Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Introduktion till BigQuery

  • BigQuery-arkitektur och funktioner
  • Kostnadsmodell och prissättningsstruktur
  • Översikt över frågeexekvering och lagring

Optimering av frågor och kostnadsminskning

  • Tekniker för frågejustering
  • Partitionerade och klusterade tabeller
  • Övervakning och analys av frågeprestanda
  • Praktisk laboration: optimering av frågor för kostnadseffektivitet

Dataimport och transformation

  • Laddning av data från externa källor
  • Användning av Dataflow och Dataprep för ETL
  • Materialiserade vyer och schemalagda frågor
  • Praktisk laboration: bygga en rapporteringspipeline

Introduktion till BigQuery ML

  • Översikt över maskininlärning i BigQuery
  • Stödda modelltyper (linjär regression, logistisk regression, klusteranalys, etc.)
  • SQL-syntax för ML-modeller
  • Praktisk laboration: skapa och träna en modell

Byggande av prediktiva modeller med BigQuery ML

  • Träning och utvärdering av modeller
  • Användning av ML.EVALUATE och ML.PREDICT
  • Integrering av prediktioner i rapporter
  • Praktisk laboration: prediktivt analytiskt arbetsflöde

Bästa praxis för företagsanalytik

  • Governans och åtkomstkontroll
  • Hantering av stora datamängder i skala
  • Strategier för kostnadskontroll
  • Case studies av lyckade genomföranden

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper i SQL
  • Bekantskap med koncept inom datahantering
  • Erfarenhet av rapporterings- eller analytikverktyg

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • BI-utvecklare
  • Dataingenjörer

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier