Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Arkitektur och design av LLM-applikationer
- Vanliga OpenAI-applikationsmönster för assistenter, medhjälpare och automatisering av arbetsflöden
- Välja rätt arkitektur utifrån affärsbehov, tillförlitlighet och användarupplevelse
- Gå från prototypkod till underhållsvänlig applikationsdesign
Instruktioner, sammanhang och strukturerade utdata
- Strukturera system-, användar- och utvecklarinstruktioner för förutsägbart beteende
- Designa instruktioner för konsistens, uppgiftskontroll och tydligare svar
- Använda strukturerade utdata för att stödja efterföljande applikationslogik
- Hantera sammanhangsfönster, konversationstillstånd och svarskvalitet
Verktygsanvändning och arbetsflödesstyrning
- Använda funktionsanrop och verktygsaktiverade arbetsflöden med externa tjänster
- Validera in- och utdata, hantera fel och tillämpa nödlösningar
- Designa flerstegsflöden för praktiska affärsuppgifter
Hämtning av information och kunskatsfästning
- Identifiera när hämtning av information (RAG) är lämpligt
- Förbereda dokument och dela upp innehåll för effektiv hämtning
- Hämta relevant sammanhang och fästa svar på betrodda källor
Utvärdering, skyddsmekanismer och driftberedskap
- Definiera kvalitetskriterier och testa arbetsflöden mot förväntade utfall
- Minska hallucinationer och hantera osäkra, irrelevanta eller tvetydiga begärander
- Övervaka användning, latens, tokenförbrukning och kostnad
- Förbereda applikationer för distribution, support och iterativ förbättring
Praktisk implementeringsworkshop
- Bygg en liten slut-en-till-applikation med OpenAI som kombinerar instruktioner, strukturerade utdata, verktygsanvändning och hämtning av information
- Granska designbeslut, vanliga problem och praktiska nästa steg för produktionsanvändning
Krav
- Kunskap om begrepp kring stora språkmodeller och API-baserad applikationsutveckling
- Erfarenhet av arbete med REST-API:er, JSON och promptdrivna applikationsflöden
- Programmeringserfarenhet på mellannivå i Python, JavaScript eller ett liknande språk
Målgrupp
- Mjukvaruutvecklare som bygger applikationer drivna av stora språkmodeller
- AI-ingenjörer och tekniska ledare som designar OpenAI-baserade lösningar
- Produktteam och lösning arkitekter ansvariga för produktionsmognad inom AI-funktioner
7 Timmar