Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Avancerad MuleSoft Arkitektur
- Enterprise integration patterns
- MuleSoft runtime-alternativ och distributionsstrategier
- Design av modulära och återanvändbara applikationer
Komplex flödesdesign och felhantering
- Avancerad flödeskontroll och meddelanderuttning
- Try, Catch, och Rollback-scoper
- Transaktionshantering och återanslutningsstrategier
Batchbehandling och parallellism
- Batchjobbfaser och felhantering på postnivå
- Parallell behandling och strömning
- Användningsområden för inhämtning av stora datamängder
Avancerade DataWeave-tekniker
- Mönsterigenkänning och funktionell programmering i DataWeave
- Datatransformationspipelines och anpassade moduler
- DataWeave-prestandaoptimering
API Management och säkerhet
- Säkring av APIs med OAuth 2.0 och klientautentiseringsuppgifter
- Anpassade riktlinjer och tröskelvärden
- Externa identitetsleverantörer och SSO-integrering
Testning, felsökning och felsökning
- Enhetstestning av Mule-applikationer med MUnit
- Felsökning av komplexa flöden i Anypoint Studio
- Logghantering och anpassade felrapporter
Distribution, övervakning och CI/CD
- Distribution med CloudHub vs Runtime Fabric
- Övervakning med Anypoint Monitoring och externa verktyg
- CI/CD-pipelines med Git, Maven, Jenkins
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse av MuleSoft grundläggande principer och grundläggande flödesutveckling
- Erfarenhet av att använda Anypoint Studio och arbeta med API:er
- Kännedom om REST, HTTP och grundläggande integrationsmönster
Målgrupp
- Integrationsspecialister som bygger komplexa lösningar med MuleSoft
- Utvecklare som vill utöka sin MuleSoft kunskap bortom grunderna
- Arkitekter och konsulter som designar företagsintegrationsarkitekturer
21 timmar
Vittnesmål (1)
GoDjupgående insikt i att definiera en API, distribuera och köra en API.
Vincent - Openbaar Ministerie
Kurs - MuleSoft Anypoint Platform Fundamentals
Machine Translated
