Säker och portabel AI-inferens med Docker: Från lokal till moln Träningskurs

Den här instruktörledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill utveckla sin kunskap om Docker för att distribuera appar på större skala samtidigt som de behåller kontrollen.

Efter utbildningen kommer deltagarna kunna:

• Bygga egna Docker-avbilder.
• Distribuera och hantera en stor mängd Docker-applikationer.
• Bedöma olika containerorkesteringslösningar och välja den mest lämpliga.
• Uppsätta en process för kontinuerlig integration för Docker-applikationer.
• Integrera Docker-applikationer med befintliga processer för kontinuerlig integration och distribution.
• Säkerställa sina Docker-applikationer.

Lär dig hur man bygger, distribuerar och administrerar containervärdade miljöer med hjälp av Docker, Kubernetes och OpenShift. Denna femdagars praktiska utbildning täcker containerbilder, Kubernetes-arbetslasters, klusternätverk, lagring, säkerhet, övervakning och praktisk OpenShift-administration. Deltagarna får de färdigheter som krävs för att driva moderna containerplattformar och felsöka applikationer i både utvecklings- och produktionsmiljöer.

I detta instruktör-ledna, live-träning i Sverige (platsbunden eller fjärran), kommer deltagarna att lära sig hur man skapar och hanterar Docker-containrar, sedan distribuerar ett exempel på en applikation inuti en containare. Deltagarna kommer också att lära sig hur man automatiserar, skalnar och hanterar sina containeriserade applikationer i ett Kubernetes-kluster. Slutligen går träningen vidare till mer avancerade ämnen, genom att guida deltagarna genom processen med att säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera och köra en Docker-container.
• Distribuera en containeriserad server och webbapplikation.
• Bygga och hantera Docker-avbildningar.
• Konfigurera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera en klusterad webbapplikation.
• Säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Mål för utbildningen: Få teoretiska och operationella kunskaper om Docker och Kubernetes.

I denna instruktionsledda, levande utbildning i Sverige (på plats eller distans) kommer deltagarna att lära sig hur man distribuerar en uppsättning exempelserver i behållare, och sedan automatisera, skala och hantera dessa server i ett Kubernetes-kluster. Utbildningen går vidare till mer avancerade ämnen, där deltagarna genomgår processen med att säkra, nätverka och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och köra en Docker-container.
• Distribuera behållarbaserade databaser och servrar.
• Installera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera olika miljöer under samma kluster.
• Säkra, skala och övervaka ett Kubernetes-kluster.

I denna instruktörsledda, live-träning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig grunderna av att bygga mikrotjänster med Spring Cloud och Docker. Deltagarnas kunskap testas genom övningar och stegvis utveckling av exempelmikrotjänster.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i mikrotjänster.
• Använda Docker för att bygga containrar för mikrotjänstapplikationer.
• Bygga och distribuera containeriserade mikrotjänster med Spring Cloud och Docker.
• Integrera mikrotjänster med upptäckningstjänster och Spring Cloud API-gatewayn.
• Använda Docker Compose för end-to-end-integreringstestning.

Den här instruktörledda, liveträningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå och DevOps ingenjörer som vill bygga, distribuera och hantera mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Docker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla mikrotjänster med Spring Boot och Spring Cloud.
• Containerisera applikationer med Docker och Docker Compose.
• Implementera tjänstebesök, API-gatewayar och kommunikation mellan tjänster.
• Övervaka och säkra mikrotjänster i produktionsmiljöer.
• Distribuera och orkestrera mikrotjänster med hjälp av Kubernetes.