Kursplan

Introduktion till Datawarehousing

  • Vad är en datawarehouse?
  • Fördelar med warehousing inom analyser och rapportering
  • Oracle Database 19c-stöd för warehousing

Oracle Data Warehouse-arkitektur

  • Nyckelkomponenter: källa data, ETL, mellanlagring, presentation
  • Star vs snöfling-schemas
  • Oracle-verktyg för att hantera DW-miljöer

Data Modeling-koncept

  • Fakta- och dimensions-tabeller
  • Surrogatkoder och granularitet
  • Grundläggande SCD (Slowly Changing Dimensions)

Introduktion till ETL-processer

  • Översikt över ETL och Oracle-stödda verktyg
  • Batch vs realtidshämtningsprocesser
  • Utmaningar inom dataintegrering och kvalitet

Query- och rapporteringkoncept

  • Grundläggande skillnader mellan OLAP och OLTP-arbetsbelastningar
  • Hur Oracle optimiserar frågor för datawarehouses
  • Introduktion till materialiserade vyerna och aggregeringar

Planering och skalning av Oracle Warehouses

  • Hårdvaru- och arkitekturöverväganden
  • Fördelar med partitionering och komprimering
  • Översikt över Oracle-licensiering och funktionalitet

Användningsområden och bästa praxis

  • Case studies för datawarehouse-design
  • Bästa praxis för planering av Oracle DW-projekt
  • Komma igång med en pilotimplementering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse av relationella databaser
  • Grundläggande kunskap om SQL
  • Ingen tidigare erfarenhet med Oracle-datawarehousing krävs

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • IT-personal som planerar att arbeta med Oracle-datawarehousing
  • Business intelligence-team
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier