Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till OpenAI Codex CLI
- Vad Codex CLI är och den öppna källkodsterminalen Rust-arkitekturen 2025
- Viktiga funktioner: instruktioner, filoperationer, bash-exekvering, flerstegsuppgifter
- Jämförelse med Claude Code och andra terminalagenter
- Översikt över godkännandemoduler och säkerhetsgränser
Installation och uppsättning
- Installera Codex CLI på macOS och Linux
- Konfigurera API-nycklar för OpenAI och kompatibla leverantörer
- Ansluta till lokala backends via Ollama och Atomic Chat
- SSH- och fjärrutvecklingsmiljöuppsättning
Kernte flödeskommandon
- Köra enkla instruktioner och fleromgångssessioner
- Läs, skriv och redigera filoperationer från instruktioner
- Exekvera skalbefäl och pipade utdata
- Hantera arbetsmappar och projektcontext
Godkännandemoduler och säkerhet
- Konfigurera automatiska, fråga-före-exekvera- och manuella lägen
- Sandboxning och läsbara mot skrivaktiva sessioner
- Hantera destruktiva kommandon och filborttagningar säkert
Git- och CI-integration
- Använd Codex CLI för att generera commits och diffs
- Före-commit hooks med agentgranskning
- Köra Codex CLI i headless CI-miljöer
- Integrera med GitHub Actions och GitLab CI
MCP Server-integration
- Ansluta till Model Context Protocol-servrar
- Utvärdera verktygsförmågor med anpassade MCP-slutpunkter
- Bygga interna MCP-verktyg för egna system
Fler-backend-stöd
- Växla mellan OpenAI, Gemini och GitHub Models API:er
- Lokal inferens med Ollama och självhostade slutpunkter
- Modellvalstrategier för latens jämfört med kvalitet
Teamdeployment och styrning
- Gemensamma konfigurationer och secrets-hantering
- Användningspolicyer och audit-loggar för företagsmiljöer
- Ställa in standardiserade teaminstruktioner och skyddsgallerier
Anpassade instruktioner och arbetsflöden
- Skriva återanvändbara instruktionsmallar
- Kedja uppgifter för komplexa refaktoreringprojekt
- Batch-behandla flera filer och repositories
Prestandaoptimering
- Förstå Rust-prestandakaraktärer
- Optimera token-användning för stora projekt
- Cachelagring och sessionstillståndshantering
Felsöka vanliga problem
- Lösa anslutningsfel till backends
- Debugga instruktionamibiguitet och missförstånd
- Hantera rate-limiting och återförsöksstrategier
Säkerhetsbästa praxis
- Skydda API-nycklar i delade miljöer
- Förhindra instruktion-injektion och kommandoövertagande
- Dataresidens och efterlevnadsperspektiv
Sammanfattning och nästa steg
- Sammanfatta kärnfunktioner och arbetsflöden
- Gemensamhetsresurser och öppen källkodsinsatser
- Övergång till avancerade multi-agent-orchestreringstema
Krav
- Erfarenhet av mjukvaruutveckling i vilket programspråk som helst
- Grunderna i kommandotolks- och terminusanvändning
- Bekant med Git-grunderna
Målgrupp
- Mjukvaruutvecklare som vill använda AI-terminalagenter i sitt arbetsflöde
- DevOps-ingenjörer som utforskar Rust-baserad AI-verktyg
- Teamledare som bedömer OpenAI Codex CLI för gruppadoption
14 Timmar
