Säker och bärbar AI-inferens med Docker: Från lokala miljöer till molnet Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill utveckla sitt kunskapsnivå inom Docker för att distribuera program i större skala samtidigt som de behåller kontroll.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga sina egna Docker-avbildningar.
• Distribuera och hantera ett stort antal Docker-program.
• Värdera olika containerorchestration-lösningar och välja den mest lämpliga.
• Konfigurera en kontinuerlig integrationsprocess för Docker-program.
• Integrera Docker-program med existerande kontinuerliga integreringsverktyg.
• Säkra sina Docker-program.

Docker är en containeriseringsplattform som möjliggör konsekventa, portabla och reproducerbara miljöer för AI- och maskininlärningsbetraktelser.

Den här instruktörledda, levande utbildningen (online eller på plats) riktar sig till medelnivåprofessionella som vill packa in ML-kodbaser, beroenden och modeller i Docker för tillförlitliga arbetsflöden från utveckling till produktion.

Efter att ha slutfört denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och hantera Docker-images anpassade för AI- och ML-applikationer.
• Containerisera maskininlärningsarbetsflöden, verktyg och beroenden.
• Optimera Docker-miljöer för prestanda och portabilitet.
• Implementera containeriserade ML-tjänster över olika körningsmiljöer.

Kursformat

• Conceptdemonstrationer stödda av guidad diskussion.
• Praktiska övningar med fokus på containerisering i verkligheten.
• Praktisk implementation med användning av live-lab-Docker-miljöer.

Möjligheter för anpassning av kursen

• För att anpassa denna utbildning till er organisationsmiljö, vänligen kontakta oss för att ordna detta.

CI/CD för AI är en strukturerad metod för att automatisera paketering, testning, containerisering och distribution av modeller genom pipelinear för kontinuerlig integration och leverans.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till erfarna yrkesverksamma på mellannivå som önskar automatisera hela arbetsflödet för AI-modeller med hjälp av Docker och CI/CD-plattformar.

När utbildningen avslutas kommer deltagarna att kunna:

• Skapa automatiserade pipelinear för att bygga och testa containrar för AI-modeller.
• Implementera versionshantering och reproducibilitet för modelllivscykler.
• Integrera automatiserade distributionsstrategier för AI-tjänster.
• Tillämpa bästa praxis för CI/CD anpassade till maskininlärningsoperationer (MLOps).

Kursformat

• Instruktörsledda presentationer och tekniska diskussioner.
• Praktiska labbar och hands-on-implementeringsövningar.
• Realistiska simulatorer av CI/CD-arbetsflöden i en kontrollerad miljö.

Möjligheter till anpassning av kursen

• Omför er organisation behöver anpassade pipeline-arbetsflöden eller plattformsintegrationer, vänligen kontakta oss för att skräddarsy denna kurs.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) skapades av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes Är Nowadys en ledande plattform som används för orkestrering av containrar.

NobleProg har levererat Docker och Kubernetes utbildning sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt blev vi ett av de mest kända utbildningsföretagen i världen inom containerisering.

Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta sina prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att klara CKA- och CKAD-prov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, Kubernetes användare som vill bekräfta sina kunskaper genom att klara CKA-provet.

Å andra sidan är utbildningen också inriktad på att få praktisk erfarenhet av Kubernetes administration, så vi rekommenderar att du deltar i den, även om du inte tänker ta CKA-examen.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Om du vill veta mer om CKA-certifiering kan du besöka: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programmet Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) har utvecklats av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF), värd för Kubernetes.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till Utvecklare som vill bekräfta sina kunskaper i design, byggande, konfiguration och exponering av molnbaserade appar för Kubernetes.

På andra sidan fokuserar utbildningen också på att få praktisk erfarenhet inom Kubernetes-apputveckling, så vi rekommenderar att delta även om du inte tänker ta CKAD-examen.

NobleProg har levererat Docker & Kubernetes-utbildningar sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt har vi blivit en av de mest erkända utbildningsföretagen i hela världen inom containertechnik. Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta deras prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att ta CKA- och CKAD-examen.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.
• Mer information om CKAD finns på: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker är en öppen källkodsplattform för att automatisera processen med att bygga, leverera och köra applikationer i containrar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Docker för att distribuera och hantera programvara som containrar istället för traditionell fristående programvara.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Docker.
• Förstå och implementera programvarukonceptet "containerization".
• Hantera Docker-baserade applikationer.
• Nätverksansluta olika Docker-applikationer och system.
• Förstå och redigera Docker-registren.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktisk träning.
• Hårdvaruimplementering i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera detta.
• För att läsa mer om Docker, vänligen besök: https://www.docker.com

Lär dig hur man bygger, distribuerar och administrerar containervärdade miljöer med hjälp av Docker, Kubernetes och OpenShift. Denna femdagars praktiska utbildning täcker containerbilder, Kubernetes-arbetslasters, klusternätverk, lagring, säkerhet, övervakning och praktisk OpenShift-administration. Deltagarna får de färdigheter som krävs för att driva moderna containerplattformar och felsöka applikationer i både utvecklings- och produktionsmiljöer.

