JanusGraph Träningskurs

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om teknikerbjudandena och implementeringsmetoderna för bearbetning av grafdata. Målet är att identifiera verkliga objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med hjälp av en Graph Computing (även känd som Graph Analytics) metod. Vi börjar med en bred översikt och begränsar oss till specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, praktiska övningar och live-distributioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur diagramdata bevaras och gås igenom.
• Välj det bästa ramverket för en viss uppgift (från grafdatabaser till ramverk för batchbearbetning).
• Implementera Hadoop, Spark, GraphX och Pregel för att utföra grafberäkning på många datorer parallellt.
• Se verkliga big data-problem i form av grafer, processer och traverser.

I denna instruktörsledda, live hands-on utbildning i Sverige kommer vi att sätta upp ett skarpt projekt och omsätta färdigheterna för att modellera, hantera och komma åt dina data med hjälp av neo4j i praktiken. Vi kontrasterar och jämför grafdatabaser med SQL-baserade databaser samt andra NoSQL-databaser och klargör när och var det är meningsfullt att implementera var och en inom din infrastruktur.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Neo4j AuraDB grafdatabas för att bygga molnapplikationer med hög tillgänglighet och noll administration.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla grafdatabasapplikationer med Neo4j AuraDB.
• Förstå funktionerna, kärnkoncepten och arkitekturen i Neo4j AuraDB.
• Lär dig hur du skapar och skalar grafdatabasprogram i molnet.
• Förbättra molnsäkerheten med AuraDB:s förkonfigurerade autentiserings- och krypteringsfunktioner.
• Migrera befintliga Neo4j databaser till AuraDB.