Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 7 timmar
Kursplan
Arkitektur och design av LLM-applikationer
- Vanliga OpenAI-applikationsmönster för assistenter, medhjälpare och automatisering av arbetsflöden
- Välja rätt arkitektur utifrån affärsbehov, tillförlitlighet och användarupplevelse
- Gå från prototypkod till underhållsvänlig applikationsdesign
Instruktioner, sammanhang och strukturerade utdata
- Strukturera system-, användar- och utvecklarinstruktioner för förutsägbart beteende
- Designa instruktioner för konsistens, uppgiftskontroll och tydligare svar
- Använda strukturerade utdata för att stödja efterföljande applikationslogik
- Hantera sammanhangsfönster, konversationstillstånd och svarskvalitet
Verktygsanvändning och arbetsflödesstyrning
- Använda funktionsanrop och verktygsaktiverade arbetsflöden med externa tjänster
- Validera in- och utdata, hantera fel och tillämpa nödlösningar
- Designa flerstegsflöden för praktiska affärsuppgifter
Hämtning av information och kunskatsfästning
- Identifiera när hämtning av information (RAG) är lämpligt
- Förbereda dokument och dela upp innehåll för effektiv hämtning
- Hämta relevant sammanhang och fästa svar på betrodda källor
Utvärdering, skyddsmekanismer och driftberedskap
- Definiera kvalitetskriterier och testa arbetsflöden mot förväntade utfall
- Minska hallucinationer och hantera osäkra, irrelevanta eller tvetydiga begärander
- Övervaka användning, latens, tokenförbrukning och kostnad
- Förbereda applikationer för distribution, support och iterativ förbättring
Praktisk implementeringsworkshop
- Bygg en liten slut-en-till-applikation med OpenAI som kombinerar instruktioner, strukturerade utdata, verktygsanvändning och hämtning av information
- Granska designbeslut, vanliga problem och praktiska nästa steg för produktionsanvändning
Krav
- Kunskap om begrepp kring stora språkmodeller och API-baserad applikationsutveckling
- Erfarenhet av arbete med REST-API:er, JSON och promptdrivna applikationsflöden
- Programmeringserfarenhet på mellannivå i Python, JavaScript eller ett liknande språk
Målgrupp
- Mjukvaruutvecklare som bygger applikationer drivna av stora språkmodeller
- AI-ingenjörer och tekniska ledare som designar OpenAI-baserade lösningar
- Produktteam och lösning arkitekter ansvariga för produktionsmognad inom AI-funktioner
