Bygga AI-agenter med OpenAI-API:er Träningskurs
Bygga AI-agenter med OpenAI-API:er är en praktisk kurs i design, utveckling och förbättring av AI-agenter för affärssyften.
Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska team med grundläggande till mellannivåkunskaper som vill använda OpenAI-API:er för att skapa AI-agenter som kan resonera, använda verktyg och utföra flerstegsuppgifter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande byggstenarna i en AI-agent med hjälp av OpenAI-API:er.
- Skapa instruktioner (prompts), verktyg och arbetsflöden för praktisk agentbeteende.
- Hantera konversationstillstånd, utdata och grundläggande säkerhetskontroller.
- Testa och förbättra en AI-agent för riktiga affärsscenarier.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktikmoment.
- Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.
Anpassningsmöjligheter för kursen
- För att begära skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.
Kursplan
Grundläggande om AI-agenter och OpenAI-API:er
- Vad en AI-agent är och hur den skiljer sig från en vanlig chatbot
- Vanliga affärsanvändningsfall för assistenter och arbetsflödesagenter
- Koncept för OpenAI-API:er, begäranden och svar
- Planera ett enkelt agentarbetsflöde för en uppgift inom verksamheten
Kom igång med utvecklingsmiljön
- Förbereda API-åtkomst, inloggningsuppgifter och lokal miljö
- Välja mellan Python eller JavaScript för implementationen
- Göra en första API-begäran och granska resultatet
- Förstå grundläggande parametrar och strukturerade utdata
Instruktionsdesign (Prompting)
- Skriva tydliga instruktioner för agentbeteende
- Strukturera prompts för tillförlitliga och användbara svar
- Använda exempel, begränsningar och utdataformat
- Undvika vanliga misstag i promptdesign
Användning av verktyg och flerstegsarbetflöden
- Introduktion till användning av verktyg och funktionssamtalsmönster
- Definiera enkla verktyg för affärsuppgifter och datahämtning
- Lämna över strukturerad data mellan modellen och verktygen
- Koordinera ett grundläggande flerstegsagentarbetsflöde
Hantera kontext, tillförlitlighet och säkerhet
- Arbeta med flerledskonversationer och sessionsstatus
- Få svar att fokusera, vara konsekventa och hålla sig till uppgiften
- Tillämpa grundläggande skyddsgränser, moderering och hantering av fallbäck
- Övervaka tokenanvändning, kostnad och vanliga misslyckandepunkter
Bygg och granska en enkel affärsagent
- Skapa en liten helhetslösande agent för ett realistiskt affärsscenario
- Koppla ihop prompts, verktyg och logik för arbetsflödet
- Testa agenten med exempel och justera designen
- Sammanfatta lärdomar och nästa steg för produktionsplanering
Krav
- Kunskap om grundläggande API-koncept och JSON-data
- Erfarenhet av Python eller JavaScript för enkla skriptuppgifter
- Grundläggande programmeringserfarenhet
Målgrupp
- Utvecklare som vill bygga praktiska AI-assistenter och arbetsflödesagenter
- Tekniska produktteam som utforskar OpenAI-drivna applikationer
- Lösningarkitekter och innovations team som utvärderar användningsfall för agenter
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Bygga AI-agenter med OpenAI-API:er Träningskurs - Bokning
Bygga AI-agenter med OpenAI-API:er Träningskurs - Fråga
Bygga AI-agenter med OpenAI-API:er - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 TimmarGoogle Antigravity serves as an agentic development environment engineered to create autonomous agents that leverage the multimodal capabilities of Gemini 3 to plan, reason, code, and execute actions.
Designed for advanced technical professionals, this instructor-led live training—available online or onsite—focuses on the design, construction, and deployment of autonomous agents utilizing Gemini 3 within the Antigravity ecosystem.
By the conclusion of this program, participants will be equipped to:
- Construct autonomous workflows that leverage Gemini 3 for reasoning, strategic planning, and execution.
- Develop agents within Antigravity capable of analyzing tasks, generating code, and interacting with various tools.
- Integrate Gemini-driven agents with enterprise systems and external APIs.
- Enhance agent behavior, safety protocols, and reliability within complex operational environments.
Course Format
- Interactive discussions paired with expert-led demonstrations.
- Practical experimentation focused on autonomous agent development.
- Real-world implementation using Antigravity, Gemini 3, and complementary cloud tools.
Customization Options
- Should your team require domain-specific agent behaviors or bespoke integrations, please contact us to tailor the program to your specific needs.
Avancerad Antigravity: Feedbacklopp, inlärning och långsiktig agentminne
14 TimmarGoogle Antigravity är ett avancerat ramverk för experiment med långlivade agenter och emergenta interaktiva beteenden.
Den här instruktörledda, direkta utbildningen (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som önskar designa, analysera och optimera agenter som kan behålla minnen, förbättras genom feedback och utvecklas över längre operationstider.
När du har slutfört denna kurs har du skaffat dig förmågan att:
- Designa långsiktiga minnesstrukturer för agentpersistens.
- Implementera effektiva feedbacklopp för att forma agentbeteende.
- Utvärdera inlärningsspår och modelldrift.
- Integrera minnesmekanismer i komplexa multi-agentekosystem.
Kursformat
- Expertledd diskussion kombinerad med tekniska demonstrationer.
- Praktisk utforskning genom strukturerade designutmaningar.
- Tillämpning av koncept i simulerade agentmiljöer.
Möjligheter för anpassning av kursen
- Om din organisation behöver anpassat innehåll eller fallsspecifika exempel, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.
Avancerade Mastra-integreringar: API:er, verktyg, företagsdata och externa system
21 TimmarMastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.
Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.
När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:
- Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
- Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
- Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
- Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
- Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.
Interaktiva AI-agenter: AgentCore Memory, Code Interpreter och Browser Tool i praktiken
14 TimmarAgentCore tillhandahåller ihållande minne, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör interaktiva, dynamiska och sammanhangskännande AI-upplevelser.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (antingen online eller på plats) riktar sig till tekniska professionella på medelnivå till avancerad nivå som vill designa och implementera AI-agenter med förmåga att behålla långsiktig kontext, utföra beräkningar på flyt och interagera direkt med webbgränssnitt.
Efter avslutad utbildning ska deltagarna kunna:
- Implementera AgentCore Memory för statiska, sammanhangskännande arbetsflöden.
- Utnyttja den säkra kodtolken för dynamiska beräkningar och transformationer.
- Integrera webbläsarverktyget för realtidsinhämtning av data och gränssnittsinteraktion.
- Designa interaktiva agenter för analys, kundsupport och forsknings scenarier.
Kursens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Praktiska övningar med AgentCore Memory och tillhörande verktyg.
- Kasstudier inom analys, automation och kundsupport.
Möjligheter för anpassning av kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka in.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 TimmarAgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
- Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
- Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
- Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
- Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Antigravity för utvecklare: Att bygga agentbaserade applikationer
21 TimmarAntigravity är en utvecklingsplattform utformad för att skapa AI-drivna, agentbaserade applikationer.
Detta instruktörledda, direkta utbildningsprogram (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå som vill skapa praktiska applikationer med autonoma AI-agenter i Antigravity-miljön.
Efter att ha avslutat denna utbildning kommer deltagarna att ha förmågan att:
- Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
- Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för slut-och-slut-utveckling.
- Hantera fleragent-flöden med Agent Manager.
- Integrera agentförmågor i produktionsmässiga mjukvarusystem.
Utbildningens format
- Kombinerade presentationer med detaljerade demonstrationer.
- Omgående praktik och vägledade övningar.
- Verklig implementationsarbete i Antigravitys direkta miljö.
Möjligheter för anpassning av kursen
- För anpassat innehåll anpassat efter din utvecklingsstack, vänligen kontakta oss för att arrangera en skräddarsydd version av denna utbildning.
Kom igång med Antigravity: En introduktion till agentbaserade IDE:er
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentbaserad utvecklingsmiljö som är utformad för att förenkla ingenjörers arbetsflöden genom intelligent automatisering.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå som vill utforska Antigravitys grundläggande funktioner och förstå hur agentbaserade kodningsmiljöer ökar produktiviteten.
Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Google Antigravity.
- Navigera i och förstå både Editor View och Manager View.
- Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
- Använda Antigravity för att generera, förfinna och hantera projektfiler.
Kursens upplägg
- Instruktörsförklaringar som stöds av realtidsschemavisningar.
- Steg-för-steg-uppgifter med fokus på hands-on-användning av agenter.
- Praktisk utforskning av Antigravitys kärnfunktioner i en kontrollerad labbmiljö.
Möjligheter att anpassa kursen
- Om du behöver en anpassad version av den här utbildningen, kontakta oss för att boka ett skräddarsytt program.
Antigravity för webautomatisering och webbläsarbaserade uppgifter
21 TimmarGoogle Antigravity är en plattform för att bygga agenter som kan interagera med webbapparationer, webbläsaromgivningar och flerytliga arbetsflöden.
Den här instruktörledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill bygga, automatisera och testa webbläsarbaserade arbetsflöden med hjälp av Google Antigravity.
När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:
- Skapa agenter som interagerar med webbapparationer i en webbläsaryta.
- Automatisera arbetsflöden från början till slut över olika webbläsarkontexter.
- Validera och felsöka agenters beteende i gränssnittsstyrda omgivningar.
- Implementera automatiseringsstrategier mellan olika ytor med hjälp av Antigravity.
Utbildningens format
- Styrd undervisning med demonstrationer.
- Praktiska, hantverksinriktade aktiviteter och scenarioövningar.
- Implementering av agentflöden i en interaktiv laboratoriemiljö.
Möjligheter till anpassad kursinnehåll
- Kontakta oss för skräddarsydda utbildningsbehov så att vi kan anpassa kursen efter ert mål.
Att skapa fullständigt hanterade AI-agenter med AgentCore: Från koncept till produktion
14 TimmarAgentCore förenklar processen med att bygga, utveckla och övervaka fullständigt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en samlad suite av tjänser anpassade för deployment i stor skala.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker med nybörjarnivå till mellannivå som önskar få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:
- Förstå AgentCores kärnfunktioner för utveckling av AI-agenter.
- Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
- Integrera arbetsflöden för att stärka agenternas funktioner.
- Deploya och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laboratoriekursmomente med AgentCores tjänster.
- Guiderade övningar från agentkoncept till deployment.
Möjligheter för kursanpassning
- Önskar du en anpassad utbildning baserad på denna kurs? Kontakta oss för att boka.
Utveckling av AI-agenter med Mastra
14 TimmarDetta instruktörsledda, livegenomförda utbildning (online eller på plats) riktar sig till utveckling av mellannivå och ingeniörsteam som önskar bygga skalbara och observerbara AI-system med hjälp av Mastra.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Mastras arkitektur och hur den integreras med LLM:er och externa API:er.
- Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
- Använda Mastras verktyg för observability och minne för att övervaka och förbättra agentprestandan.
- Implementera produktionsklara AI-applikationer genom att utnyttja Mastras ramverksfunktioner.
Mastra Debugging, Utvärdering och Kvalitetsgarantier för AI-agenter
21 TimmarMastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.
Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:
- Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
- Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
- Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
- Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
- Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuera och Skala AI Agenter
21 TimmarMastra är ett operativt ramverk som är utformat för att förenkla distribution, skalning och livscykelhantering av AI agenter i produktionsmiljöer.
Detta instruktörledna, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter med mellan- till avancerat nivå som behöver operationalisera AI agenter på ett tillförlitligt och effektivt sätt över produktionsystem.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Distribuera Mastra-baserade AI agenter i kontrollerade, produktionsklara miljöer.
- Skala agenter horisontellt och vertikalt med plattformsinbyggda primitiver.
- Implementera observabilitetspipelines för att spåra agentbeteende och prestanda.
- Optimera runtime-konfigurationer för att minska latens, kostnader och operativa risker.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on övningar fokuserade på reella distributions-scenarier.
- Live-lab implementering med containeriserade och orchestrerade miljöer.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassning av ämnen, hands-on labs eller branschspecifika scenarier är tillgängligt vid begäran.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 TimmarMastra är ett ramverk som möjliggör sofistikerad arbetsflödesautomatisering och koordinering av flera AI-agenter som opererar i distribuerade system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktad till mellannivåpraktiker som vill designa, koordinera och driftsätta fleragentarbetsflöden i större skala.
Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att få följande kunskaper:
- Designa komplexa arbetsflöden med hjälp av Mastras koordineringsfunktioner.
- Koordinera flera agenter som utför parallella eller beroende uppgifter.
- Implementera övervaknings- och felsökningsverktyg för arbetsflödesutformning.
- Optimera koordineringslogik för pålitlighet, dataflöde och automatiseringseffektivitet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska övningar i arbetsflödesdesign och automatisering.
- Praktisk implementation i ett containeriserat live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade automatiseringsscenarier, företagsintegreringar eller arbetsflödesmönster kan tillhandahållas vid begäran.
Hantering av agentarbetsflöden i Google Antigravity: Orkestrering, planering och artefakter
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentbaserad utvecklingsplattform som används för att orkestrera, övervaka och koordinera AI-driven kodning och automatiseringsflöden.
Denna instruktörledda, livegenomförda utbildning (online eller på plats) är avsedd för professionella på medelnivå som önskar designa, hantera och optimera flervalsagentarbetsflöden inom Google Antigravity.
Effter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att förskaffa sig förmågan att:
- Konfigurera agentansvar och orkestreringspipelines i Manager-gränssnittet.
- Generera och tolka Antigravity-artefakter, inklusive uppgiftslistor, planer, loggar och webbläsarinspelningar.
- Implementera verifieringsstrategier för att säkerställa att agentaktioner förblir genomskinliga och granskbara.
- Optimera samarbetet mellan flervals agenter för komplexa utvecklings- och driftuppgifter.
Kursens format
- Ledda presentationer och praktiska demonstrationer.
- Scenario-baserade övningar som fokuserar på verkliga utmaningar i arbetsflöden.
- Hands-on-experimentering inom ett live Antigravity-arbetsområde.
Alternativ för anpassning av kursen
- Om ni behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss gärna för att diskutera anpassningsmöjligheter.
Testning och verifiering av agentdriven kod: Kvalitetssäkring i Antigravity
14 TimmarAntigravity är ett ramverk som representerar avancerade utvecklingsflöden drivna av agenter.
Den här instruktörsledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till med- och seniorprofessionella som vill verifiera, validera och säkra den utdata som genereras av AI-agenter i Antigravity-miljöer.
Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Bedöma noggrannheten och säkerheten hos kodartefakter genererade av agenter.
- Använda strukturerade tekniker för att verifiera uppgifter som utförts av agenter.
- Analysera webbläsarinspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
- Tillämpa QA- och säkerhetsprinciper för att säkerställa pålitligheten hos agentflöden.
Utbildningens format
- Tekniska briefningar och diskussioner ledda av instruktör.
- Praktiska övningar med fokus på verifiering av verkliga agentflöden.
- Hands-on-testning och validering i en kontrollerad labbmiljö.
Möjligheter till anpassning av kursinnehåll
- Anpassning av scenarier, flöden och testexempel kan erhållas på begäran.