Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till ODI och arkitektur

  • ODI-koncept: ELT-ansats, skillnader från traditionell ETL
  • Centrala komponenter: Databaser, agenter, topologi och säkerhet
  • Översikt över installation och miljöstruktur

ODI Studio och utvecklingskomponenter

  • Navigering i ODI Studio: Designer, Topologi, Operator och säkerhetspaneler
  • Projekt, modeller och datalager
  • Arbete med metadata från reverse-engineering

Design av mappningar och gränssnitt

  • Skapande av mappningar med grafiskt gränssnitt och ODI-komponenter
  • Användning av procedurer, variabler och paket i mappningar
  • Felhantering och strategier för datavalidering

Knowledge Modules och ELT-exekvering

  • Förståelse för Knowledge Modules (KM) och deras kategorier
  • Urval och anpassning av KM för olika målsystem
  • Prestandaovertänkningar och push-down-optimering

Topologi, säkerhet och anslutning

  • Konfigurering av fysiska och logiska scheman och dataservrar
  • Agenttyper, konfiguration och grundläggande hög tillgänglighet
  • Säkerhetskonfiguration: användare, profiler och databasskydd

Schemaläggning, implementering och operativ hantering

  • Slutpackning och implementering av scenarion
  • Schemaläggningsstrategier och integration med externa schemaläggare
  • Övervakning av jobb och felsökning med Operator och loggar

Avancerade tekniker och integrationssmönster

  • CDC-mönster, inkrementell laddning och metoder för ändringsspel
  • Integration med Big Data-källor och Hadoop-ekosystem
  • Rekommendationer för modulära, underhållbara integrationsprojekt

Praktiska laborationer och fallstudier

  • Lab från början till slut: design, implementation och deployment av ett ODI-scenarie
  • Lab för prestandatuning: analysera och optimera en långsam mappning
  • Genomgång av fallstudie: arkitekturval och lärdomar

Sammanfattning och nästa steg

  • Genomgång av centrala ODI-koncept och integrationsdesignprinciper
  • Diskussion om produktionsimplementeringsstrategier och optimeringstekniker
  • Utforskning av ytterligare utbildningsvägar och certifieringsmöjligheter

Krav

  • En förståelse för relationella databaskoncept
  • Erfarenhet av SQL
  • Kännedom om ETL- eller dataintegrationskoncept

Målgrupp

  • ETL-/dataintegrationsutvecklare
  • Dataarkitekter och ingenjörer
  • DBA- och mellanlageringenjörer som ansvarar för integrationssolutioner
 35 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier