Integrering av Google AI Studio med företagsapplikationer Träningskurs

Denna instruktörsledda, levande utbildning på plats Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellanstadiet som vill utforska arbetskraftsautomatisering med Google AI Studio, utnyttjande dess verktyg för att skapa, optimera och hantera effektiva automatiserade processer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå kärnfunktionerna i Google AI Studio för arbetskraftsautomatisering.
• Installera och integrera Google AI Studio med andra verktyg.
• Designa och utföra AI-drivna arbetsflöden.
• Implementera villkorlig logik för smartare automatisering.
• Övervaka och optimera automatiserade arbetsflöden för effektivitet.

Denna instruktörsledda, live-träning på plats Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-utvecklare, maskininlärningsingenjörer och datavetare som vill använda Google AI Studio för att utveckla, optimera och distribuera avancerade AI-lösningar.

När denna träning är avslutad, kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i Google AI Studio-gränssnittet och förstå dess huvudkomponenter.
• Förbereda data för AI-projekt med hjälp av Google AI Studios integrerade verktyg.
• Träna, utvärdera och finjustera maskininlärningsmodeller med hjälp av AutoML och anpassade träningsfunktioner.
• Distribuera AI-modeller som skalbara, produktionsklara tjänster.
• Integrera Google AI API:er i applikationer för att utöka AI-funktionerna.
• Utnyttja verktyg för förklarbar AI (XAI) för öppen och etisk AI-praxis.
• Övervaka och optimera AI-modeller för prestanda och tillförlitlighet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom dataanalys, företagsanvändare och produktchefer som vill lära sig grunderna i att bygga och använda AI-modeller med minimal kodning med hjälp av Google AI Studio.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI och maskininlärningsbegrepp.
• Navigera och använda Google AI Studios gränssnitt och verktyg.
• Skapa AI-modeller med hjälp av färdiga mallar och dataset.
• Träna och utvärdera modeller med enkla att följa arbetsflöden.
• Distribuera AI-modeller för verkliga tillämpningar.