Grafisk design (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator) Träningskurs

Huawei Ascend är en familj av AI-processorer designade för högpresterande inferens och träning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och datavetare på mellan-nivå som vill utveckla och optimera neurala nätverksmodeller med hjälp av Huaweis Ascend-plattform och CANN-verktygssamlingen.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera CANN-utvecklingsmiljön.
• Utveckla AI-applikationer med hjälp av MindSpore och CloudMatrix arbetsflöden.
• Optimera prestanda på Ascend NPUs med hjälp av anpassade operatörer och kacheminde.
• Distribuera modeller till kant- eller molnmiljöer.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Pratisk användning av Huawei Ascend och CANN-verktygssamlingen i exempelapplikationer.
• Vägledda övningar fokuserade på modellbyggande, träning och distribution.

Alternativ för Anpassning av Kurs

• För att begära en anpassad träning för den här kursen baserat på din infrastruktur eller datamängder, kontakta oss för att arrangera.

CloudMatrix är Huaweis enhetliga AI-utvecklings- och distribueringsplattform som är utformad för att stödja skalbara, produktionsvärdiga inferenspipelines.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella på nybörjarnivå till mellannivå som vill distribuera och övervaka AI-modeller med hjälp av CloudMatrix-plattformen med CANN- och MindSpore-integrering.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Använda CloudMatrix för modellpaketering, distribution och leverans.
• Konvertera och optimera modeller för Ascend-chipset.
• Ställa in pipelines för realtids- och batchinferensuppgifter.
• Övervaka distributioner och justera prestanda i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av CloudMatrix med verkliga distributionsscenarier.
• Ledda övningar som fokuserar på konvertering, optimering och skalning.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din AI-infrastruktur eller molnmiljö, kontakta oss för att ordna.

Biren AI Accelerators är högpresterande GPUs designade för AI- och HPC-arbetsbelastningar med stöd för stora skaliga tränings- och inferensprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill programmera och optimera applikationer med hjälp av Birens proprietära GPU stack, med praktiska jämförelser med CUDA-baserade miljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Biren GPU arkitektur och minneshierarki.
• Konfigurera utvecklingsmiljön och använda Birens programmeringsmodell.
• Översätta och optimera CUDA-stilkod för Biren-plattformar.
• Tillämpa prestandajustering och felsökningsmetoder.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on användning av Biren SDK i exempel GPU arbetsbelastningar.
• Gudda övningar inriktade på portering och prestandajustering.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserad på din applikationsstack eller integrationsbehov, vänligen kontakta oss för att boka.

Cambricon MLUs (Machine Learning Enheter) är specialiserade AI-kretsar optimerade för inferens och träning i kanten och datacenter-scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå som vill bygga och distribuera AI-modeller med hjälp av BANGPy-ramverket och Neuware SDK på Cambricon MLU-hårdvara.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera BANGPy- och Neuware-utvecklingsmiljöer.
• Utveckla och optimera Python- och C++-baserade modeller för Cambricon MLUs.
• Distribuera modeller till kants- och datacenter-enheter som kör Neuware-runtime.
• Integrera ML-arbetsflöden med MLU-specifika accelerationsegenskaper.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on användning av BANGPy och Neuware för utveckling och distribution.
• Ledda övningar med fokus på optimering, integration och testning.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din Cambricon-enhetsmodell eller användningsfall, vänligen kontakta oss för att ordna.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå och IT-proffs som vill installera, konfigurera, hantera och felsöka CUDA-miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen, komponenterna och funktionerna i CUDA.
• Installera och konfigurera CUDA-miljöer.
• Hantera och optimera CUDA-resurser.
• Felsöka och felsöka vanliga CUDA-problem.

Denna lärarledda, live-träningen på plats eller online (online eller på plats) är avsedd för mellanliggande utvecklare som vill använda CUDA för att bygga Python-program som kör parallellt på NVIDIA GPU:er.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Numba-kompilatorn för att accelerera Python-applikationer som körs på NVIDIA GPU:er.
• Skapa, kompilera och starta anpassade CUDA-kärnor.
• Hantera GPU-minne.
• Konvertera en CPU-baserad applikation till en GPU-accelererad applikation.

Kinesiska GPU-arkitekturer såsom Huawei Ascend, Biren och Cambricon MLUs erbjuder CUDA-alternativ som är anpassade för lokala AI- och HPC-marknader.

Denna ledarledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade GPU-programmerare och infrastrukturspecialister som vill migrera och optimera befintliga CUDA-applikationer för distribution på kinesiska hårdvaruplattformar.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna kunna:

• Utvärdera kompatibiliteten hos befintliga CUDA-arbetsbelastningar med kinesiska chip-alternativ.
• Porta CUDA-kodbaser till Huawei CANN-, Biren SDK- och Cambricon BANGPy-miljöer.
• Jämföra prestanda och identifiera optimeringspunkter över plattformarna.
• Hantera praktiska utmaningar i stöd för och distribution över arkitekturer.

Kursens form

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar för kodöversättning och prestandajämförelse.
• Ledda övningar inriktade på strategier för anpassning till flera GPU.

Alternativ för kursanpassning

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din plattform eller CUDA-projekt, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbdesigners som vill använda Maya för att skapa 3D-animationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa realistiska modeller och texturer i Maya.
• Animera och rendera projekt för uppspelning av hög kvalitet.
• Simulera naturliga effekter som vatten och rök.

WebGL (Web Graphics Library) är ett JavaScript-API för att göra 3D-grafik i en webbläsare utan att använda plugin-program.

I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig att generera realistiska datorbilder med 3D-grafik eftersom de går igenom skapandet av en animerad 3D-applikation som körs i en webbläsare.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och använda WebGL:s olika funktioner, inklusive maskor, transformationer, kameror, material, belysning och animering
• Animera objekt med WebGL
• Skapa 3D-objekt med WebGL

Publik

• utvecklare

Kursens format

• Delföreläsning, diskussion, övningar och tung praktisk praktik

Ascend, Biren och Cambricon är ledande AI-hårdvaruplattformar i Kina, var och en erbjuder unika accelerations- och profileringverktyg för AI-arbetsbelastningar i produktionsskala.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-infrastruktur- och prestandaingenjörer på avancerad nivå som vill optimera modellinferens och träning av arbetsflöden över flera kinesiska AI-chipplattformar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Bänkpröva modeller på Ascend, Biren och Cambricon-plattformar.
• Identifiera systemflaskhalsar och minnes-/beräkningsineffektivitet.
• Tillämpa optimeringar på grafnivå, kärnelnivå och operatörsnivå.
• Justerar distributionspipelines för att förbättra genomströmning och latens.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Pratisk användning av profilering- och optimeringverktyg på varje plattform.
• Guiderade övningar fokuserade på praktiska justeringsscenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs baserat på din prestandamiljö eller modelltyp, vänligen kontakta oss för att arrangera.