Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Avancerad distribution av Apache Airflow
- Distribuera Apache Airflow på molnplattformar (AWS, Azure, GCP)
- Containerisering av luftflöde med Docker och Kubernetes
- Konfigurera luftflöde för hög tillgänglighet och feltolerans
CI/CD-pipelines för Apache Airflow
- Automatisera testning och distribution av DAG
- Integrera luftflöde med CI/CD-verktyg (t.ex. Jenkins, GitHub Åtgärder)
- Hantera versionshantering och uppdateringar av arbetsflöden
Övervakning och loggning
- Implementera robusta loggningsmetoder för arbetsflöden
- Använda verktyg som Prometheus och Grafana för systemövervakning
- Konfigurera aviseringsmekanismer för felscenarier
Prestandaoptimering och skalning
- Ställa in luftflödeskonfigurationer för optimal prestanda
- Skala luftflödesdistributioner med selleri-utförare
- Hantera orkestrering av storskaliga arbetsflöden
Säkerhet och Access Kontroll
- Implementera rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) i Airflow
- Säkra luftflödesmiljöer och arbetsflöden
- Metodtips för att hantera känsliga data i arbetsflöden
Fallstudier och praktiska tillämpningar
- Verkliga exempel på luftflöde för DevOps-automatisering
- Praktisk övning: Distribuera luftflöde med CI/CD och övervakningsverktyg
- Diskussion om utmaningar och lösningar i DevOps arbetsflödesorkestrering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av Apache Airflow grunderna, inklusive skapande av DAG och uppgiftshantering
- Kunskap om CI/CD-pipelines och DevOps metoder
- Kunskaper om molnmiljöer och containerisering (t.ex. Docker, Kubernetes)
Publik
- DevOps ingenjörer
- Infrastrukturförvaltarna
- Molnspecialister
21 timmar