Kursplan

Introduktion

  • Tensorflow vs Tensorflow Lite

Översikt över TensorFlow Lite-funktioner och arbetsflöde

  • Sammanfattning av maskininlärning och djupinlärningskoncept
  • Hur slutledning med låg latens uppnås på enheten
  • End-to-end modellbygge och implementering

Förbereda utvecklingsmiljön

  • Startar ett Swift projekt
  • Lägger till TensorFlow till projektet

Ta en bild med en enhetskamera

  • Hur kamerainmatning fångas
  • Översikt över klasser och metoder
  • Kör slutledning på en ram (utför bildklassificering)

Skapa en app för objektdetektering

  • Välja en TensorFlow modell
  • Konvertering av modellen TensorFlow
  • Laddar TensorFlow-modellen på en mobil enhet
  • Ladda en förtränad TensorFlow modell

Skapa en app för bildklassificering

  • Välja en TensorFlow modell
  • Konvertering av modellen TensorFlow
  • Laddar TensorFlow-modellen på en mobil enhet
  • Ladda en förtränad TensorFlow modell

Anpassa modell och data

  • Förbearbetning av en datauppsättning
  • Ställa in hyperparametrar

Optimera TensorFlow-modellen

  • Att mäta prestanda mot ett riktmärke
  • Mätnoggrannhet
  • Omskola en TensorFlow modell

Utforska alternativa modeller

  • Att välja en annan modell
  • Träna en modell för att känna igen nya klasser (transfer learning)
  • Skaffa träningsbilder för nya etiketter

Distribuera AI-aktiverad iOS-appen

  • Utför bildklassificering i fält

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av Swift programmering
  • Erfarenhet av utveckling av mobilapplikationer
  • En iOS-enhet som kör v12 eller högre

Publik

  • Utvecklare
  • Dataforskare som vill utveckla AI-aktiverade mobilapplikationer på iOS
  21 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier