Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Datawarehousing
- Vad är en datawarehouse?
- Fördelar med warehousing inom analyser och rapportering
- Oracle Database 19c-stöd för warehousing
Oracle Data Warehouse-arkitektur
- Nyckelkomponenter: källa data, ETL, mellanlagring, presentation
- Star vs snöfling-schemas
- Oracle-verktyg för att hantera DW-miljöer
Data Modeling-koncept
- Fakta- och dimensions-tabeller
- Surrogatkoder och granularitet
- Grundläggande SCD (Slowly Changing Dimensions)
Introduktion till ETL-processer
- Översikt över ETL och Oracle-stödda verktyg
- Batch vs realtidshämtningsprocesser
- Utmaningar inom dataintegrering och kvalitet
Query- och rapporteringkoncept
- Grundläggande skillnader mellan OLAP och OLTP-arbetsbelastningar
- Hur Oracle optimiserar frågor för datawarehouses
- Introduktion till materialiserade vyerna och aggregeringar
Planering och skalning av Oracle Warehouses
- Hårdvaru- och arkitekturöverväganden
- Fördelar med partitionering och komprimering
- Översikt över Oracle-licensiering och funktionalitet
Användningsområden och bästa praxis
- Case studies för datawarehouse-design
- Bästa praxis för planering av Oracle DW-projekt
- Komma igång med en pilotimplementering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse av relationella databaser
- Grundläggande kunskap om SQL
- Ingen tidigare erfarenhet med Oracle-datawarehousing krävs
Målgrupp
- Dataanalytiker
- IT-personal som planerar att arbeta med Oracle-datawarehousing
- Business intelligence-team
14 timmar