Kom i kontakt

Kursplan

Modul 1: Inledning och MongoDB-arkitektur (4h)

Innehåll:

  • Historia och MongoDB-ekosystem
  • Typiska användningsfall, för- och nackdelar
  • Allmän arkitektur: instanser, processer och konfiguration

Praktik:

  • Interaktiv utforskning: ansluta med Mongo Shell/CLI
  • Skapa en exempeldatabas och samling

Modul 2: Installation och initial konfiguration (6h)

Innehåll:

  • Maskinvaru- och resurskrav
  • Installation på Linux (deb/rpm), Windows och macOS
  • YAML-konfigurationsfiler (mongod.conf): dataDir, logDir, bindIp, port
  • Startval och hantering av systemd/tjänster

Praktik:

  • Implementera instanser på lokala virtuella maskiner eller Docker-kontainer
  • Justera konfigurationer för utveckling kontra produktion
  • Verifiera säker fjärråtkomst

Modul 3: Datamodellering och grundläggande operationer (5h)

Innehåll:

  • BSON-dokument, samlingar, databaser
  • Modellering: inbäddning kontra referens; datadesignmönster
  • Grundläggande index (introducerades tidigare)
  • Operationer med Mongo Shell och skriptexempel med drivrutiner

Praktik:

  • Modellera ett användningsfall: lager- eller faktureringssystem
  • Implementera CRUD-operationer
  • Schema validering med JSON Schema i MongoDB

Modul 4: Index och prestanda (4h)

Innehåll:

  • Enkla, sammansatta, multikey-, text- och geospatiala index
  • Användning av explain() och analys av mått
  • Index inverkan på skrivprestanda och minne

Praktik:

  • Skapa samlingar med testdata
  • Testa frågor med och utan index; tolka explain()
  • Justera index baserat på åtkomstmönster

Modul 5: Säkerhet (5h)

Innehåll:

  • Autentiseringsmekanismer: SCRAM, LDAP/Kerberos (intro)
  • Definera användare och anpassade roller
  • TLS/SSL mellan klienter och servrar
  • Kryptering i vila: konfiguration av nycklar
  • Grundläggande reviseringsloggar

Praktik:

  • Skapa användare med minimala behörigheter
  • Konfigurera TLS i lokala instanser
  • Verifiera obehörig åtkomst och granska reviseringsloggar

Modul 6: Replikering och hög tillgänglighet (6h)

Innehåll:

  • Replikering: Primary, Secondary, oplog
  • Repliksetkonfiguration: initiering, medlemskap, skiljedom
  • Övervaka status och val
  • Underhåll: lägga till/tar bort medlemmar, tilldela prioriteringar

Praktik:

  • Implementera ett replikset med tre noder (lokalt eller på VM:er)
  • Simulera primärt fel och observera övergång
  • Återställa sekundärnoder och återställa repliker

Modul 7: Sharding och horisontell skalbarhet (6h)

Innehåll:

  • Sharding-koncept: shard key, config servers, mongos router
  • Val av shard key och associerade risker
  • Implementera config servers, shards och mongos
  • Omjustering och chunk-migration

Praktik:

  • Konfigurera ett enkelt sharded kluster
  • Infoga stora datamängder och observera distribution
  • Införa ändringar av shard key och förstå begränsningar

Modul 8: Backup, återställning och katastrofåterställning (4h)

Innehåll:

  • Inga inbygga verktyg: mongodump/mongorestore, filsystem snapshots
  • Backups i replikset och sharded kluster
  • Grundläggande användning av Cloud Manager/Ops Manager för backup
  • Planering av katastrofåterställning (DR): RTO, RPO

Praktik:

  • Göra backup och återställning på en testdatabas
  • Simulera fel och återställning från backup
  • Utforma en DR-plan för ett hypotetiskt fall

Modul 9: Övervakning och larm (4h)

Innehåll:

  • Verktyg: mongostat, mongotop, Cloud Manager/Atlas Monitoring
  • Integrering med Prometheus + Grafana (koncept och exempel)
  • Viktiga mått: CPU, minne, I/O, oplog storlek, latenser
  • Larm: definiera trösklar och meddelanden

Praktik:

  • Implementera en lokal eller kontainerbaserad övervakningsagent
  • Uppställa grundläggande dashboards med provmål
  • Simulera belastning och observera larm

Modul 10: Underhåll, uppgraderingar och bästa praxis (4h)

Innehåll:

  • Uppgraderingsstrategier för replikset och sharded kluster
  • Uppräjsning av data, packning, integritetskontroller
  • Granska loggar och regelbundna revisioner
  • Automatisera rutinuppgifter (skript, cronjobs, Ansible, Terraform)
  • Policy för data lagring och arkivering

Praktik:

  • Simulera mindre och större uppgraderingar i en kontrollerad miljö
  • Skapa automatiseringsskript för backup och övervakning
  • Utveckla en periodisk underhållskontrolllista

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för allmänna databaskoncept och datastrukturer
  • Kännedom om användning av kommandoraden i Linux
  • Grundläggande kunskaper om nätverk och systemadministration

Målgrupp

  • Databasadministratörer och systemingenjörer som arbetar med MongoDB
  • DevOps- och infrastrukturteam som implementerar och underhåller MongoDB-miljöer
  • Utvecklare som är intresserade av MongoDBs inre funktioner och bästa praxis för implementering
 48 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier