Kom i kontakt
 Varaktighet 21 timmar

Kursplan

Introduktion till Oracledatawarehousing

  • Datawarehousearkitektur och användningsfall
  • OLTP- vs OLAP-arbetsbelastningar
  • Centralelement i en Oracle DW-lösning

Schemadesign för datawarehouse

  • Dimensionell modellering: stjärnformiga och snöflingformiga schema
  • Faktatabeller och dimensionstabeller
  • Hantering av långsamt ändrade dimensioner (SCD)

Datainläsning och ETL-strategier

  • ETL-processdesign med SQL och PL/SQL
  • Användning av externa tabeller och SQL*Loader
  • Inkrementella inläsningar och CDC (Change Data Capture)

Partitionering och prestanda

  • Partitioneringsmetoder: intervall, lista, hash
  • Frågeavskärkning (query pruning) och parallell behandling
  • Partitionsvisa joinar (partition-wise joins) och bästa praxis

Kompression och lagringsoptimering

  • Hybrid kolumnar kompression
  • Strategier för arkivering av data
  • Optimering av lagring för prestanda och kostnad

Avancerade fråge- och analytiska funktioner

  • Materialiserade vyer och frågerekalibrering (query rewrite)
  • Analytiska SQL-funktioner (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Tidsbaserad analys och realtidsrapportering

Övervakning och anpassning av datawarehouse

  • Övervakning av frågeprestanda
  • Resursanvändning och arbetsbelastningshantering
  • Indexeringsstrategier för datawarehousing

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för SQL och grundläggande kunskaper om Oracledatabaser
  • Erfarenhet av att arbeta med Oracle 12c/19c i en administrativ eller utvecklingsroll
  • Grundläggande kunskaper om begrepp inom datawarehousing

Målgrupp

  • Utvecklare av datawarehouses
  • Databasadministratörer
  • Affärsintelligensspecialister

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier