Kursplan

Introduktion till Google AI Studio

  • Översikt över AI och dess praktiska tillämpningar
  • Google AI Studios funktioner och gränssnitt
  • Förstå arbetsflödet för att bygga AI-modeller

Databeredsla och modelldesign

  • Importera och förbereda datamängder
  • Kontrollera AI-modeller med användarvänliga verktyg
  • Använda förbyggda mallar för vanliga AI-användningsfall

Modelldeklaration och optimering

  • Testa och utvärdera modellprestanda
  • Justera parametrar för bättre noggrannhet
  • Tolka resultat och göra förbättringar

Utplacering av AI-modeller

  • Exportera modeller för integration i affärsarbetsflöden
  • Använda AI-modeller för att automatisera beslutsfattande
  • Fallstudier av framgångsrika AI-implementationer

Samarbete och delning av AI-lösningar

  • Projekt med teammedlemmar
  • Samarbeta om AI-arbetsflöden
  • Säkerställa datasekretess och efterlevnad

Framtida trender och möjligheter inom AI

  • Utforska avancerade AI-funktioner i Google AI Studio
  • AI-trender som formar industrier
  • Nästa steg för lärande och utveckling

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kännedom om kalkylblad eller enkel datamanipulation
  • Ingen tidigare kodnings- eller AI-erfarenhet krävs

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • Icke-tekniska affärsanvändare
  • Produktchefer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier