Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till människa-maskin Collaboration
- Förstå AGI och dess konsekvenser för arbetsplatsen
- Viktiga principer för samarbete mellan människa och maskin
- Exempel på lyckade samarbeten över branschgränser
Roller och ansvar på AGI-drivna arbetsplatser
- Omdefiniering av yrkesroller i AGI:s tidsålder
- Balans mellan mänsklig kreativitet och maskineffektivitet
- Identifiera de färdigheter som behövs för att lyckas med samarbetet
Strategier för effektiv människa-maskin Collaboration
- Designa arbetsflöden för sömlös interaktion
- Utnyttja AI-verktyg för att förbättra teamets produktivitet
- Främja anpassningsförmåga och motståndskraft hos de anställda
Att ta itu med utmaningar i människa-maskin Collaboration
- Hantera motstånd mot AI-användning
- Etiska överväganden i interaktion mellan människa och AI
- Minska riskerna för överberoende av AI
AI-integration och utbildning av arbetskraften
- Utforma effektiva träningsprogram för AGI-anpassning
- Kompetenshöjning och omskolning av anställda för AI-förbättrade roller
- Bygga en AI-kunnig organisationskultur
Fallstudier och praktiska övningar
- Analysera verkliga exempel på samarbete mellan människa och maskin
- Simulera samarbetsscenarier
- Utveckla strategier för att optimera samarbetet
Framtida trender och konsekvenser för arbetskraften
- Ny teknik som påverkar samarbetet mellan människa och maskin
- Förberedelser för kontinuerliga framsteg inom AGI
- Bygga ett hållbart, samarbetsinriktat AI-ekosystem
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för dynamik på arbetsplatsen
- Intresse för AI och ny teknik
Publik
- Utbildare av arbetskraft
- HR-proffs
- Chefer anpassar sig till AI-drivna arbetsplatser
14 timmar
Vittnesmål (1)
### Jämförelse mellan GenAI och vänligt villkor i klassen - **Generell AI (GenAI)** - **Definition**: En allmän AI som är utformad för att utföra ett brett spektrum av uppgifter och kan anpassa sig till olika situationer. - **Användningsområden**: - **Naturlig språkbehandling**: Förstå och generera mänskligt språk. - **Bildigenkänning**: Identifiera och klassificera objekt i bilder. - **Maskininlärning**: Använda data för att förbättra prestanda över tid. - **Fördelar**: - **Flexibilitet**: Kan hantera en mängd olika uppgifter. - **Anpassningsförmåga**: Förbättras med tiden genom lärande. - **Nackdelar**: - **Komplexitet**: Kräver avancerad teknik och stora mängder data. - **Kostnad**: Kan vara dyrt att utveckla och underhålla. - **Vänligt villkor i klassen** - **Definition**: Ett villkor som är utformat för att vara användarvänligt och lätt att förstå. - **Användningsområden**: - **Programmering**: Skapa enkla och tydliga villkor för att styra programflödet. - **Användargränssnitt**: Förbättra användarupplevelsen genom att göra interaktioner intuitiva. - **Fördelar**: - **Lätthet att använda**: Enkelt att förstå och implementera. - **Minskad felbenägenhet**: Mindre sannolikhet för felaktiga resultat. - **Nackdelar**: - **Begränsad funktion**: Kan inte hantera komplexa eller dynamiska situationer. - **Mindre flexibilitet**: Kräver manuell justering för att anpassas till nya uppgifter.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated
