Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till OpenAI Codex CLI

  • Vad Codex CLI är och den öppna källkodens Rust-arkitektur från 2025.
  • Nyckelfunktioner: prompts, filåtgärder, bash-exekvering, uppgifter med flera steg.
  • Jämförelse med Claude Code och andra terminalagenter.
  • Översikt över godkännandemoder och säkerhetsgränser.

Installation och konfiguration

  • Installera Codex CLI på macOS och Linux.
  • Konfigurera API-nycklar för OpenAI och kompatibla leverantörer.
  • Anslut till lokala backender via Ollama och Atomic Chat.
  • Inställning av SSH och fjärnutvecklingsmiljöer.

Grundläggande arbetsytekommmandon

  • Köra enskilda prompts och flerstegssessioner.
  • Fil-läsning, skrivning och redigering via prompts.
  • Exekvering av shell-kommandon och pipade utdata.
  • Hantera arbetsmappar och projekt-kontext.

Godkännandemoder och säkerhet

  • Konfigurera automatiska, "fråga innan exekvering" och helt manuella lägen.
  • Sandboxing och läsbara vs. skrivbara sessioner.
  • Hantera destruktiva kommandon och filraderingar på ett säkert sätt.

Git- och CI-integration

  • Använd Codex CLI för att generera commits och diffar.
  • Pre-commit-hooks med agentgranskning.
  • Köra Codex CLI i headless CI-miljöer.
  • Integrera med GitHub Actions och GitLab CI.

MCP-serverintegration

  • Anslut till Model Context Protocol (MCP) server.
  • Utöka verktygens kapacitet med anpassade MCP-slutpunkter.
  • Bygg interna MCP-verktyg för proprietära system.

Stöd för flera backender

  • Växla mellan OpenAI, Gemini och GitHub Models API:er.
  • Lokal inferens med Ollama och egna hosting-slutpunkter.
  • Strategier för modellval för balans mellan latens och kvalitet.

Teamdeployment och styrning

  • Delad konfiguration och hantering av hemligheter (secrets).
  • Användningspolicies och revisionsloggning för enterprise.
  • Inställning av standardiserade team-prompter och skyddsgardiner (guardrails).

Anpassade prompts och arbetsflöden

  • Skriv återanvändbara prompt-mallar.
  • Kedja uppgifter för komplexa refaktoreringar.
  • Batchbearbetning av flera filer och repositorys.

Prestandainställning

  • Förstå Rust:s prestandaegenskaper.
  • Optimera tokenanvändning för stora projekt.
  • Caching och hantering av sessionstillstånd.

felsökning av vanliga problem

  • Lös anslutningsfel till backender.
  • Felsök tvetydiga prompts och missförstånd.
  • Hantera hastighetsbegränsningar och retry-strategier.

Säkerhetsbest practices

  • Skydda API-nycklar i delade miljöer.
  • Förhindra prompt-injektion och kommandoövertagande.
  • Dataresidens- och efterlevnadskrav.

Sammanfattning och nästa steg

  • Sammanfattning av kärnfunktioner och arbetsflöden.
  • Community-resurser och bidrag till öppen källkod.
  • Övergång till avancerade ämnen för multi-agent-orchestrering.

Krav

  • Erfarenhet av mjukvaruutveckling inom vilket programmeringsspråk som helst.
  • Grundläggande kunskap om användning av kommandotolken och terminalen.
  • Van vid grundläggande Git-hantering.

Publik

  • Mjukvaruutvecklare som vill använda AI-terminalagenter i sin arbetsflöde.
  • DevOps-ingenjörer som utforskar Rust-baserad AI-verkstädning.
  • Teamledare som utvärderar OpenAI Codex CLI för gruppadoptering.
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier