Kursplan

Introduktion till Data Warehousing

  • Vad är en datawarehouse?
  • Fördelar med lagring i analys och rapportering
  • Oracle Database 19c-stöd för lagring

Oracle Data Warehouse Arkitektur

  • Nyckelkomponenter: källdata, ETL, staging, presentation
  • Star vs snowflake-scheman
  • Oracle-verktyg för hantering av DW-miljöer

Data Modeleringskoncept

  • Faktatabeller och dimensionstabeller
  • Surrogatnycklar och granularitet
  • Grundläggande begrepp om långsamt föränderliga dimensioner (SCD)

Introduktion till ETL-processer

  • Översikt över ETL och Oracle-stödda verktyg
  • Batch- vs realtidsladdning
  • Utmaningar med dataintegration och kvalitet

Fråge- och Rapporteringskoncept

  • Grunderna i OLAP vs OLTP-arbetsbelastningar
  • Hur Oracle optimerar frågor för datawarehouses
  • Introduktion till materialiserade vyer och aggregat

Planering och Skalning av Oracle Warehouses

  • Hårdvaru- och arkitekturöverväganden
  • Fördelar med partitionering och komprimering
  • Oracle-licensiering och funktionsoverblick

Use Case och Bäst Praktiker

  • Fallstudier i datawarehouse-design
  • Bäst praxis för planering av Oracle DW-projekt
  • Kom igång med en pilotimplementering

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Förståelse för relationella databaser
  • Grundläggande kunskap om SQL
  • Inget tidigare erfarenhet av Oracle datawarehousing krävs

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • IT-personal som planerar att arbeta med Oracle datawarehousing
  • Business intelligenslag
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier