Kursplan
Introduktion till BigQuery
- BigQuery-arkitektur och funktioner
- Kostnadsmodell och prissättning
- Översikt över frågeutförande och lagring
Optimering av frågor och minskning av kostnader
- Tekniker för frågetuning
- Partitionerade och klustrade tabeller
- Övervakning och analys av frågeprestanda
- Hårt laboratorium: optimering av frågor för kostnadseffektivitet
Dataingest och transformation
- Laddning av data från externa källor
- Användning av Dataflow och Dataprep för ETL
- Materialiserade vyer och schemalagda frågor
- Hårt laboratorium: byggande av en rapportpipeline
Introduktion till BigQuery ML
- Översikt över maskininlärning i BigQuery
- Stödda modelltyper (linjär regression, logistisk regression, klusterbildning etc.)
- SQL-syntax för ML-modeller
- Hårt laboratorium: skapande och träning av en modell
Byggande av prediktiva modeller med BigQuery ML
- Träning och utvärdering av modeller
- Användning av ML.EVALUATE och ML.PREDICT
- Integration av prediktioner i rapporter
- Hårt laboratorium: prediktiv analytisk arbetsflöde
Bäst praxis för företagsanalys
- Styre och åtkomstkontroll
- Hantering av stora datamängder i stor skala
- Kostnadskontrollstrategier
- Fallstudier av framgångsrika implementeringar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper i SQL
- Kännedom om datahanteringskoncept
- Erfarenhet av rapporterings- eller analytiska verktyg
Målgrupp
- Dataanalytiker
- BI-utvecklare
- Dataingenjörer
Vittnesmål (3)
Schemaet för varje ämne och de pauser som infogats hjälper till att assimilera informationen, särskilt för nybörjare på området.
Jerico Torres - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maskintolkat
Det var ett verkligen bra utbildningskurs, väl förberett och förklarat av utbildaren med stor praktisk erfarenhet inom GCP.
Mircea
Kurs - Google Cloud Platform Basics and Management
Maskintolkat
Svar med lösningar och praktisk användning.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Maskintolkat