Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Google AI Studio
- Kärnfunktioner och möjligheter
- Förstå arbetsflödets komponenter
- Utforska ekosystemet för Google AI-modeller
Designa AI-arbetsflöden
- Strukturera end-to-end-arbetsflöden
- Välja komponenter för automatisering
- Hantera indata, utdata och parametrar
Modellintegration och API-användning
- Koppla samman AI Studio med Google AI-API:er
- Integra anpassade och tredjepartsmodeller
- Bygga återanvändbara komponenter
Testning och validering
- Skapa testszenarion
- Validera arbetsflödets tillförlitlighet
- Felsök modellinteraktioner
Prestandaoptimering
- Förbättra svarshastighet och effektivitet
- Hantera resursanvändning
- Skala arbetsflöden för produktionsmiljöer
Säkerhet och efterlevnad
- Tillgångskontroll och användarhantering
- Principer för dataprotektion
- Säkerställa säker API-kommunikation
Övervakning och underhåll
- Övervaka arbetsflödesprestanda
- Inloggning (logging) och analys
- Livscykelhantering för distribuerade arbetsflöden
Utöka AI Studio-arbetsflöden
- Integra med externa verktyg
- Automatisera med molnfunktioner
- Förbättra funktionalitet med tjänster från tredje part
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om utvecklingsarbetsflöden för AI-modeller
- Erfarenhet av molnbaserade verktyg eller plattformar
- Kännedom om koncepten kring prompt engineering
Publik
- Ai-driftteam
- DevOps-professionella
- Systemadministratörer
14 Timmar