Apache Airflow Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på avancerad nivå som vill skapa anpassade operatörer, sensorer och plugins i Apache Airflow och integrera dessa med befintliga datasystem för avancerad automatisering och övervakning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla anpassade operatörer, krokar och sensorer som är skräddarsydda för specifika arbetsflöden.
• Designa och implementera Airflow-plugins för att utöka funktionaliteten.
• Integrera luftflödesarbetsflöden med externa system och tjänster.
• Optimera och övervaka arbetsflöden med hjälp av avancerade felsökningsverktyg.
• Utnyttja bästa praxis för att hantera storskaliga luftflödesdistributioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på avancerad nivå som vill distribuera Apache Airflow i molnmiljöer, konfigurera CI/CD-pipelines och implementera robusta övervaknings- och loggningsmetoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera Apache Airflow i molnmiljöer och containermiljöer.
• Konfigurera CI/CD-pipelines för att automatisera DAG-testning och distribution.
• Integrera övervaknings- och loggningsverktyg för att förbättra systemets tillförlitlighet.
• Optimera luftflödeskonfigurationer för prestanda och skalbarhet.
• Implementera rekommenderade säkerhetsmetoder för att hantera arbetsflöden och miljöer.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill automatisera och hantera arbetsflöden för maskininlärning, inklusive modellträning, validering och distribution med hjälp av Apache Airflow.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Apache Airflow för orkestrering av maskininlärningsarbetsflöden.
• Automatisera förbearbetning av data, modellträning och valideringsuppgifter.
• Integrera Airflow med ramverk och verktyg för maskininlärning.
• Distribuera maskininlärningsmodeller med hjälp av automatiserade pipelines.
• Övervaka och optimera arbetsflöden för maskininlärning i produktion.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill optimera arbetsflödets prestanda, hantera komplexa beroenden och skala Apache Airflow-distributioner för större datamängder och företagsanvändningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Optimera Apache Airflow arbetsflöden för bättre prestanda och tillförlitlighet.
• Hantera och felsök komplexa arbetsflödesberoenden.
• Utnyttja avancerade luftflödesfunktioner, inklusive anpassade operatörer och sensorer.
• Skala Apache Airflow för hantering av större datamängder och distribuerade system.
• Implementera metodtips för övervakning, loggning och säkerhet i luftflödesmiljöer.