Kom i kontakt

Kursplan

Bästa praxis och verktyg

Vanliga misstag och mitigeringstaktiker

Introduktion till Prompt Engineering

Promptförfining och iterativ design

Prompting för testautomatisering och SQL-generering

Sammanfattning och nästa steg

Användning av promptar för kodförklaring och felsökning

Skrivning av promptar för kodgenerering

  • Undvika hallucinerad kod eller säkerhetsbrister
  • Hantera ofullständiga eller oklara inmatningar
  • Skapa säkra fallback-promptar och skyddsnät
  • Skapa testfall från krav eller kod
  • Generera strukturerade SQL-frågor från naturligt språk
  • Formatera utdata för integration i testförsök
  • Förklara äldre eller okänd kod
  • Prompting för logikgenomgångar eller analys av gränscenarios
  • Hitta och förklara buggar eller ineffektiviteter
  • Generera kod från enkel språkbeskrivningar
  • Kontrollera utdataformat och programmeringsspråk
  • Arbeta med komplex logik eller flera funktioner
  • Förbättra resultaten genom promptkedjning och feedback-loops
  • Felhantering och promptjusteringsstrategier
  • Fallstudier i förfining för tekniska uppgifter
  • Promptbibliotek och återanvändningsmönster
  • Använda promptmallar i VS Code eller API-baserade arbetsflöden
  • Utvärdera promptkvalitet och prestanda i produktionsanvändning
  • Förstå promptar, kontext, token och modeller
  • Prompttyper: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Använda system- vs. användarinstruktioner i olika API:er

Krav

Målgrupp

  • Utvecklare som använder LLMs i kodgenerering eller analys
  • Tekniska ledare som utforskar AI-verktyg i arbetsflöden
  • Programvaruprofessionella som experimenterar med LLM-integreringar
  • Erfarenhet inom programutveckling eller skriptning
  • Bekantskap med vanliga programmeringsspråk (t.ex., Python, JavaScript, SQL)
  • Grundläggande förståelse för stora språkmodeller och AI-verktyg som ChatGPT, Claude eller Copilot
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier