Praktisk introduktion till AI i affärsverksamheten Träningskurs

Modul 1: Översikt över AI-revolutionen – vad du behöver veta om artificiell intelligens (3h)

• Introduktion till artificiell intelligens: vad är AI och varför är det nyckel för moderna organisationer
• Översikt av globala trender inom AI: hur artificiell intelligens förändrar ekonomiska sektorer, arbetsmarknad och ledning
• Vad kan AI göra just nu? De mest intressanta, användbara och främsta AI-verktygen
• AI-verktyg och modeller för att skapa multimédia (DaLL-E, Midjourney, Sora, Runway, ElevenLabs, Udio)
• Ecosystemet av AI-lösningar för affärer – aggregatörer och specialiserade verktyg
• Plattformar för processautomatisering utan kod (Make, Zapier) – översikt över möjligheter

Modul 2: Grundläggande teknik inom AI – från teori till praktisk användning (1h)

• Enkel introduktion till AI-teknik – maskininlärning, neuralt nätverk och stora språkmodeller (LLM)
• Hur fungerar LLM? Naturlig språkbehandling (NLP) och förutsägelse av nästa token
• Betydelsen av NLP i moderna serviceekonomier.
• Jämförelse mellan ChatGPT och andra stora språkmodeller (Claude, Google Gemini, MS Copilot, DeepSeek, Grok) – möjligheter, skillnader, tillämpningar
• Huvudsakliga begränsningar för AI (hallucinationer, bias, ofullständig kunskap) och metoder för att hantera dem

Modul 3: Praktiska workshops – första stegen med ChatGPT (4h)

• Översikt av gränssnittet och grundläggande funktioner i ChatGPT
• Skydd för personuppgifter vid arbete med ChatGPT – datakontroller och minnestinställningar
• Skapande av effektiva prompter – instruktioner, kontext, personlighet, emotionell lager
• Generering och redigering av affärsinnehåll med hjälp av AI
• Skapande av marknadsföringsmaterial
• Marknadsanalys, konkurrensanalys, prospecting
• Automatisering av utformning av affärstilbud
• Rapportering, dataanalys och datavisualisering
• Strategiplanering, brainstorming, stöd för kreativa processer

Modul 4: Effektiv samarbete med AI – tekniker och bästa praxis inom prompt engineering (3h)

• Introduktion till prompt engineering: hur man skapar effektiva kommandon för AI-verktyg
• Huvudtekniker inom prompt engineering – one-shot, few-shot, tänketed, trädstruktur, dekomposition, reflektiva prompter, metaprompter
• Avancerade procedurala prompter för att genomföra komplexa uppgifter
• Avancerade ChatGPT-verktyg – modeller som förstår, DeepResearch, Canvas,
• Hantering av stort kontextfönster, planering av konversationsflöden
• Arbete med egna filer, skapande av kontextuell kunskapsbas
• Rapportering, analys och datavisualisering med hjälp av AI

Modul 5: Praktiska workshops – skapande av eget AI-assistent (2,5h)

• Definiering av problem som ska lösas med hjälp av AI-assistenter, baserat på organisationens kontext
• Deltagare arbetar med att skapa prototyp av en personlig AI-assistent för valda tillämpningar i sitt arbete
• Presentation och utvärdering av utformade lösningar

Modul 6: Säkerhet inom AI – hur använder man artificiell intelligens ansvarsfullt och lagligt? (1,5h)

• Hur använder artificiell intelligens våra data?
• Integritetspolicyer hos AI-systemleverantörer
• Efterlevnad av GDPR i sammanhang med arbete med AI
• AI Act – huvudbestämmelser och krav för AI-reglering inom EU
• Intellektuella rättigheter i sammanhang med AI-skapat innehåll – aktuella lagar och potentiella risker

Modul 7: Praktiska aspekter av införande av AI i organisationen (1h)

• Förändarledning i tiden av AI, viktiga element vid införandet av AI-lösningar i organisationer
• Bygga en AI-kultur, identifiera skadliga effekter och främja lämpliga attityder mot AI
• Gruppdiskussion: planering av införandet av AI-verktyg i organisationen
• Sammanfattning av utbildningen, frågor och svar