Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Google AI Studio
- Kärnkomponenter och kapabiliteter
- Förståelse av arbetsflödeskomponenter
- Utforskning av Google AI-modelløkosystemet
Utformning av AI-arbetsflöden
- Strukturering av slut-slitss arbetsflöden
- Välj komponenter för automatisering
- Hantering av indata, utdata och parametrar
Modellintegration och API-användning
- Koppla AI Studio med Google AI-API:er
- Integrera anpassade och tredjepartsmodeller
- Bygga återanvändbara komponenter
Testning och validering
- Skapa testscenarier
- Validera arbetsflödets pålitlighet
- Felsökning av modellinteraktioner
Prestandaoptimering
- Förbättra svarstid och effektivitet
- Hantera resursanvändning
- Skala arbetsflöden för produktion
Säkerhet och komplians
- Åtkomstkontroll och användarhantering
- Dataskyddsprinciper
- Säker API-kommunikation
Övervakning och underhåll
- Övervaka arbetsflödesprestanda
- Loggning och analyser
- Livscykelhantering för distribuerade arbetsflöden
Utvidgning av AI Studio-arbetsflöden
- Integrering med externa verktyg
- Automatisering med molnfunktioner
- Förbättring av funktionalitet med tredjepartstjänster
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för AI-modellutvecklingsarbetsflöden
- Erfarenhet av molnbaserade verktyg eller plattformar
- Bekantskap med prompt engineering-koncept
Målgrupp
- AI-åtgärdsgrupper
- DevOps-professionals
- Systemadministratörer
14 Timmar