Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Arkitektur och design av LLM-applikationer
- Vanliga OpenAI-applikationsmönster för assistenter, copilots och automatisering av arbetsflöden
- Att välja rätt arkitektur för affärskrav, tillförlitlighet och användarupplevelse
- Att gå från prototypkod till underhållbar applikationsdesign
Prompting, kontext och strukturerade utdata
- Att strukturera system-, användar- och utvecklarinstruktioner för förutsägbart beteende
- Att designa prompts för konsekvens, kontroll av uppgift och tydligare svar
- Att använda strukturerade utdata för att stödja nedströms applikationslogik
- Att hantera kontextfönster, konversationsstatus och svarskvalitet
Verktygsanvändning och flödesorchestrering
- Att använda funktionsanrop och verktygsanvändande flöden med externa tjänster
- Att validera in- och utdata, hantera fel och tillämpa fallback-beteenden
- Att designa flerstegsflöden för praktiska affärsuppgifter
Hämtning och kunskapsanknoppning
- Att identifiera när retrieval-augmented generation är lämplig
- Att förbereda dokument och dela upp innehåll för användbar hämtning
- Att hämta relevant kontext och anknyta svar till tillförlitliga källor
Utvärdering, säkerhetsåtgärder och operativa förberedelser
- Att definiera kvalitetskriterier och testa arbetsflöden mot förväntade resultat
- Att minska hallucinationer och hantera osäkra, irrelevanta eller tvetydiga förfrågningar
- Att övervaka användning, latens, tokenförbrukning och kostnad
- Att förbereda applikationer för driftsättning, support och iterativ förbättring
Praktiskt genomförande-workshop
- Att bygga en liten end-to-end OpenAI-applikation som kombinerar prompting, strukturerade utdata, verktygsanvändning och hämtning
- Att granska designbeslut, vanliga problem och praktiska nästa steg för produktionsbruk
Krav
- Kännedom om konceptet för stora språkmodeller och applikationsutveckling baserad på API
- Erfarenhet av att arbeta med REST-API:er, JSON och promptdrivna applikationsflöden
- Mellannivå erfarenhet av programmering i Python, JavaScript eller ett liknande språk
Målgrupp
- Programutvecklare som bygger LLM-drivna applikationer
- AI-ingenjörer och tekniska ledare som designar lösningar baserade på OpenAI
- Produktteam och lösningsarkitekter som ansvarar för produktionsklara AI-funktioner
7 Timmar
