Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till BigQuery
- BigQuery-arkitektur och funktioner
- Kostnadsmodell och prissättning
- Översikt över frågeutförande och lagring
Optimering av frågor och minskning av kostnader
- Tekniker för frågetuning
- Partitionerade och klustrade tabeller
- Övervakning och analys av frågeprestanda
- Hårt laboratorium: optimering av frågor för kostnadseffektivitet
Dataingest och transformation
- Laddning av data från externa källor
- Användning av Dataflow och Dataprep för ETL
- Materialiserade vyer och schemalagda frågor
- Hårt laboratorium: byggande av en rapportpipeline
Introduktion till BigQuery ML
- Översikt över maskininlärning i BigQuery
- Stödda modelltyper (linjär regression, logistisk regression, klusterbildning etc.)
- SQL-syntax för ML-modeller
- Hårt laboratorium: skapande och träning av en modell
Byggande av prediktiva modeller med BigQuery ML
- Träning och utvärdering av modeller
- Användning av ML.EVALUATE och ML.PREDICT
- Integration av prediktioner i rapporter
- Hårt laboratorium: prediktiv analytisk arbetsflöde
Bäst praxis för företagsanalys
- Styre och åtkomstkontroll
- Hantering av stora datamängder i stor skala
- Kostnadskontrollstrategier
- Fallstudier av framgångsrika implementeringar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper i SQL
- Kännedom om datahanteringskoncept
- Erfarenhet av rapporterings- eller analytiska verktyg
Målgrupp
- Dataanalytiker
- BI-utvecklare
- Dataingenjörer
14 timmar
Vittnesmål (2)
Det var en verkligen bra utbildningskurs, väl förberedd och förklarad av tränaren med stor praktisk erfarenhet av GCP.
Mircea
Kurs - Google Cloud Platform Basics and Management
Maskintolkat
Svar med lösningar och praktisk användning.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Maskintolkat