Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Google AI Studio
- Översikt över Google AI Studio och dess förmågor
- Inställning av ett arbetsområde och utforskning av gränssnittet
- Förståelse av AI-projektarbetsflöden i Google AI Studio
Dataframställning och hantering
- Importering och förbehandling av dataset
- Utforskning av datavisualiseringsverktyg
- Säkerställande av datakvalitet för AI-projekt
Modellträning och optimering
- Användning av AutoML för snabb modellutveckling
- Anpassad modellträning med TensorFlow och PyTorch
- Justering av hyperparametrar och prestandaförbättring
Modelldistribution och skalning
- Distribution av modeller som REST-API:er
- Integration av modeller med Googles molninfrastruktur
- Skalning av AI-tjänster för produktionsanvändning
Utnyttjande av avancerade funktioner
- Implementering av förklarbar AI (XAI)-praxis
- Användning av Googles AI-API:er för syn, språk och mer
- Utforskning av förutbildade modeller och överföringsinlärning
Övervakning och felsökning
- Övervakning av distribuerade modeller för prestanda
- Analys av modellprognoser och feedback
- Felsökning av vanliga problem i AI-arbetsflöden
Praktiska tillämpningar
- Fallstudier av AI-lösningar som drivs av Google AI Studio
- Byggande av ett komplett AI-projekt från början till slut
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- God förståelse för maskininlärningskoncept och ramverk
- Erfarenhet av Python-programmering
- Kännedom om Google Cloud-tjänster rekommenderas
Målgrupp
- AI-utvecklare
- Maskininlärningsingenjörer
- Datavetare
21 timmar
