Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Introduktion till Google AI Studio

  • Kärnfunktioner och möjligheter
  • Förståelse av arbetsflödeskomponenter
  • Utforskning av Googles AI-modellökosystem

Design av AI-flöden

  • Strukturering av helhetsflöden
  • Välj av komponenter för automatisering
  • Hantering av indata, utdata och parametrar

Modellintegrering och API-användning

  • Koppling av AI Studio med Googles AI-APIs
  • Integration av egna och tredjepartsmodeller
  • Skapande av återanvändbara komponenter

Testning och validering

  • Skapande av testskenarier
  • Validering av arbetsflödets tillförlitlighet
  • Felsökning av modellinteraktioner

Prestandaoptimering

  • Förbättring av svarstid och effektivitet
  • Hantering av resursanvändning
  • Skalning av flöden för produktion

Säkerhet och compliance

  • Åtkomstkontroll och användarhantering
  • Principer för dataskydd
  • Säker API-kommunikation

Övervakning och underhåll

  • Övervakning av arbetsflödets prestanda
  • Loggning och analys
  • Livscykelhantering för implementerade flöden

Utökning av AI Studio-flöden

  • Integration med externa verktyg
  • Automatisering med molnfunktioner
  • Förbättring av funktionalitet med tredjepartstjänster

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En grundläggande förståelse för utvecklingsflöden för AI-modeller
  • Erfarenhet av molnbaserade verktyg eller plattformar
  • Kännedom till prompt engineering-koncept

Målgrupp

  • AI-operationsteam
  • DevOps-specialister
  • Systemadministratörer

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier