Grafisk design (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator) Träningskurs

Huawei Ascend är en familj av AI-processorer designade för högpresterande inferens och träning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och datavetare på mellan-nivå som vill utveckla och optimera neurala nätverksmodeller med hjälp av Huaweis Ascend-plattform och CANN-verktygssamlingen.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera CANN-utvecklingsmiljön.
• Utveckla AI-applikationer med hjälp av MindSpore och CloudMatrix arbetsflöden.
• Optimera prestanda på Ascend NPUs med hjälp av anpassade operatörer och kacheminde.
• Distribuera modeller till kant- eller molnmiljöer.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Pratisk användning av Huawei Ascend och CANN-verktygssamlingen i exempelapplikationer.
• Vägledda övningar fokuserade på modellbyggande, träning och distribution.

Alternativ för Anpassning av Kurs

• För att begära en anpassad träning för den här kursen baserat på din infrastruktur eller datamängder, kontakta oss för att arrangera.

CloudMatrix är Huaweis enhetliga AI-utvecklings- och distribueringsplattform som är utformad för att stödja skalbara, produktionsvärdiga inferenspipelines.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella på nybörjarnivå till mellannivå som vill distribuera och övervaka AI-modeller med hjälp av CloudMatrix-plattformen med CANN- och MindSpore-integrering.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Använda CloudMatrix för modellpaketering, distribution och leverans.
• Konvertera och optimera modeller för Ascend-chipset.
• Ställa in pipelines för realtids- och batchinferensuppgifter.
• Övervaka distributioner och justera prestanda i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av CloudMatrix med verkliga distributionsscenarier.
• Ledda övningar som fokuserar på konvertering, optimering och skalning.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din AI-infrastruktur eller molnmiljö, kontakta oss för att ordna.

Biren AI Accelerators är högpresterande GPUs designade för AI- och HPC-arbetsbelastningar med stöd för stora skaliga tränings- och inferensprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill programmera och optimera applikationer med hjälp av Birens proprietära GPU stack, med praktiska jämförelser med CUDA-baserade miljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Biren GPU arkitektur och minneshierarki.
• Konfigurera utvecklingsmiljön och använda Birens programmeringsmodell.
• Översätta och optimera CUDA-stilkod för Biren-plattformar.
• Tillämpa prestandajustering och felsökningsmetoder.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on användning av Biren SDK i exempel GPU arbetsbelastningar.
• Gudda övningar inriktade på portering och prestandajustering.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserad på din applikationsstack eller integrationsbehov, vänligen kontakta oss för att boka.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
• Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
• Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
• Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
• Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå och IT-proffs som vill installera, konfigurera, hantera och felsöka CUDA-miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen, komponenterna och funktionerna i CUDA.
• Installera och konfigurera CUDA-miljöer.
• Hantera och optimera CUDA-resurser.
• Felsöka och felsöka vanliga CUDA-problem.

Denna lärarledda, live-träningen på plats eller online (online eller på plats) är avsedd för mellanliggande utvecklare som vill använda CUDA för att bygga Python-program som kör parallellt på NVIDIA GPU:er.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Numba-kompilatorn för att accelerera Python-applikationer som körs på NVIDIA GPU:er.
• Skapa, kompilera och starta anpassade CUDA-kärnor.
• Hantera GPU-minne.
• Konvertera en CPU-baserad applikation till en GPU-accelererad applikation.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbdesigners som vill använda Maya för att skapa 3D-animationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa realistiska modeller och texturer i Maya.
• Animera och rendera projekt för uppspelning av hög kvalitet.
• Simulera naturliga effekter som vatten och rök.

WebGL (Web Graphics Library) är ett JavaScript-API för att göra 3D-grafik i en webbläsare utan att använda plugin-program.

I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig att generera realistiska datorbilder med 3D-grafik eftersom de går igenom skapandet av en animerad 3D-applikation som körs i en webbläsare.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och använda WebGL:s olika funktioner, inklusive maskor, transformationer, kameror, material, belysning och animering
• Animera objekt med WebGL
• Skapa 3D-objekt med WebGL

Publik

• utvecklare

Kursens format

• Delföreläsning, diskussion, övningar och tung praktisk praktik

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.