Kursplan

Introduktion till Google AI Studio

  • Översikt över AI och dess praktiska tillämpningar
  • Google AI Studios funktioner och gränssnitt
  • Förstå arbetsflödet för att bygga AI-modeller

Dataförberedelse och Modellbyggande

  • Importering och förberedelse av datamängder
  • Användning av färdiga mallar för vanliga AI-användningsfall
  • Träning av AI-modeller med användarvänliga verktyg

Modellutvärdering och Optimering

  • Testning och utvärdering av modellprestanda
  • Justering av parametrar för bättre noggrannhet
  • Tolkning av resultat och förbättringar

Distribuering av AI-Modeller

  • Exportering av modeller för integrering i affärsprocesser
  • Användning av AI-modeller för att automatisera beslutsfattande
  • Fallstudier av framgångsrika AI-distribueringar

Samarbete och Delning av AI-Lösningar

  • Delning av projekt med teammedlemmar
  • Samarbete på AI-arbetsflöden
  • Säkerställande av datasäkerhet och överensstämmelse

Framtida Trender och Möjligheter inom AI

  • Utforskning av avancerade AI-funktioner i Google AI Studio
  • AI-trender som formar branscher
  • Nästa steg för lärande och utveckling

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande kännedom om kalkylblad eller enkel datamanipulation
  • Inget tidigare kodnings- eller AI-erfarenhet krävs

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • Icke-tekniska företagsanvändare
  • Produktchefer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier