Online Vector Database Utbildning i Sverige

Detta instruktörssvenska, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker och programutvecklare med en nivå från nybörjare till mellannivå som vill lära sig om Milvus och dess praktiska tillämpningar i olika AI-scenarier.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna i Milvus.
• Implementera vektordatabaser i olika AI-applikationer.
• Utföra likhets sökningar med hög noggrannhet och hastighet.
• Tillämpa Milvus på verklivs AI-utmaningar.

Detta instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker och mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig hur man använder Pinecone i olika AI-scenarier, från semantisk sökning till personalisering.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna i Pinecone.
• Implementera vektordatabaser i olika AI-applikationer.
• Utföra likhets sökningar med hög noggrannhet och hastighet.
• Använda Pinecone för att lösa verkliga AI-utmaningar.

Denna instruktörsvägledna, live-traning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellan- och högnivå data-scientister och maskininlärningsingenjörer som vill mästra användningen av vector databaser för skalbara, högeffektiva AI-applikationer.

Vid slutet av denna träningsperiod kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för vector databaser.
• Lära sig tekniker för att skapa och hantera vektorinbäddningar (embeddings).
• Utforska indexstrategier för högdimensionell data.
• Utveckla färdigheter för att utföra effektiva likhetsökningar (similarity searches).
• Tillämpa kunskap om vector databaser på maskininlärningsprojekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och databasadministratörer på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i vektordatabaser, inklusive deras struktur, drift och användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå konceptet och syftet med vektordatabaser.
• Känna igen skillnaderna mellan vektordatabaser och traditionella databaser.
• Lär dig grundläggande tekniker för att skapa och hantera vektordata.
• Utför enkla likhetssökningar.
• Uppskatta vektordatabasernas roll i AI-applikationer.