Kursplan

Introduktion till Oracle Data Warehousing

  • Data warehouse-arkitektur och användningsfall
  • OLTP vs OLAP arbetsbelastningar
  • Kårnkomponenter i en Oracle DW-lösning

Warehouse Schema Design

  • Dimensionell modellering: stjärn- och snöflakeschema
  • Fakta- och dimensionstabeller
  • Hantering av långsamt förändrade dimensioner (SCD)

Data Loading and ETL Strategies

  • ETL-processdesign med SQL och PL/SQL
  • Användning av externa tabeller och SQL*Loader
  • Inkrementella laddningar och CDC (Change Data Capture)

Partitioning and Performance

  • Partitioneringsmetoder: intervall, lista, hash
  • Frågeklippning och parallell bearbetning
  • Partition-visa anslutningar och bästa praxis

Compression and Storage Optimization

  • Hybrid kolumnkomprimering
  • Dataarkiveringsstrategier
  • Optimering av lagring för prestanda och kostnad

Advanced Query and Analytics Features

  • Materialiserade vyer och frågeskrivning
  • Analytiska SQL-funktioner (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Tidbaserad analys och realtidrapportering

Monitoring and Tuning the Data Warehouse

  • Övervakning av frågeprestanda
  • Resursanvändning och arbetsbelastningshantering
  • Indexeringsstrategier för datawarehousing

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för SQL och grundläggande Oracle-databasfunktioner
  • Erfarenhet av att arbeta med Oracle 12c/19c i en administrativ eller utvecklingsroll
  • Grundläggande kunskap om datawarehousingkoncept

Målgrupp

  • Datawarehouseutvecklare
  • Databasadministratörer
  • Affärsintelligensprofessionella
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier