Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Introduktion till dataaggregation

  • Vad är ett dataaggregat?
  • Fördelar med dataaggregation inom analys och rapportering
  • Support för dataaggregation i Oracle Database 19c

Arkitektur för Oracle-dataaggregat

  • Våda komponenter: källdata, ETL, staging, presentation
  • Stjärnmodell vs flingsnöskemalösning
  • Oracle-verktyg för hantering av DW-miljöer

Koncept för datamodellering

  • Fakta- och dimensionstabeller
  • Surrogattangenter och granulärhet
  • Grundläggande kunskaper om långsamt ändrade dimensioner (SCD)

Introduktion till ETL-processer

  • Översikt över ETL och Oracle-stödda verktyg
  • Batch vs realtidslastning
  • Utmaningar med dataintegration och datakvalitet

Koncept för frågor och rapportering

  • Grundläggande kunskaper om OLAP vs OLTP arbetsbelastningar
  • Hur Oracle optimerar frågor för dataaggregat
  • Introduktion till materialiserade vyer och aggregat

Planering och skalning av Oracle-dataaggregat

  • Överväganden kring hårdvara och arkitektur
  • Fördelar med partitionering och komprimering
  • Översikt över Oracle-licensiering och funktioner

Användningsområden och bästa praxis

  • Fallstudier i design av dataaggregat
  • Bästa praxis för planering av Oracle DW-projekt
  • Kom igång med en pilotimplementering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för relationella databaser
  • Grundläggande kunskaper i SQL
  • Ingen tidigare erfarenhet av Oracle-dataaggregation krävs

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • IT-personal som ska arbeta med Oracle-dataaggregation
  • Affärsintelligens-team

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier