Kursplan

Introduktion till Google AI Studio

  • Kärnkompetenser och möjligheter
  • Förstå arbetsflödeskomponenter
  • Utforska Googles AI-modell-ekosystem

Utforma AI-arbetsflöden

  • Strukturera slut-på-slut arbetsflöden
  • Välj komponenter för automatisering
  • Hantera indata, utdata och parametrar

Modellintegration och API-användning

  • Koppla AI Studio med Googles AI-API:er
  • Integrera anpassade och tredjepartsmodeller
  • Skapa återanvändbara komponenter

Testning och validering

  • Skapa testscenarier
  • Validera arbetsflödesreliabilitet
  • Felsöka modellinteraktioner

Prestandaoptimering

  • Förbättra svarsförmåga och effektivitet
  • Hantera resursanvändning
  • Skala arbetsflöden för produktion

Säkerhet och efterlevnad

  • Åtkomstkontroll och användarhantering
  • Dataskyddsprinciper
  • Garantera säker API-kommunikation

Övervakning och underhåll

  • Övervaka arbetsflödesprestanda
  • Loggning och analys
  • Livscykelhantering för distribuerade arbetsflöden

Utöka AI Studio-arbetsflöden

  • Integrera med externa verktyg
  • Automatisera med molnfunktioner
  • Förbättra funktionalitet med tredjepartstjänster

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse av AI-modellutvecklingsarbetsflöden
  • Erfarenhet av molnbaserade verktyg eller plattformar
  • Bekantskap med prompt engineering-koncept

Målgrupp

  • AI-operationslag
  • DevOps-professionals
  • Systemadministratörer
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier