Graph Database Kurs i Stockholm

I denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm kommer deltagarna att lära sig om teknikerbjudandena och implementeringsmetoderna för bearbetning av grafdata. Målet är att identifiera verkliga objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med hjälp av en Graph Computing (även känd som Graph Analytics) metod. Vi börjar med en bred översikt och begränsar oss till specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, praktiska övningar och live-distributioner. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur diagramdata bevaras och gås igenom.
• Välj det bästa ramverket för en viss uppgift (från grafdatabaser till ramverk för batchbearbetning).
• Implementera Hadoop, Spark, GraphX och Pregel för att utföra grafberäkning på många datorer parallellt.
• Se verkliga big data-problem i form av grafer, processer och traverser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda JanusGraph för att bearbeta mycket stora grafer som kräver onormal lagrings- och beräkningskapacitet. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera JanusGraph.
• Integrera JanusGraph med flera backend-lagringssystem (Cassandra, HBase, etc.) och flera indexeringsprogram (Elasticsearch, Solr, etc.).
• Konfigurera flera maskiner till ett kluster för användning av JanusGraph.
• Fråga databasen med hjälp av frågespråket Gremlin.
• Bearbeta grafdata i skala, utöver vad en enskild maskin kan tillhandahålla.
• Stöd tusentals samtidiga användare som korsar grafdata i realtid.
• Fråga grafdata för analys.

I denna instruktörsledda, live hands-on utbildning i Stockholm kommer vi att sätta upp ett skarpt projekt och omsätta färdigheterna för att modellera, hantera och komma åt dina data med hjälp av neo4j i praktiken. Vi kontrasterar och jämför grafdatabaser med SQL-baserade databaser samt andra NoSQL-databaser och klargör när och var det är meningsfullt att implementera var och en inom din infrastruktur.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Neo4j AuraDB grafdatabas för att bygga molnapplikationer med hög tillgänglighet och noll administration. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla grafdatabasapplikationer med Neo4j AuraDB.
• Förstå funktionerna, kärnkoncepten och arkitekturen i Neo4j AuraDB.
• Lär dig hur du skapar och skalar grafdatabasprogram i molnet.
• Förbättra molnsäkerheten med AuraDB:s förkonfigurerade autentiserings- och krypteringsfunktioner.
• Migrera befintliga Neo4j databaser till AuraDB.