Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AGI och kognitiva arkitekturer
- Vad är AGI? Utvecklingen av artificiell generell intelligens
- Översikt över kognitiva arkitekturer och deras roll i AGI
- Nyckelbegrepp och grundläggande teorier inom kognitionsvetenskapen
Kärnarkitekturer för kognitiv teknik
- ACT-R: Arkitektur för kognition och lärande
- Soar: Kognitiv arkitektur för problemlösning
- CLARION: Kognitiv arkitektur för handling och reflektion
Integration av kognitiva modeller i AGI-system
- Hur kognitiva processer påverkar maskininlärning
- Minnessystem, beslutsfattande och uppmärksamhet i AGI
- Bygga skalbara och anpassningsbara kognitiva system
Att bygga och utvärdera AGI-arkitekturer
- Designa och simulera kognitiva arkitekturer
- Utvärdera prestanda och noggrannhet hos AGI-modeller
- Testa AGI-system i verkliga tillämpningar
tillämpningar av AGI och kognitiva arkitekturer
- Bearbetning av naturligt språk och AGI-modeller
- Robotics och kognitiva agenter
- Autonoma beslutsfattandesystem
Utmaningar och framtid för AGI-utveckling
- Etniska överväganden inom AGI-forskning
- Framtiden för kognitiva arkitekturer inom avancerad AI
- Framväxande trender och innovationer inom AGI-system
Sammanfattning och nästa steg
- Viktiga punkter från kursen
- Resurser för vidare lärande
- Q&A och avslutande kommentarer
Krav
- Djupgående kunskap om artificiell intelligens och maskininlärning
- Erfarenhet av kognitiv modellering och beräkningssystem
- Förståelse för neurala nätverk och djupinlärning
Målgrupp
- Kognitiva forskare
- AI-forskare
- Utvecklare av AI-system
14 timmar
Vittnesmål (1)
### Jämförelse mellan GenAI och vänligt villkor i klassen - **Generell AI (GenAI)** - **Definition**: En allmän AI som är utformad för att utföra ett brett spektrum av uppgifter och kan anpassa sig till olika situationer. - **Användningsområden**: - **Naturlig språkbehandling**: Förstå och generera mänskligt språk. - **Bildigenkänning**: Identifiera och klassificera objekt i bilder. - **Maskininlärning**: Använda data för att förbättra prestanda över tid. - **Fördelar**: - **Flexibilitet**: Kan hantera en mängd olika uppgifter. - **Anpassningsförmåga**: Förbättras med tiden genom lärande. - **Nackdelar**: - **Komplexitet**: Kräver avancerad teknik och stora mängder data. - **Kostnad**: Kan vara dyrt att utveckla och underhålla. - **Vänligt villkor i klassen** - **Definition**: Ett villkor som är utformat för att vara användarvänligt och lätt att förstå. - **Användningsområden**: - **Programmering**: Skapa enkla och tydliga villkor för att styra programflödet. - **Användargränssnitt**: Förbättra användarupplevelsen genom att göra interaktioner intuitiva. - **Fördelar**: - **Lätthet att använda**: Enkelt att förstå och implementera. - **Minskad felbenägenhet**: Mindre sannolikhet för felaktiga resultat. - **Nackdelar**: - **Begränsad funktion**: Kan inte hantera komplexa eller dynamiska situationer. - **Mindre flexibilitet**: Kräver manuell justering för att anpassas till nya uppgifter.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated
