Graph Database kurser och utbildning

FlockDB är en öppen källkod distribuerad, feluttolerant grafdatabas för hantering av breda men grunda nätgrafer Det användes ursprungligen av Twitter för att lagra relationer bland användare I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man installerar och använder en FlockDB-databas för att hjälpa till att svara på sociala medier, tex vem som följer vem, vem blockerar vem etc Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera FlockDB Förstå de unika egenskaperna hos FlockDB, i förhållande till andra grafdatabaser, såsom Neo4j Använd FlockDB för att behålla en stor grafdataset Använd FlockDB tillsammans med MySQL för att tillhandahålla distribuerade lagringsmöjligheter Fråga, skapa och uppdatera extremt snabba grafkanter Scale FlockDB horisontellt för användning i nätverksmiljöer med låg överföring, hög genomströmning Publik utvecklare Databasingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Ett stort antal verkliga problem kan beskrivas när det gäller grafer Till exempel webbgrafen, det sociala nätverksdiagrammet, tågnätgrafen och språngrafiken Dessa grafer tenderar att vara extremt stora; bearbetar dem kräver en specialiserad uppsättning verktyg och processer dessa verktyg och processer kan kallas Graph Computing (även kallad Graph Analytics) I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig om tekniska erbjudanden och implementeringsmetoder för behandling av grafdata Syftet är att identifiera realworld-objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med hjälp av en grafisk metod Vi börjar med en bred översikt och smala in på specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, handsonövningar och live-implementeringar Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå hur grafdata är kvar och traverseras Välj den bästa ramen för en given uppgift (från grafdatabaser till batchbehandlingsramar) Implementera Hadoop, Spark, GraphX ​​och Pregel för att utföra grafkalkylering på flera maskiner parallellt Visa realworld stora dataproblem när det gäller grafer, processer och traverser Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

JanusGraph är en diagramdatabas för lagring och sökning av diagram som innehåller hundratals miljarder vertikaler och kantar fördelade över en multi-maskin kluster. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller online) riktar sig till ingenjörer som vill använda JanusGraph för att bearbeta mycket stora diagram som kräver abnorm lagring och beräkningskapacitet. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Installera och konfigurera JanusGraph. Integrera JanusGraph med flera backend lagringssystem (Cassandra, HBase, etc.) och flera indexeringsprogram (Elasticsearch, Solr, etc.•   Konfigurera flera maskiner i en kluster för användning av JanusGraph. Fråga databasen med hjälp av Fråga språket Gremlin. Process grafdata i skala, utöver vad en enda maskin kan ge. Stöd tusentals konkurrerande användare genom grafdata i realtid. Query graf data för analys.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Relativa, tabellbaserade databaser som Oracle och MySQL har länge varit standard för organisering och lagring av data. Dock har den växande storleken och fluktuationen av data gjort det svårt för dessa traditionella system att effektivt utföra mycket komplexa frågor om data. Föreställ dig att ersätta rad- och kolumnbaserad data lagring med objektbaserad data lagring, genom vilken enheter (t.ex. en person) kan lagras som data noder, sedan lätt sökes på grundval av deras omfattande, multi-liner relationer med andra noder. Och föreställ dig att fråga dessa anslutningar och deras associerade objekt och egenskaper med hjälp av en kompakt syntax, upp till 20 gånger ljusare än SQL. Detta är vad grafiska databaser, som neo4j erbjuder. I denna instruktörledda, live hands-on utbildning, kommer vi att inrätta ett live projekt och sätta i praktiken färdigheter för att modellera, hantera och komma åt dina data med neo4j. Vi kontrasterar och jämför grafiska databaser med SQL-baserade databaser samt andra NoSQL-databaser och klargör när och var det är meningsfullt att genomföra var och en inom din infrastruktur. Format för kursen

Stor vikt vid praktiska övningar. De flesta begreppen lärs genom prover, övningar och hands-on utveckling.

Neo4j AuraDB is a fully-managed graph database service. It is fast, reliable, and fully-automated, making it easy to build graph database applications in the cloud. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
• Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
• Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
• Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
• Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Blazegraph är en öppen källkod, Java baserad RDF grafidatabas för att lagra och representera data med komplexa relationer. Det stöder Blueprints och RDF / SPARQL 1.1. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Blazegraph att fånga komplexa data i grafformat för hämtning från ett antal exempelapplikationer. Alla övningar kommer att genomföras praktiskt i en levande labbmiljö. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Blazegraph i fristående läge, klusterläge (valfritt) eller inbäddat läge (valfritt)
• Skapa, testa och distribuera en exempelapplikation för att fråga komplexa data i ett Blazegraph
• Förstå hur man utnyttjar GPU (grafikbearbetningsenhet) för att påskynda beräkningarna

Publik

• utvecklare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.