I detta instruktör-ledna, live-träning i Sverige (platsbunden eller fjärran), kommer deltagarna att lära sig hur man skapar och hanterar Docker-containrar, sedan distribuerar ett exempel på en applikation inuti en containare. Deltagarna kommer också att lära sig hur man automatiserar, skalnar och hanterar sina containeriserade applikationer i ett Kubernetes-kluster. Slutligen går träningen vidare till mer avancerade ämnen, genom att guida deltagarna genom processen med att säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera och köra en Docker-container.
• Distribuera en containeriserad server och webbapplikation.
• Bygga och hantera Docker-avbildningar.
• Konfigurera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera en klusterad webbapplikation.
• Säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Docker är en containeriseringsplattform som används för att bygga reproducerbara, portabla och skalbara miljöer för ML-system.

Den här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till tekniska specialister på medel- till avancerad nivå som vill containerisera och operationalisera kompletta ML-pipeliner med hjälp av Docker.

Efter avslutad utbildning kan deltagare:

• Containerisera ML-träning, validering och inferensarbetsflöden.
• Designa och orkestrera end-to-end ML-pipeliner med Docker och tillhörande verktyg.
• Implementera versionhantering, reproducerbarhet och CI/CD för ML-komponenter.
• Redigera, övervaka och skala ML-tjänster i containeriserade miljöer.

Kursens format

• Interaktiva föreläsningar kompletterade med praktiska demonstrationer.
• Hands-on-uppgifter med fokus på att bygga komponenter i riktiga ML-pipeliner.
• Live-lab-implementationer för end-to-end containeriserade arbetsflöden.

Möjligheter för skräddarsydd utbildning

• För skräddarsydd utbildning som anpassas efter specifika behov kring ML-infrastruktur, vänligen kontakta oss för att diskutera alternativ.

Mål för utbildningen: Få teoretiska och operationella kunskaper om Docker och Kubernetes.

GPU-baserad acceleration är avgörande för att köra prestandaintensiva djupinlärningsarbetsflöden på ett skalbart och effektivt sätt.

Denna instruktörsleda utbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska specialister på medelnivå som vill konfigurera, optimera och köra AI-arbetsflöden med GPU-stöd inom Docker-containers.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och köra GPU-aktiverade containrar för träning och inference.
• Konfigurera CUDA, drivrutiner och runtime-bibliotek för containeriserade AI-arbetsflöden.
• Optimera resursallokering och isolation för GPU-intensiva applikationer.
• Införa skalbara, containeriserade djupinlärningstjänster i produktionsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv undervisning med praktiska demonstrationer från verkligheten.
• Övningsbaserad träning med fokus på utveckling med GPU-stöd.
• Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Möjligheter för anpassning av kursen

• För skräddarsydd utbildning som anpassas efter din infrastruktur eller GPU-stack, kontakta oss för att boka in detta.

Hybrid AI-implementering innebär att köra AI-inferens i molnet, på lokala servrar (on-premise) samt i kantområden med hjälp av enhetliga containerbaserade arbetsflöden.

Denna instruktörledda och live-baserade utbildning (antingen online eller onsite) vänder sig till erfarna professionals som vill designa och implementera distribuerade AI-inferenssystem över heterogena miljöer.

Efter avslutad utbildning deltagarna kommer att kunna:

• Bygga säkra och skalbara containeriserade AI-tjänster för miljöer med flera platser.
• Distribuera AI-inferensarbetsbelastningar till molnet, lokala servrar och enheter i kantområdet med Docker.
• Integrera orchestration-verktyg för att automatisera distribuerade AI-operationer.
• Optimera inferenslatens, tillförlitlighet och resilience över olika infrastruktur.

Kursformatet

• Handleda presentationer och expertledda diskussioner.
• Extensiv praktisk träning och applicerade övningar.
• Eksperiment i verkliga situationer i en kontrollerad live-lab-miljö.

Anpassningsmöjligheter för kursen

• För skräddarsydda justeringar för att anpassa denna kurs till din organisations infrastruktur eller användningsfall, vänligen kontakta oss för att anpassa utbildningen.

I denna instruktionsledda, levande utbildning i Sverige (på plats eller distans) kommer deltagarna att lära sig hur man distribuerar en uppsättning exempelserver i behållare, och sedan automatisera, skala och hantera dessa server i ett Kubernetes-kluster. Utbildningen går vidare till mer avancerade ämnen, där deltagarna genomgår processen med att säkra, nätverka och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och köra en Docker-container.
• Distribuera behållarbaserade databaser och servrar.
• Installera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera olika miljöer under samma kluster.
• Säkra, skala och övervaka ett Kubernetes-kluster.

I denna instruktörsledda, live-träning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig grunderna av att bygga mikrotjänster med Spring Cloud och Docker. Deltagarnas kunskap testas genom övningar och stegvis utveckling av exempelmikrotjänster.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i mikrotjänster.
• Använda Docker för att bygga containrar för mikrotjänstapplikationer.
• Bygga och distribuera containeriserade mikrotjänster med Spring Cloud och Docker.
• Integrera mikrotjänster med upptäckningstjänster och Spring Cloud API-gatewayn.
• Använda Docker Compose för end-to-end-integreringstestning.

Den här instruktörledda, liveträningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå och DevOps ingenjörer som vill bygga, distribuera och hantera mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Docker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla mikrotjänster med Spring Boot och Spring Cloud.
• Containerisera applikationer med Docker och Docker Compose.
• Implementera tjänstebesök, API-gatewayar och kommunikation mellan tjänster.
• Övervaka och säkra mikrotjänster i produktionsmiljöer.
• Distribuera och orkestrera mikrotjänster med hjälp av Kubernetes.