Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Recension av Apache Airflow Basics
- Grundläggande begrepp: DAG:er, uppgifter och operatorer
- Luftflödets arkitektur och komponenter
- Sammanfattning av vanliga användningsfall och arbetsflöden
Optimera arbetsflödets prestanda
- Identifiera flaskhalsar i luftflödesledningar
- Optimeringstekniker på uppgiftsnivå
- Utnyttja återförsök av uppgifter, parallellitet och samtidighet
Hantera komplexa beroenden
- Definiera dynamiska beroenden i arbetsflöden
- Hantera villkorsstyrda och förgrenade arbetsflöden
- Använda arbetsgrupper och sub-DAG:er på ett effektivt sätt
Avancerade funktioner i Apache Airflow
- Skapa anpassade operatorer och krokar
- Implementering av sensorer för externa utlösare
- Integrera tjänster och plugins från tredje part
Skalning Apache Airflow Distributioner
- Vågräta och lodräta skalningsmetoder
- Använda Celery Executors för distribuerad körning
- Metodtips för skalning i molnmiljöer
Arbetsflöden för övervakning och felsökning
- Konfigurera loggning och aviseringar för arbetsflödesövervakning
- Använda Airflow-användargränssnittet och CLI för felsökning
- Identifiera och lösa vanliga problem i luftflödesdistributioner
Säkra Apache Airflow
- Autentisering och åtkomstkontroll i Airflow
- Skydda känsliga data och miljökonfigurationer
- Implementera granskningsloggar för arbetsflöden
Enterprise Use Cases och bästa praxis
- Utforma robusta arbetsflöden för produktionsmiljöer
- Utnyttja luftflödet för datateknik och ETL-pipelines
- Utforska verkliga fallstudier av skalbara luftflödesdistributioner
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper i Apache Airflow
- Kunskaper om Python begrepp för programmering och arbetsflödesorkestrering
- Erfarenhet av att hantera och distribuera applikationer i Linux miljöer
Publik
- Datatekniker
- DevOps Professionella
- Mjukvaruutvecklare
21 timmar
