An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (antingen online eller på plats) vänder sig till AI-tekniker och mjukvaruutvecklare med kunskapsnivå från nybörjare till mellanlevel som vill få en grundläggande förståelse för principer och metoder inom AI-teknik.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala begreppen och teknologier bakom AI och maskininlärning.
• Implementera grundläggande maskininlärningsmodeller med TensorFlow och PyTorch.
• Tillämpa AI-tekniker för att lösa praktiska problem inom mjukvaruutveckling.
• Hantera och underhålla AI-projekt genom att tillämpa bästa praxis inom AI-teknik.
• Känna igen de etiska implikationerna och ansvarsområdena vid utveckling av AI-system.

Detta tvådagars program med inriktning på praktisk tillämpning ger deltagarna de färdigheter som krävs för att använda generativ AI effektivt, säkert och konsekvent i tekniskt och operativt arbete. Utbildningen fokuserar på att göra AI till en pålitlig daglig assistent för att utforma och förbättra dokumentation, strukturera krav, accelerera analys och rapportering, stödja problemlösning och förenkla kommunikation mellan olika funktioner. Deltagarna lär sig beprövade mönster för formulering av instruktioner (prompting), valideringstekniker för att minska fel och “hallucinationer” samt lätta styrmetoder för att skydda konfidentiell information och immateriella rättigheter. Kursen är utformad för att ge direkt tillgängliga mallar, arbetsflöden och en upprepbar metod för AI-assisterat arbete.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade AI-professionals och programutvecklare som vill bygga intelligenta applikationer med hjälp av AI och ML.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de avancerade koncepten och teknologierna bakom AI och ML.
• Analysera och visualisera data för att informera utvecklingen av AI/ML-modeller.
• Bygga, träningsdriva och distribuera AI/ML-modeller effektivt.
• Skapa intelligenta applikationer som kan lösa verkliga problem i verkligheten.
• Utvärdera etiska implikationer av AI-applikationer inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill få en grundläggande förståelse för intelligenta applikationer och hur de kan tillämpas i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den artificiella intelligensens historia, principer och inverkan.
• Identifiera och tillämpa olika maskininlärningsalgoritmer.
• Hantera och analysera data effektivt för AI-applikationer.
• Känna till de praktiska tillämpningarna och begränsningarna av AI inom olika sektorer.
• Diskutera de etiska övervägandena och de samhälleliga implikationerna av AI-teknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, ingenjörer och AI-utövare på mellannivå till avancerad nivå som vill behärska komplexiteten i intelligenta applikationer och utnyttja dem för att lösa komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera och analysera arkitekturer för djupinlärning.
• Tillämpa maskininlärning i stor skala i en distribuerad datormiljö.
• Designa och exekvera modeller för förstärkt inlärning för beslutsfattande.
• Utveckla sofistikerade NLP-system för språkförståelse.
• Använda datorseendetekniker för bild- och videoanalys.
• Ta hänsyn till etiska överväganden vid utveckling och införande av AI-system.

Detta instruktörssvenska, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker och programutvecklare med en nivå från nybörjare till mellannivå som vill lära sig om Milvus och dess praktiska tillämpningar i olika AI-scenarier.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna i Milvus.
• Implementera vektordatabaser i olika AI-applikationer.
• Utföra likhets sökningar med hög noggrannhet och hastighet.
• Tillämpa Milvus på verklivs AI-utmaningar.

Den här instruktörledda, liveutbildningen på Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruutvecklare på beginners- till mellannivå som vill lära sig hur man tillämpar Pinecone på olika AI-scenarier, från semantisk sökning till personalisering.

När utbildningen är slutförd kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Pinecones arkitektur och funktioner.
• Implementera vektordatabaser i olika AI-applikationer.
• Genomföra likhetsökningar med hög noggrannhet och hastighet.
• Tillämpa Pinecone på reala AI-utmaningar.

AI blir snabbt grunden för modern produktledning – och förändrar hur vi upptäcker kunders behov, definierar lösningar och fattar beslut. På samma sätt som elkraften förändrade industrin, formas nu hur produkter skapas, valideras och utvecklas av artificiell intelligens.

Den här handledarledda, livegenomförda utbildningen (online eller på plats) riktar sig till produktägare, Scrum Master och agile coacher som vill förstå hur AI kan förstärka produktägarskapet och förbättra beslutsfattandet.

Utbildningen sluter av med att deltagarna kan:

• Förstå grunderna för artificiell intelligens och skilja på traditionell AI och generativ AI (GenAI).
• Applikera de sju huvudrollerna för en produktägare (inklusive den nya rollen som Orkestrator) och använda AI för att förstärka varje roll – såsom Visionär, Experimentator eller Kundrepresentant.
• Behärska effektiv promptning och betrakta AI-verktyg som intelligenta samarbetare med specialiserade färdigheter.
• Djupare förstå kundbehov och skapa AI-stöttade personor för hypotestestning och upptäckt, samtidigt som man bibehåller äkta kundkontakt.
• Utveckla och kommunicera en tydlig produktvision med strukturerade ramverk som 3x3-ramverket, och använda AI för att forma och visualisera narrativ.
• Använda generativa AI-verktyg för att accelerera prototypskapande och hypotestestning, till exempel genom att generera mockups eller produktkoncept.
• Stödja produktbeslut genom att använda AI-verktyg för att analysera, prioritera och utvärdera funktioner baserat på värde, genomförbarhet och användarens påverkan.
• Automatisera eller delegera rutinmässiga dagliga uppgifter (e-post, intressenthantering, anteckningar) med AI för att fokusera på strategiskt och kreativt arbete.
• Leda diskussioner om AI-etik, bias och datasäkerhet för att säkerställa ansvarsfull och hållbar adoptionsprocess.
• Identifiera och utforma värdefulla AI-tillämpningar anpassade efter den specifika produkten och organisatoriska kontexten.
• Utforska och experimentera med cirka 20 olika AI-verktyg och modeller – från produktivitetsassistenter och prototypplattformar till generativa lösningar för video, bild och kodning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och databasadministratörer på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i vektordatabaser, inklusive deras struktur, drift och användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå konceptet och syftet med vektordatabaser.
• Känna igen skillnaderna mellan vektordatabaser och traditionella databaser.
• Lär dig grundläggande tekniker för att skapa och hantera vektordata.
• Utför enkla likhetssökningar.
• Uppskatta vektordatabasernas roll i AI-applikationer.

Denna instruktörsvägledna, live-traning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellan- och högnivå data-scientister och maskininlärningsingenjörer som vill mästra användningen av vector databaser för skalbara, högeffektiva AI-applikationer.

Vid slutet av denna träningsperiod kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för vector databaser.
• Lära sig tekniker för att skapa och hantera vektorinbäddningar (embeddings).
• Utforska indexstrategier för högdimensionell data.
• Utveckla färdigheter för att utföra effektiva likhetsökningar (similarity searches).
• Tillämpa kunskap om vector databaser på maskininlärningsprojekt.