Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Google AI Studio
- Centrala funktioner och möjligheter.
- Förstå komponenter i arbetsflödet.
- Utforska Google AI-modellernas ekokosystem.
Designa AI-arbetsflöden
- Strukturera heltäckande arbetsflöden.
- Välja komponenter för automatisering.
- Hantera indata, utdata och parametrar.
Modellsintegrering och användning av API:er
- Koppla samman AI Studio med Google AI API:er.
- Integrera egna modeller och tredjepartsmodeller.
- Bygga återanvändbara komponenter.
Testning och validering
- Skapa testskenarier.
- Validera arbetsflödets tillförlitlighet.
- felsöka interaktioner mellan modeller.
Prestandaoptimering
- Förbättra svarstid och effektivitet.
- Hantera resursanvändning.
- Skala upp arbetsflöden för produktionsmiljö.
Säkerhet och efterlevnad
- Åtkomstkontroll och hantering av användare.
- Principer för dataskydd.
- Säkerställa säker kommunikation via API:er.
Övervakning och underhåll
- Övervaka arbetsflödets prestanda.
- Loggföring och analys.
- Livscykelhantering för distribuerade arbetsflöden.
Utöka AI Studio-arbetsflöden
- Integrera med externa verktyg.
- Automatisera med Cloud Functions.
- Utöka funktionaliteten med hjälp av tredjepartstjänster.
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för arbetsflöden kring utveckling av AI-modeller.
- Erfarenhet av molnbaserade verktyg eller plattformar.
- Bekantskap med begreppen kring prompt engineering.
Målgrupp
- AI-team för drift och underhåll.
- DevOps-professionella.
- Systemadministratörer.
14 Timmar
