Kursplan

Introduktion till Data Warehousing

  • Vad är ett data warehouse?
  • Fördelar med data warehouse i analys och rapportering
  • Oracle Database 19c stöd för data warehousing

Oracle Data Warehouse Arkitektur

  • Nyckelkomponenter: källdata, ETL, mellanlagring, presentation
  • Star vs snowflake-scheman
  • Oracle verktyg för hantering av DW-miljöer

Koncept för Data Modellering

  • Faktatabeller och dimensionstabeller
  • Surrogatnycklar och granularitet
  • Grunder för långsamt förändrade dimensioner (SCD)

Introduktion till ETL-processer

  • Översikt över ETL och Oracle-stödjande verktyg
  • Batch vs realtidsladdning
  • Utmaningar i dataintegrering och kvalitet

Fråge- och Rapportkoncept

  • Grunder för OLAP vs OLTP-arbetsbelastningar
  • Hur Oracle optimerar frågor för data warehouses
  • Introduktion till materialiserade vyer och aggregat

Planering och Skalning av Oracle Warehouses

  • Hårdvaru- och arkitekturoverväganden
  • Fördelar med partitionering och komprimering
  • Oracle licensering och översikt över funktioner

Use Caseer och Bäst Praktiker

  • Case studies för design av data warehouse
  • Bäst praktiker för planering av Oracle DW-projekt
  • Att börja med en pilotimplementation

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Förståelse för relationella databaser
  • Grundläggande kunskaper om SQL
  • Ingen tidigare erfarenhet av Oracle datawarehousing krävs

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • IT-personal som planerar att arbeta med Oracle datawarehousing
  • Business intelligence team
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier