Kom igång med Alibabas AI-ekosystem Träningskurs

Denna instruktörsledda liveutbildning i Sverige (antingen online eller på plats) vänder sig till utvecklare och molnprofessionella på nybörjar- och mellanstadionivå som vill använda Alibaba Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, svara på frågor och koppla samman affärssystem.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Alibaba Cloud, bygga ett enkelt agentarbetsflöde, koppla en agent till företagskunskap och verktyg samt distribuera och övervaka en agent i en molnmiljö.

Denna instruktörsvägledna, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till mellannivåmoln-tekniker, AI-utvecklare och datavetare som vill implementera AI-lösningar med Alibaba Cloud AI Services.

Efter denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala komponenterna i Alibaba Cloud AI Services.
• Integrera AI-tjänster i molnapplikationer med hjälp av Alibaba Cloud SDKs.
• Implementera datorseende- och NLP-lösningar med hjälp av Alibaba Cloud API:er.
• Övervaka och optimera AI-drivna applikationer på Alibaba Cloud-plattformen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till utvecklare, arkitekter och tekniska professionella som vill använda Alibaba Cloud för att skapa, testa och distribuera generativa AI-applikationer för affärsanvändningsfall.

Vid slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna: förstå Alibaba Clouds tjänster för generativ AI, bygga prompts och arbetsflöden med Qwen-modeller, skapa en enkel hämtningsbaserad AI-lösning samt distribuera AI-applikationer med korrekt säkerhets- och kostnadsmedvetenhet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och mjukvaruutvecklare på mellannivå som vill bygga intelligenta agenter med hjälp av Quark för uppgifter som processautomatisering, dynamiskt beslutsfattande och optimering av arbetsflöden.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapaciteten hos Quark.
• Designa och implementera intelligenta agenter med hjälp av Quark för automatiseringsuppgifter.
• Integrera Quark med befintliga system för databehandling och beslutsfattande.
• Utveckla arbetsflöden för realtidsbeslutsfattande med hjälp av Quark.

Denna instruktörsledda, livekurs (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på avancerad nivå och företagsarkitekter som vill anpassa och distribuera Qwen för olika företagsapplikationer.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa Qwen för att möta specifika företagsbehov.
• Distribuera Qwen i en moln- eller lokal miljö.
• Integrera Qwen med befintliga företagsystem och applikationer.
• Övervaka och optimera prestandan hos lösningar baserade på Qwen.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstchefer och automationsspecialister på mellannivå som vill utnyttja Quark för att automatisera kundsupportverksamheten och förbättra effektiviteten.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste funktionerna och möjligheterna i Quark.
• Automatisera kundtjänstprocesser med hjälp av Quark.
• Integrera Quark med befintliga kundsupportsystem.
• Övervaka och optimera automatiserade kundinteraktioner.

Den här här ledaregenomförda 14 timmars utbildningen i Sverige fokuserar på att använda Qwen Chat för att effektivisera kundsupport och förbättra kommunikation. Deltagarna kommer att lära sig promptteknik, skapande av mallar och integrering av arbetsflöden för att höja kvaliteten på svar och säkerställa konsistens.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildningen (online eller på plats) riktar sig till avancerade NLP-specialister, dataforskare och AI-forskare som vill integrera Qwen i sina NLP-arbetsflöden.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos Qwen.
• Använda Qwen för avancerade NLP-uppgifter, inklusive textgenerering, analys och transformation.
• Integrera Qwen i AI-applikationer för att bearbeta naturligt språkdata.
• Optimera NLP-arbetsflöden med hjälp av Qwen-API:er och bibliotek.
• Utvärdera och finjustera Qwen-modeller för specifika uppgifter.