Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till OpenAI Codex CLI
- Vad Codex CLI är och den öppna källkodens Rust-arkitektur från 2025.
- Nyckelfunktioner: prompts, filåtgärder, bash-exekvering, uppgifter med flera steg.
- Jämförelse med Claude Code och andra terminalagenter.
- Översikt över godkännandemoder och säkerhetsgränser.
Installation och konfiguration
- Installera Codex CLI på macOS och Linux.
- Konfigurera API-nycklar för OpenAI och kompatibla leverantörer.
- Anslut till lokala backender via Ollama och Atomic Chat.
- Inställning av SSH och fjärnutvecklingsmiljöer.
Grundläggande arbetsytekommmandon
- Köra enskilda prompts och flerstegssessioner.
- Fil-läsning, skrivning och redigering via prompts.
- Exekvering av shell-kommandon och pipade utdata.
- Hantera arbetsmappar och projekt-kontext.
Godkännandemoder och säkerhet
- Konfigurera automatiska, "fråga innan exekvering" och helt manuella lägen.
- Sandboxing och läsbara vs. skrivbara sessioner.
- Hantera destruktiva kommandon och filraderingar på ett säkert sätt.
Git- och CI-integration
- Använd Codex CLI för att generera commits och diffar.
- Pre-commit-hooks med agentgranskning.
- Köra Codex CLI i headless CI-miljöer.
- Integrera med GitHub Actions och GitLab CI.
MCP-serverintegration
- Anslut till Model Context Protocol (MCP) server.
- Utöka verktygens kapacitet med anpassade MCP-slutpunkter.
- Bygg interna MCP-verktyg för proprietära system.
Stöd för flera backender
- Växla mellan OpenAI, Gemini och GitHub Models API:er.
- Lokal inferens med Ollama och egna hosting-slutpunkter.
- Strategier för modellval för balans mellan latens och kvalitet.
Teamdeployment och styrning
- Delad konfiguration och hantering av hemligheter (secrets).
- Användningspolicies och revisionsloggning för enterprise.
- Inställning av standardiserade team-prompter och skyddsgardiner (guardrails).
Anpassade prompts och arbetsflöden
- Skriv återanvändbara prompt-mallar.
- Kedja uppgifter för komplexa refaktoreringar.
- Batchbearbetning av flera filer och repositorys.
Prestandainställning
- Förstå Rust:s prestandaegenskaper.
- Optimera tokenanvändning för stora projekt.
- Caching och hantering av sessionstillstånd.
felsökning av vanliga problem
- Lös anslutningsfel till backender.
- Felsök tvetydiga prompts och missförstånd.
- Hantera hastighetsbegränsningar och retry-strategier.
Säkerhetsbest practices
- Skydda API-nycklar i delade miljöer.
- Förhindra prompt-injektion och kommandoövertagande.
- Dataresidens- och efterlevnadskrav.
Sammanfattning och nästa steg
- Sammanfattning av kärnfunktioner och arbetsflöden.
- Community-resurser och bidrag till öppen källkod.
- Övergång till avancerade ämnen för multi-agent-orchestrering.
Krav
- Erfarenhet av mjukvaruutveckling inom vilket programmeringsspråk som helst.
- Grundläggande kunskap om användning av kommandotolken och terminalen.
- Van vid grundläggande Git-hantering.
Publik
- Mjukvaruutvecklare som vill använda AI-terminalagenter i sin arbetsflöde.
- DevOps-ingenjörer som utforskar Rust-baserad AI-verkstädning.
- Teamledare som utvärderar OpenAI Codex CLI för gruppadoptering.
14 Timmar