Face Recognition Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom rättsväsendet som vill övergå från manuella ansiktsritningar till att använda AI-verktyg för att utveckla ansiktsigenkänningssystem.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Artificial Intelligence och Machine Learning.
• Lära sig grunderna i digital bildbehandling och dess tillämpning i ansiktsigenkänning.
• Utveckla färdigheter i att använda AI-verktyg och ramverk för att skapa ansiktsigenkänningsmodeller.
• Få praktisk erfarenhet av att skapa, träna och testa ansiktsigenkänningssystem.
• Förstå etiska överväganden och bästa praxis för användning av ansiktsigenkänningsteknologi.

OpenFace är Python och Torch baserad på ansiktsigenkänningsprogramvara med öppen källkod i realtid baserad på Googles FaceNet-forskning.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder OpenFaces komponenter för att skapa och distribuera ett exempel på ansiktsigenkänningsapplikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arbeta med OpenFace-komponenter, inklusive dlib, OpenVC, Torch och nn4 för att implementera ansiktsigenkänning, justering och transformation
• Använd OpenFace på verkliga applikationer som övervakning, identitetsverifiering, virtuell verklighet, spel och identifiering av återkommande kunder, etc.

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveträning introducerar mjukvaran, hårdvaran och steg-för-steg-processen som behövs för att bygga ett ansiktsigenkänningssystem från grunden. Ansiktsigenkänning är också känt som Face Recognition.

Hårdvaran som används i detta labb inkluderar Rasberry Pi, en kameramodul, servon (tillval) etc. Deltagarna ansvarar själva för att köpa in dessa komponenter. Programvaran som används inkluderar OpenCV, Linux, Python etc.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera Linux, OpenCV och andra programverktyg och bibliotek på en Rasberry Pi.
• Konfigurera OpenCV för att fånga och upptäcka ansiktsbilder.
• Förstå de olika alternativen för att förpacka ett Rasberry Pi-system för användning i verkliga miljöer.
• Anpassa systemet för en mängd olika användningsfall, inklusive övervakning, identitetsverifiering etc.

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Andra hårdvaru- och mjukvarualternativ inkluderar: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Om du önskar använda någon av dessa, vänligen kontakta oss för att ordna.