Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
DZIEŃ PIERWSZY
Moduł 1: Panorama rewolucji AI – co trzeba wiedzieć o sztucznej inteligencji (3h)
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: co to jest AI i dlaczego jest kluczowa dla
nowoczesnych organizacji - Przegląd globalnych trendów w AI: jak sztuczna inteligencja zmienia sektory
gospodarki, rynek pracy i zarządzanie - Co aktualnie potrafi AI? Najciekawsze, najbardziej użyteczne i najlepsze narzędzia AI
- Narzędzia i modele AI do tworzenia multimediów (DaLL-E, Midjourney, Sora, Runway,
ElevenLabs, Udio) - Ekosystem rozwiązań AI dla biznesu – agregatory narzędzi i narzędzia specjalistyczne
- Platformy do automatyzacji procesów no-code (Make, Zapier) – omówienie możliwości
Moduł 2: Fundamenty technologii AI – od teorii do praktycznego wykorzystania (1h)
- Przystępne wprowadzenie do technologii AI – uczenie maszynowe, sieci neuronowe i
duże modele językowe (LLM) - Jak działa LLLM? Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i predykcja kolejnego
tokenu - Znaczenie NLP w nowoczesnych gospodarkach usługowych.
- Porównanie ChatGPT i innych dużych modeli językowych (Claude, Google Gemini, MS
Copilot, DeepSeek, Grok) – możliwości, różnice, zastosowania - Główne ograniczenia AI (halucynacje, uprzedzenia, niepełna wiedza) i sposoby ich
adresowania
Moduł 3: Warsztaty praktyczne – pierwsze kroki z ChatGPT (4h)
- Omówienie interfejsu i podstawowych funkcjonalności ChatGPT
- Ochrona prywatności przy pracy z ChatGPT - kontrolki danych i ustawienia pamięci
- Tworzenie skutecznych promptów – instrukcje, kontekst, persona, warstwa
emocjonalna - Generowanie i edycja treści biznesowych z pomocą AI
- Tworzenie materiałów marketingowych
- Badania rynku, analiza konkurencji, prospecting
- Automatyzacja przygotowywania ofert handlowych
- Raportowanie, analiza danych i wizualizacja danych
- Planowanie strategiczne, burze mózgów, wsparcie procesów kreatywnych
DZIEŃ DRUGI
Moduł 4: Efektywna współpraca AI – techniki i dobre praktyki inżynierii promptów (3h)
- Wprowadzenie do prompt engineering: jak tworzyć efektywne polecenia dla narzędzi
opartych na AI - Główne techniki inżynierii promptów - one-shot, few-shot, łańcuch myśli, drzewo
myśli, dekompozycja, prompty refleksyjne, metaprompty - Zaawansowane prompty proceduralne do realizacji złożonych zadań
- Zaawansowane narzędzia ChatGPT – modele rozumujące, DeepResearch, Canvas,
- Zarządzanie dużym oknem kontekstowym, planowanie przepływów konwersacji
- Praca z własnymi plikami, tworzenie bazy wiedzy kontekstowej
- Raportowanie, analiza i wizualizacja danych z użyciem AI
Moduł 5: Warsztaty praktyczne - tworzenie własnego asystenta AI (2,5h)
- Definiowanie problemów do rozwiązania przy pomocy asystentów AI, na podstawie
kontekstu organizacyjnego - Uczestnicy pracują nad stworzeniem prototypu osobistego asystenta AI dla
wybranych zastosowań w swojej pracy - Prezentacja i ocena wypracowanych rozwiązań
Moduł 6: Bezpieczeństwo AI - jak używać sztucznej inteligencji odpowiedzialnie i legalnie?
(1,5h)
- Jak sztuczna inteligencja wykorzystuje nasze dane?
- Polityki prywatności dostawców systemów AI
- Przestrzeganie wymogów RODO w kontekście pracy z AI
- AI Act – główne ustalenia i wymogi regulacji AI w Unii Europejskiej
- Prawo własności intelektualnej w kontekście treści tworzonych przez AI – aktualne
przepisy i możliwe ryzyka
Moduł 7: Praktyczne aspekty wdrażania AI w organizacji (1h)
- Zarządzanie zmianą w erze AI, kluczowe elementy wdrażania rozwiązań AI w
organizacji - Budowanie kultury AI, identyfikacja szkodliwych i budowanie odpowiednich postaw
wobec AI - Dyskusja grupowa: planowanie wdrożenia narzędzi AI w organizacji
- Podsumowanie szkolenia, sesja pytań i odpowiedzi
Krav
Nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z AI
14 timmar
Vittnesmål (1)
### Jämförelse mellan GenAI och vänligt villkor i klassen - **Generell AI (GenAI)** - **Definition**: En allmän AI som är utformad för att utföra ett brett spektrum av uppgifter och kan anpassa sig till olika situationer. - **Användningsområden**: - **Naturlig språkbehandling**: Förstå och generera mänskligt språk. - **Bildigenkänning**: Identifiera och klassificera objekt i bilder. - **Maskininlärning**: Använda data för att förbättra prestanda över tid. - **Fördelar**: - **Flexibilitet**: Kan hantera en mängd olika uppgifter. - **Anpassningsförmåga**: Förbättras med tiden genom lärande. - **Nackdelar**: - **Komplexitet**: Kräver avancerad teknik och stora mängder data. - **Kostnad**: Kan vara dyrt att utveckla och underhålla. - **Vänligt villkor i klassen** - **Definition**: Ett villkor som är utformat för att vara användarvänligt och lätt att förstå. - **Användningsområden**: - **Programmering**: Skapa enkla och tydliga villkor för att styra programflödet. - **Användargränssnitt**: Förbättra användarupplevelsen genom att göra interaktioner intuitiva. - **Fördelar**: - **Lätthet att använda**: Enkelt att förstå och implementera. - **Minskad felbenägenhet**: Mindre sannolikhet för felaktiga resultat. - **Nackdelar**: - **Begränsad funktion**: Kan inte hantera komplexa eller dynamiska situationer. - **Mindre flexibilitet**: Kräver manuell justering för att anpassas till nya uppgifter.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated
