Kursplan

Introduktion till Oracle Data Warehousing

  • Data warehouse arkitektur och användningsområden
  • OLTP mot OLAP arbetsbelastningar
  • Kärnkomponenter i en Oracle DW-lösning

Schema Design för Warehouse

  • Dimensional modellering: stjärn- och snöflakescheman
  • Faktatabeller och dimensionstabeller
  • Hantering av långsamt förändrade dimensioner (SCD)

Data Laddning och ETL-strategier

  • ETL-processdesign med SQL och PL/SQL
  • Användning av externa tabeller och SQL*Loader
  • Inkrementella laddningar och CDC (Change Data Capture)

Partitionering och Prestanda

  • Partitioneringsmetoder: intervall, lista, hash
  • Förkortning av frågor och parallell bearbetning
  • Partitioneringsbaserade sammanfogningar och bästa praxis

Kompression och Optimering av Lagring

  • Hybrid kolumnkompression
  • Strategier för arkivering av data
  • Optimering av lagring för prestanda och kostnad

Avancerade Fråge- och Analysfunktioner

  • Materialiserade vyer och omskrivning av frågor
  • Analytiska SQL funktioner (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Tidsbaserad analys och realtidsrapportering

Övervakning och Justering av Data Warehouse

  • Övervakning av frågeprestanda
  • Resursanvändning och arbetsbelastningshantering
  • Indexeringsstrategier för datawarehousing

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • En förståelse för SQL och Oracle databaskunskaper
  • Erfarenhet av att arbeta med Oracle 12c/19c i en administratörs- eller utvecklarroll
  • Grundläggande kunskaper om datawarehousekoncept

Målgrupp

  • Datawarehouseutvecklare
  • Database administratörer
  • Business intelligensprofessionella
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier