Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AGI systemdesign
- Förstå målen och omfattningen av AGI
- Principer för AGI-systemarkitektur
- Utmaningar med att uppnå generell intelligens
Grundläggande algoritmer och tekniker för AGI
- Avancerade tekniker för djupinlärning
- Förstärkningsinlärning för komplext beslutsfattande
- Metalärande och överföringsinlärning
- Framväxande paradigm inom AGI-forskning
Arkitekt AGI Systems
- Nyckelkomponenter i AGI-arkitekturer
- Integrera flera AI-paradigm
- Designa för modularitet och skalbarhet
- Strategier för testning och validering
Optimering och Resurs Management
- Prestandainställning för AGI-modeller
- Hantera beräkningsresurser på ett effektivt sätt
- Skalning av AGI-system för verkliga tillämpningar
Etiska och säkerhetsmässiga överväganden
- Säkerställa säkerheten i AGI-systemets beteende
- Hantering av fördomar och oavsiktliga konsekvenser
- Efterlevnad av globala etiska standarder för AI
Tvärvetenskaplig Collaboration inom AGI-utveckling
- Införliva insikter från kognitionsvetenskap och neurovetenskap
- Samarbeta med domänexperter
- Effektiva teamstrukturer för AGI-projekt
Teamprojekt: Designa ett AGI-system
- Definiera en problemformulering och mål
- Utveckling av systemarkitekturen
- Implementering och testning av kärnkomponenter
- Presentera och utvärdera teamlösningar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Stark förståelse för artificiell intelligens och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av programmering med Python eller liknande språk
- Kännedom om neurala nätverk och avancerade AI-tekniker
Publik
- AI-ingenjörer
- Mjukvaruutvecklare
- Robotics specialister
21 timmar
Vittnesmål (1)
### Jämförelse mellan GenAI och vänligt villkor i klassen - **Generell AI (GenAI)** - **Definition**: En allmän AI som är utformad för att utföra ett brett spektrum av uppgifter och kan anpassa sig till olika situationer. - **Användningsområden**: - **Naturlig språkbehandling**: Förstå och generera mänskligt språk. - **Bildigenkänning**: Identifiera och klassificera objekt i bilder. - **Maskininlärning**: Använda data för att förbättra prestanda över tid. - **Fördelar**: - **Flexibilitet**: Kan hantera en mängd olika uppgifter. - **Anpassningsförmåga**: Förbättras med tiden genom lärande. - **Nackdelar**: - **Komplexitet**: Kräver avancerad teknik och stora mängder data. - **Kostnad**: Kan vara dyrt att utveckla och underhålla. - **Vänligt villkor i klassen** - **Definition**: Ett villkor som är utformat för att vara användarvänligt och lätt att förstå. - **Användningsområden**: - **Programmering**: Skapa enkla och tydliga villkor för att styra programflödet. - **Användargränssnitt**: Förbättra användarupplevelsen genom att göra interaktioner intuitiva. - **Fördelar**: - **Lätthet att använda**: Enkelt att förstå och implementera. - **Minskad felbenägenhet**: Mindre sannolikhet för felaktiga resultat. - **Nackdelar**: - **Begränsad funktion**: Kan inte hantera komplexa eller dynamiska situationer. - **Mindre flexibilitet**: Kräver manuell justering för att anpassas till nya uppgifter.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated
