LightGBM för Machine Learning Träningskurs

Introduktion till LightGBM

• Vad är LightGBM?
• Varför använda LightGBM?
• Jämförelse med andra maskininlärningsramverk
• Översikt över LightGBM-funktioner och arkitektur

Förståelse för beslutsträdsalgoritmer

• Livscykeln för en beslutsträdsalgoritm
• Hur beslutsträdsalgoritmer passar in i maskininlärning
• Hur beslutsträdsalgoritmer fungerar

Kom igång med LightGBM

• Konfigurera utvecklingsmiljön
• Installera LightGBM som en fristående applikation
• Installera LightGBM som en container (Docker, Podman, etc.)
• Installera LightGBM på plats
• Installera LightGBM i molnet (privat, AWS, etc.)
• Grundläggande användning av LightGBM för klassificering och regression

Avancerade tekniker i LightGBM

• Feature engineering med LightGBM
• Hyperparameterjustering med LightGBM
• Modelltolkning med LightGBM

Integrering av LightGBM med andra teknologier

• LightGBM med Python
• LightGBM med R
• LightGBM med SQL

Distribuering av LightGBM-modeller

• Export av LightGBM-modeller
• Användning av LightGBM i produktionsmiljöer
• Vanliga distributionsscenarier

Felsökning av LightGBM

• Vanliga problem med LightGBM och hur man löser dem
• Felsökning av LightGBM-modeller
• Övervakning av LightGBM-modeller i produktion

Sammanfattning och nästa steg

• Översikt över grundläggande och avancerade tekniker i LightGBM
• Fråga och svar
• Nästa steg för att använda LightGBM i verkliga scenarier