Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Google AI Studio

  • Kärnfunktioner och möjligheter
  • Förstå arbetsflödets komponenter
  • Utforska ekosystemet för Google AI-modeller

Designa AI-arbetsflöden

  • Strukturera end-to-end-arbetsflöden
  • Välja komponenter för automatisering
  • Hantera indata, utdata och parametrar

Modellintegration och API-användning

  • Koppla samman AI Studio med Google AI-API:er
  • Integra anpassade och tredjepartsmodeller
  • Bygga återanvändbara komponenter

Testning och validering

  • Skapa testszenarion
  • Validera arbetsflödets tillförlitlighet
  • Felsök modellinteraktioner

Prestandaoptimering

  • Förbättra svarshastighet och effektivitet
  • Hantera resursanvändning
  • Skala arbetsflöden för produktionsmiljöer

Säkerhet och efterlevnad

  • Tillgångskontroll och användarhantering
  • Principer för dataprotektion
  • Säkerställa säker API-kommunikation

Övervakning och underhåll

  • Övervaka arbetsflödesprestanda
  • Inloggning (logging) och analys
  • Livscykelhantering för distribuerade arbetsflöden

Utöka AI Studio-arbetsflöden

  • Integra med externa verktyg
  • Automatisera med molnfunktioner
  • Förbättra funktionalitet med tjänster från tredje part

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskap om utvecklingsarbetsflöden för AI-modeller
  • Erfarenhet av molnbaserade verktyg eller plattformar
  • Kännedom om koncepten kring prompt engineering

Publik

  • Ai-driftteam
  • DevOps-professionella
  • Systemadministratörer
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier