Kursplan
Dag 1
1. Grunderna för AGI
a) Definition och omfattning av AGI
b) Väsentliga skillnader mellan AGI och smal AI
c) Historisk bakgrund och milstolpar inom AGI-forskning
2. Mål och metoder för AGI
a) Förståelse av intelligens: människa vs. maskin
b) Väsentliga metoder för att uppnå AGI
3. Användningsområden och möjligheter
a) Potentiella användningsfall inom olika branscher
b) Förbättring av mänskliga förmågor med AGI
4. Sammanfattning och nästa steg
a) Uppsamlings av väsentliga punkter
b) Öppen plattform för frågor och nästa steg
Dag 2
1. Etik och utmaningar med AGI-utveckling
a) Etiska bekymmer i AGI-forskning
b) Risker för missbruk och oavsiktliga konsekvenser
2. Aktuell status och framtid för AGI
a) Pågående forskning och genombrott
b) Utmaningar att uppnå AGI
3. Praktiska övningar
a) Fallstudier om AGI-användningsfall
b) Gruppdiskussioner om AGI-etik
c) Brainstorming kring framtida tillämpningar av AGI
4. Sammanfattning och nästa steg
a) Uppsamlings av väsentliga punkter
b) Öppen plattform för frågor och nästa steg
Dag 3
1. Introduktion
a) Vad är ChatGPT och hur fungerar det?
b) Översikt över ChatGPT för finans
2. ChatGPT för automatisering
a) Automatisering av dataregistrering med ChatGPT
b) Generering av finansiella rapporter med ChatGPT
3. Sammanfattning och nästa steg
a) Uppsamlings av väsentliga punkter
b) Öppen plattform för frågor och nästa steg
Dag 4
1. ChatGPT för dataanalys
a) Analys av finansiella data med ChatGPT
b) Utvinning av insikter och fatta välgrundade beslut med ChatGPT
2. ChatGPT för prognostisering och riskhantering
a) Användning av ChatGPT för prognostisering och förutsägelse av finansiella resultat
b) Minimering av finansiell risk med ChatGPT
3. Sammanfattning och nästa steg
a) Uppsamlings av väsentliga punkter
b) Öppen plattform för frågor och nästa steg
Dag 5
1. ChatGPT för naturlig språkbehandling
a) Förståelse av naturlig språkbehandling (NLP) med ChatGPT
b) Utnyttjande av NLP för finansiell textanalys och stämningsanalys
2. Bästa praxis och etiska överväganden
a) Tips för att effektivt använda ChatGPT inom finans
b) Säkerställande av etisk användning av ChatGPT inom finans
3. Framtida utvecklingar och trender
Framtida utvecklingar och trender inom ChatGPT och finans
4. Sammanfattning och nästa steg
a) Uppsamlings av väsentliga punkter
b) Öppen plattform för frågor och nästa steg
Krav
Målgrupp
- Personer intresserade av konstgjord intelligens
Vittnesmål (1)
### Jämförelse mellan GenAI och vänligt villkor i klassen - **Generell AI (GenAI)** - **Definition**: En allmän AI som är utformad för att utföra ett brett spektrum av uppgifter och kan anpassa sig till olika situationer. - **Användningsområden**: - **Naturlig språkbehandling**: Förstå och generera mänskligt språk. - **Bildigenkänning**: Identifiera och klassificera objekt i bilder. - **Maskininlärning**: Använda data för att förbättra prestanda över tid. - **Fördelar**: - **Flexibilitet**: Kan hantera en mängd olika uppgifter. - **Anpassningsförmåga**: Förbättras med tiden genom lärande. - **Nackdelar**: - **Komplexitet**: Kräver avancerad teknik och stora mängder data. - **Kostnad**: Kan vara dyrt att utveckla och underhålla. - **Vänligt villkor i klassen** - **Definition**: Ett villkor som är utformat för att vara användarvänligt och lätt att förstå. - **Användningsområden**: - **Programmering**: Skapa enkla och tydliga villkor för att styra programflödet. - **Användargränssnitt**: Förbättra användarupplevelsen genom att göra interaktioner intuitiva. - **Fördelar**: - **Lätthet att använda**: Enkelt att förstå och implementera. - **Minskad felbenägenhet**: Mindre sannolikhet för felaktiga resultat. - **Nackdelar**: - **Begränsad funktion**: Kan inte hantera komplexa eller dynamiska situationer. - **Mindre flexibilitet**: Kräver manuell justering för att anpassas till nya uppgifter.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Maskintolkat