Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Google AI Studio
- Kärnkompetenser och möjligheter
- Förstå arbetsflödeskomponenter
- Utforska Googles AI-modell-ekosystem
Utforma AI-arbetsflöden
- Strukturera slut-på-slut arbetsflöden
- Välj komponenter för automatisering
- Hantera indata, utdata och parametrar
Modellintegration och API-användning
- Koppla AI Studio med Googles AI-API:er
- Integrera anpassade och tredjepartsmodeller
- Skapa återanvändbara komponenter
Testning och validering
- Skapa testscenarier
- Validera arbetsflödesreliabilitet
- Felsöka modellinteraktioner
Prestandaoptimering
- Förbättra svarsförmåga och effektivitet
- Hantera resursanvändning
- Skala arbetsflöden för produktion
Säkerhet och efterlevnad
- Åtkomstkontroll och användarhantering
- Dataskyddsprinciper
- Garantera säker API-kommunikation
Övervakning och underhåll
- Övervaka arbetsflödesprestanda
- Loggning och analys
- Livscykelhantering för distribuerade arbetsflöden
Utöka AI Studio-arbetsflöden
- Integrera med externa verktyg
- Automatisera med molnfunktioner
- Förbättra funktionalitet med tredjepartstjänster
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse av AI-modellutvecklingsarbetsflöden
- Erfarenhet av molnbaserade verktyg eller plattformar
- Bekantskap med prompt engineering-koncept
Målgrupp
- AI-operationslag
- DevOps-professionals
- Systemadministratörer
14 timmar