Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Dag 1
1. Grunderna för AGI
a) Definition och omfattning av AGI
b) Nyckelskillnader mellan AGI och smal AI
c) Historisk bakgrund och milstolpar inom AGI-forskning
2. Goals och metoder för AGI
a) Förståelse av intelligens: människor vs. maskiner
b) Nyckelmetoder för att uppnå AGI
3. Användningsområden och möjligheter
a) Potentiella användningsområden inom olika branscher
b) Förbättring av mänskliga förmågor med AGI
4. Sammanfattning och nästa steg
a) Återblick över nyckelpunkter
b) Öppet golv för frågor och nästa steg
Dag 2
1. Etik och utmaningar med AGI-utveckling
a) Etiska bekymmer inom AGI-forskning
b) Risker för missbruk och oavsiktliga konsekvenser
2. Aktuell status och framtid för AGI
a) Pågående forskning och genombrott
b) Utmaningar med att uppnå AGI
3. Hands-on Activities
a) Fallstudier om AGI-användningsområden
b) Gruppdiskussioner om AGI-etik
c) Brainstorming om framtida applikationer av AGI
4. Sammanfattning och nästa steg
a) Återblick över nyckelpunkter
b) Öppet golv för frågor och nästa steg
Dag 3
1. Introduktion
a) Vad är ChatGPT och hur fungerar det?
b) Översikt över ChatGPT för finans
2. ChatGPT för automatisering
a) Automatisering av datainmatning med ChatGPT
b) Generering av finansiella rapporter med ChatGPT
3. Sammanfattning och nästa steg
a) Återblick över nyckelpunkter
b) Öppet golv för frågor och nästa steg
Dag 4
1. ChatGPT för Data Analysis
a) Analys av finansiell data med ChatGPT
b) Extrahering av insikter och fattande av informerade beslut med ChatGPT
2. ChatGPT för Forecasting och Risk Management
a) Användning av ChatGPT för prognos och förutsägelse av finansiella resultat
b) Minska finansiell risk med ChatGPT
3. Sammanfattning och nästa steg
a) Återblick över nyckelpunkter
b) Öppet golv för frågor och nästa steg
Dag 5
1. ChatGPT för naturspårlig språkbearbetning
a) Förståelse av naturspårlig språkbearbetning (NLP) med ChatGPT
b) Utnyttjande av NLP för finansiell textanalys och känsloanalys
2. Bäst praxis och etiska överväganden
a) Tips för att effektivt använda ChatGPT inom finans
b) Säkerställa etisk användning av ChatGPT inom finans
3. Framtida utvecklingar och trender
Framtida utvecklingar och trender inom ChatGPT och finans
4. Sammanfattning och nästa steg
a) Återblick över nyckelpunkter
b) Öppet golv för frågor och nästa steg
Krav
Målgrupp
- Personer intresserade av Artificiell Intelligens
35 timmar
Vittnesmål (1)
### Jämförelse mellan GenAI och vänligt villkor i klassen - **Generell AI (GenAI)** - **Definition**: En allmän AI som är utformad för att utföra ett brett spektrum av uppgifter och kan anpassa sig till olika situationer. - **Användningsområden**: - **Naturlig språkbehandling**: Förstå och generera mänskligt språk. - **Bildigenkänning**: Identifiera och klassificera objekt i bilder. - **Maskininlärning**: Använda data för att förbättra prestanda över tid. - **Fördelar**: - **Flexibilitet**: Kan hantera en mängd olika uppgifter. - **Anpassningsförmåga**: Förbättras med tiden genom lärande. - **Nackdelar**: - **Komplexitet**: Kräver avancerad teknik och stora mängder data. - **Kostnad**: Kan vara dyrt att utveckla och underhålla. - **Vänligt villkor i klassen** - **Definition**: Ett villkor som är utformat för att vara användarvänligt och lätt att förstå. - **Användningsområden**: - **Programmering**: Skapa enkla och tydliga villkor för att styra programflödet. - **Användargränssnitt**: Förbättra användarupplevelsen genom att göra interaktioner intuitiva. - **Fördelar**: - **Lätthet att använda**: Enkelt att förstå och implementera. - **Minskad felbenägenhet**: Mindre sannolikhet för felaktiga resultat. - **Nackdelar**: - **Begränsad funktion**: Kan inte hantera komplexa eller dynamiska situationer. - **Mindre flexibilitet**: Kräver manuell justering för att anpassas till nya uppgifter.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated
