Integrating Google AI Studio with Business Applications Träningskurs

Denna instruktörledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellanliggande nivå som vill utforska arbetsflödesautomation med Google AI Studio, och utnyttja dess verktyg för att skapa, optimera och hantera effektiva automatiserade processer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnfunktionerna i Google AI Studio för arbetsflödesautomation.
• Ställa in och integrera Google AI Studio med andra verktyg.
• Designa och utföra AI-drivna arbetsflöden.
• Implementera villkorlig logik för smartare automation.
• Övervaka och optimera automatiserade arbetsflöden för effektivitet.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) är inriktad på AI-utvecklare på avancerad nivå, maskininlärningsingenjörer och datavetare som vill använda Google AI Studio för att utveckla, optimera och implementera banbrytande AI-lösningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i Google AI Studio-gränssnittet och förstå dess nyckelkomponenter.
• Förbereda data för AI-projekt med hjälp av Google AI Studios integrerade verktyg.
• Träna, utvärdera och finjustera maskininlärningsmodeller med hjälp av AutoML och anpassade träningsfunktioner.
• Implementera AI-modeller som skalbara, produktionsklara tjänster.
• Integrera Google AI-API:er i applikationer för att utöka AI-funktionerna.
• Utnyttja Explainable AI (XAI)-verktyg för transparenta och etiska AI-metoder.
• Övervaka och optimera AI-modeller för prestanda och pålitlighet.

Denna instruktörledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivå dataanalytiker, affärsanvändare och produktchefer som vill lära sig grunderna i att bygga och utnyttja AI-modeller med minimal kodning med hjälp av Google AI Studio.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI och maskininlärning.
• Navigera och utnyttja Google AI Studios gränssnitt och verktyg.
• Skapa AI-modeller med hjälp av färdigbyggda mallar och datamängder.
• Träna och utvärdera modeller med lätta arbetsflöden.
• Distribuera AI-modeller för verkliga tillämpningar.