt första syntetiska datamängd
Utvärdera Syntetisk Data
- Mått för att bedöma kvaliteten på syntetisk data
- Jämförelse av syntetisk vs. riktig dataprestanda
- Fallstudieanalys
Etiska och Juridiska Aspekter
- Navigera i den etiska landskapet
- Juridiska ramverk och överensstämmelse
- Balansera innovation med ansvar
Avancerade Ämnen i Data Synthesis
- Syntetisk data för oövervakad inlärning
- Korsdomsyntes av data
- Framtida trender inom generativ AI
Avslutande Projekt
- Tillämpa kunskap på verkliga scenarier
- Utveckla en strategi för syntetisk data
- Bedömning och feedback
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Förståelse för grundläggande maskininlärningsbegrepp
- Erfarenhet av Python-programmering
- Kännedom om datavetenskapliga arbetsflöden
Målgrupp
- Datavetare
- AI-praktiker
21 Timmar
Vittnesmål (2)
Interaktiva stilen, övningarna
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maskintolkat
Ett utmärkt lager av resurser för framtida användning, instruktörsstil (full av godhumor, med stor detaljrikedom)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maskintolkat