Kursplan
Introduktion
- Översikt över Power BI och dess roll inom dataanalys
- Förståelse för integrationen av Power BI med SAP och AI-verktyg
- Nyckelfördelar med att använda Power BI för affärsintelligens
- Utforska verkliga användningsfall och tillämpningar
Data Analysis Grundläggande för beslutsfattande
- Introduktion till dataanalys
- Identifiera relevant affärsdata
- Datatolkning och analys
- Tillämpa dataanalys för problemlösning
- Bygga datadrivna argument
Installation och konfigurering av Power BI
- Ladda ner och installera Power BI Desktop
- Ställa in Power BI Service och förstå licensalternativ
- Konfigurera initialt arbetsutrymme och användarinställningar
- Ansluta Power BI till molnbaserade och lokala datakällor
Dataanslutning och import
- Ansluta till vanliga datakällor (Excel, SQL, webb, etc.)
- Ansluta Power BI till SAP Business One
- Importera data till Power BI
- Använda Power Query för datarengöring och transformation
Datamodellering i Power BI
- Grundläggande koncept för datamodellering
- Skapa och hantera relationer mellan tabeller
- Lägga till mått i Power BI-modeller
- Skapa beräknade kolumner och tabeller
- Introduktion till DAX (Data Analysis Expressioner)
- Skriva DAX-formler i Power BI (med ChatGPT/Copilot)
- Utnyttja AI för att skapa effektiva datamodeller (ChatGPT)
Skapa visualiseringar och instrumentpaneler
- Typer av visualiseringar i Power BI
- Skapa diagram, tabeller och interaktiva rapporter
- Använda rapportfilter i Power BI
- Använda AI för effektiv skapande av instrumentpaneler (Copilot)
- Anpassa visualiseringar och layout för instrumentpaneler
- Bästa praxis för databerättande
Publicera och dela instrumentpaneler
- Publicera rapporter till Power BI Service
- Exportera instrumentpaneler till olika format och dela via webben
Bästa praxis och optimering
- Optimera datamodeller och visualiseringar
- Lösa vanliga prestandaproblem
- Uppdatera och underhålla rapporter
- Hantera arbetsytor och semantiska modeller i Power BI
- Examenstips för "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för affärsintelligenskoncept
- Behärskning av Excel
- Kännedom om databas- och tabellstrukturer
Målgrupp
- Business-intelligensproffs som söker Power BI och SAP-integration
- Dataanalytiker som vill förbättra rapportering med AI-drivna insikter
- Beslutsfattare som optimerar datadrivna strategier i sina organisationer
Vittnesmål (2)
Lärarkunskap
Collin Sampson
Kurs - SAP S/4HANA Overview (S4H00)
Machine Translated
Jag gillade det faktum att utbildaren var mycket flexibel och erbjöd information om ämnen som inte ingick i det ursprungliga materialet. Jag gillade hans erfarenhet av andra projekt och de tips och tricks som var resultatet av denna erfarenhet. Utbildningen var interaktiv och även om övningarna var fördefinierade kunde vi ta övningen i en annan riktning än vad som tidigare definierats.
Maria-Cristina Socol - NTT DATA Romania S.A.
Kurs - SAP S/4 Hana (S/4Hana)
Machine Translated