Kursplan

Kort introduktion till NLP-metoder

  • Tokenisering av ord och meningar
  • Klassificering av text
  • Analys av sentiment
  • Korrigering av stavning
  • Extrahering av information
  • parsning
  • Betydelse Extraktion
  • Svar på frågor

Översikt över NLP-teori

  • sannolikhet
  • statistik
  • Maskininlärning
  • Modellering av n-gram-språk
  • Naiva Bayes
  • Klassificerare av Maxent
  • sekvensmodeller (Dolda Markovmodeller)
  • probabilistiskt beroende
  • Ingående parsning
  • vektor-rum modeller av mening

Krav

Ingen bakgrund i NLP krävs.

Obligatoriskt: Kunskaper om alla programmeringsspråk (Java, Python, PHP, VBA, etc...).

Förväntad: Rimliga kunskaper i matematik (A-nivå), särskilt i sannolikhet, statistik och analys.

Fördelaktigt: Kunskaper om reguljära uttryck.

 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Open Training Courses require 5+ participants.

Upcoming Courses

Relaterade Kurser

LLMs for Sentiment Analysis

 21 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till data- och marknadsföringsproffs på mellannivå som vill använda LLM:er för att analysera och tolka allmänhetens känslor från olika textkällor som inlägg på sociala medier, produktrecensioner och kundfeedback.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Förstå principerna för sentimentanalys och dess tillämpning med hjälp av LLM.
  • Förbearbeta och förbered datauppsättningar för attitydanalys.
  • Träna och finjustera LLM:er för att korrekt återspegla sentiment i text.
  • Analysera sentiment i realtid från sociala medier och andra textkällor.
  • Integrera sentimentanalysresultat i affärsstrategier och beslutsprocesser.
LÄS MER...