Kursplan
FÖRSTA DAGEN Modul 1: Överblick över AI-revolutionen – vad du behöver veta om artificiell intelligens (3h)
- Introduktion till artificiell intelligens: vad är AI och varför är det avgörande för moderna organisationer
- Översikt över globala trender inom AI: hur artificiell intelligens förändrar sektorer inom ekonomi, arbetsmarknad och ledarskap
- Vad kan AI göra just nu? De mest intressanta, mest användbara och bästa AI-verkyg
- AI-verkyg och modeller för att skapa multimedier (DaLL-E, Midjourney, Sora, Runway, ElevenLabs, Udio)
- Ekosystemet för AI-lösningar för företag – aggregatorer av verktyg och specialiserade verktyg
- Plattformar för automatisering av no-code-processer (Make, Zapier) – diskussion om möjligheter
Modul 2: Grunderna i AI-teknologi – från teori till praktisk användning (1h)
- Tillgänglig introduktion till AI-teknologi – maskininlärning, neurala nätverk och stora språkmodeller (LLM)
- Hur fungerar LLLM? Naturlig språkbehandling (NLP) och förutsägelse av nästa token
- Betydelsen av NLP i moderna tjänsteekonomier.
- Jämförelse av ChatGPT och andra stora språkmodeller (Claude, Google Gemini, MS Copilot, DeepSeek, Grok) – möjligheter, skillnader, tillämpningar
- De huvudsakliga begränsningarna av AI (hallucinationer, fördomar, ofullständig kunskap) och sätt att hantera dem
Modul 3: Praktiska workshoppar – första stegen med ChatGPT (4h)
- Översikt över gränssnittet och grundläggande funktionaliteter i ChatGPT
- Säkerhet vid hantering av data och minnesinställningar i ChatGPT
- Skapande av effektiva promptar – instruktioner, kontext, personlighet, emotionell nivå
- Generering och redigering av affärsinnehåll med hjälp av AI
- Skapande av marknadsföringsmaterial
- Marknadsundersökningar, konkurrensanalys, prospektering
- Automatisering av förberedelse av kommersiella erbjudanden
- Rapportering, dataanalys och datavisualisering
- Strategisk planering, brainstorming, stöd för kreativa processer
ANDRA DAGEN Modul 4: Effektivt samarbete med AI – tekniker och bästa praxis för prompt engineering (3h)
- Introduktion till prompt engineering: hur man skapar effektiva kommandon för AI-baserade verktyg
- Huvudsakliga tekniker för prompt engineering – one-shot, few-shot, tankekedja, tankebom, dekomposition, refleksiva promptar, metapromptar
- Avancerade procedurpromptar för att utföra komplexa uppgifter
- Avancerade verktyg i ChatGPT – förstående modeller, DeepResearch, Canvas,
- Hantering av stora kontextfönster, planering av konversationsflöden
- Arbete med egna filer, skapande av en kontextuell kunskapsbas
- Rapportering, analys och datavisualisering med hjälp av AI
Modul 5: Praktiska workshoppar – skapa din egen AI-assistent (2,5h)
- Definiera problem att lösa med hjälp av AI-assistenter, baserat på organisatorisk kontext
- Deltagarna arbetar med att skapa en prototyp av en personlig AI-assistent för valda tillämpningar i deras arbete
- Presentation och utvärdering av utvecklade lösningar
Modul 6: AI-säkerhet – hur man använder artificiell intelligens ansvarsfullt och lagligt? (1,5h)
- Hur artificiell intelligens använder våra data?
- Integritetspolicyn för AI-systemleverantörer
- Efterlevnad av GDPR-krav i samband med AI-arbete
- AI Act – huvudbestämmelser och kraven för AI-reglering i Europeiska unionen
- Upphovsrätt i samband med innehåll skapat av AI – gällande föreskrifter och potentiella risker
Modul 7: Praktiska aspekter av AI-implementering i organisationen (1h)
- Hantering av förändringar i AI-eran, nyckelelement för implementering av AI-lösningar i organisationen
- Byggande av AI-kultur, identifiering av skadliga och byggande av lämpliga attityder gentemot AI
- Gruppdiskussion: planering av AI-implementering i organisationen
- Sammanfattning av utbildningen, frågesession
Krav
Inte kräver tidigare erfarenhet av AI
Vittnesmål (1)
### Jämförelse mellan GenAI och vänligt villkor i klassen - **Generell AI (GenAI)** - **Definition**: En allmän AI som är utformad för att utföra ett brett spektrum av uppgifter och kan anpassa sig till olika situationer. - **Användningsområden**: - **Naturlig språkbehandling**: Förstå och generera mänskligt språk. - **Bildigenkänning**: Identifiera och klassificera objekt i bilder. - **Maskininlärning**: Använda data för att förbättra prestanda över tid. - **Fördelar**: - **Flexibilitet**: Kan hantera en mängd olika uppgifter. - **Anpassningsförmåga**: Förbättras med tiden genom lärande. - **Nackdelar**: - **Komplexitet**: Kräver avancerad teknik och stora mängder data. - **Kostnad**: Kan vara dyrt att utveckla och underhålla. - **Vänligt villkor i klassen** - **Definition**: Ett villkor som är utformat för att vara användarvänligt och lätt att förstå. - **Användningsområden**: - **Programmering**: Skapa enkla och tydliga villkor för att styra programflödet. - **Användargränssnitt**: Förbättra användarupplevelsen genom att göra interaktioner intuitiva. - **Fördelar**: - **Lätthet att använda**: Enkelt att förstå och implementera. - **Minskad felbenägenhet**: Mindre sannolikhet för felaktiga resultat. - **Nackdelar**: - **Begränsad funktion**: Kan inte hantera komplexa eller dynamiska situationer. - **Mindre flexibilitet**: Kräver manuell justering för att anpassas till nya uppgifter.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated