Small Language Models (SLMs) Kurs i Örebro

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Örebro (online eller på plats) riktar sig till urban planerare, stadsadministratörer och smarta stadslösningsutvecklare på mellan-nivå som vill implementera Små Språkliga Modeller (SLMs) i smarta stadsprojekt för att förbättra stadslivet.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå användningen av SLMs i smarta städer.
• Integrera SLMs med urbana datamängder för förbättrad beslutsfattning.
• Utveckla strategier för att distribuera SLMs i urbana styrsystem.
• Bedöma effekten av SLMs på stadsplanering och smarta stadslösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till utbildningsteknologer på mellannivå, instruktionsdesigners och AI-utvecklare inom utbildning som vill integrera Small Language Models (SLMs) i utbildningsplattformar för att förbättra undervisnings- och inlärningsprocesser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå SLM:s roll i utbildningsteknologi.
• Designa AI-drivna inlärningsupplevelser med hjälp av SLM.
• Implementera SLM i olika utbildningsmiljöer.
• Utvärdera SLM:s effektivitet i läranderesultaten.

Denna instruktörsledda, live-träning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellanavancerad nivå som vill distribuera små språkmodeller direkt på enheter med begränsad bearbetningskapacitet, vilket öppnar upp möjligheter för innovativa tillämpningar inom olika sektorer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna och lösningarna för att implementera AI på kompakt hårdvara.
• Optimera och komprimera AI-modeller för effektiv on-device-distribution.
• Använda moderna AI-ramverk och verktyg för on-device-modellimplementation.
• Designa och utveckla realtids-AI-applikationer för mobila och IoT-enheter.
• Utvärdera och säkerställa säkerheten och integriteten för on-device AI-system.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade maskininlärare och AI-forskare som vill utveckla energieffektiva AI-lösningar med små språkmodeller som är både kraftfulla och miljövänliga.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI påverkar energiförbrukningen och miljön.
• Använda modellkomprimering och optimeringsmetoder för att minska storleken och energiförbrukningen för AI-modeller.
• Utnyttja energieffektiv hård- och mjukvara för AI-implementering.
• Implementera bästa praxis för hållbar AI-utveckling.
• Förespråka och bidra till hållbara praxis inom AI-industrin.

Denna lärare-ledda, liveutbildning på Örebro (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärnings- och AI-forskare på mellanstadienivå som vill skapa engagerande och effektiva AI-drivna samtalsupplevelser med små språkmodeller.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i samtalsbaserad AI och rollen för SLM.
• Designa och implementera användarcentrerade AI-interaktioner.
• Utveckla och träna SLM för interaktiva applikationer.
• Utvärdera och förbättra effektiviteten i människa-AI-kommunikation med hjälp av lämpliga mått.
• Distribuera skalbara och etiska AI-drivna samtalsgränssnitt i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till datavetare och maskininlärningsingenjörer på mellannivå som vill skapa och tillämpa små språkmodeller som är skräddarsydda för specifika domäner, till exempel juridiska, medicinska och tekniska områden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten och tillämpningen av domänspecifika språkmodeller.
• Kuratera och förbearbeta specialiserade datauppsättningar för modellträning.
• Träna och finjustera språkmodeller för domänspecifika program.
• Utvärdera och jämföra modeller med hjälp av domänrelevanta mått.
• Distribuera domänspecifika språkmodeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Örebro (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera och utnyttja små språkmodeller i olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos små språkmodeller.
• Implementera SLM:er för uppgifter som textgenerering och sentimentanalys.
• Optimera och finjustera SLM:er för specifika användningsfall.
• Distribuera SLM:er i resursbegränsade miljöer.
• Utvärdera och tolka SLM:s prestanda i verkliga scenarier.