PostgreSQL Kurs i Uppsala

Denna handledarledade, live-utbildning i Uppsala ger avancerade DevOps-proffs och databasingenjörer möjlighet att implementera PostgresAI på företagsnivå. Deltagarna kommer att behärska databasklonning, AI-driven queryoptimering och övervakning genom praktiska övningar i en live-lab-miljö.

Den här 21 timmar långa instruktörledda utbildningen i Uppsala hjälper databasingenjörer och DBA:er att integrera AI-modeller med PostgreSQL. Deltagarna lär sig att implementera optimerade arkitekturer, införa vektorsökning och säkerställa strikt styrning, vilket säkerställer säkra och prestandaoptimerade AI-lösningar på företagsnivå.

Master AI-integration i Postgres genom detta instruktörsledade direkta utbildningsprogram i Uppsala. Lär dig att konfigurera utökningar, implementera pgvector-embedding och koppla ihop LLM:er för realtidsinsikter. Optimera frågor och bygga intelligenta system i en hands-on live-lab-miljö.

Denna instruktörledade, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill lära sig hur man använder PostgreSQL för att skapa databaser, skriva SQL-frågor, manipulera data och hantera tabeller med både SQL-kommandon och PGAdmin. Kursen ger även en grundläggande introduktion till Timescale-tillägget för tidsraddata.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principer för relationella databaser och PostgreSQL-arkitektur.
• Installera, konfigurera och navigera i PostgreSQL och PGAdmin.
• Skriva och köra SQL-frågor för datautval, filtrering, gruppering och kopplingar.
• Manipulera data med SQL-uttryck och hantera databasobjekt.
• Skapa och hantera vyer och utforska PostgreSQL-tillägg som Timescale.

Denna instruktörssjälvledda, liveutbildning i Uppsala (online eller platsbaserad) är riktad till mellannivåutvecklare och administratörer som önskar utnyttja de senaste funktionerna och förbättringarna i PostgreSQL 16.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i PostgreSQL 16.
• Använda avancerade SQL-funktioner och PostgreSQL-tillägg.
• Implementera säkerhetsbest practices och åtkomstkontroller.
• Utföra databasadministrativa uppgifter, inklusive säkerhetskopiering, återställning och övervakning.
• Optimerar databasens prestanda genom justeringar och indexstrategier.
• Använda PostgreSQLs inbyggda verktyg för hög tillgänglighet och replikering.
• Integrera PostgreSQL med moderna applikationsutvecklingsramverk.

Den här kursen ger den nödvändiga kunskapen för att installera, konfigurera och hantera PostgreSQL-databaser effektivt. Deltagarna lär sig hur de ska hantera användarsäkerhet, utföra säkerhetskopior och återställningar, hantera loggar och justera grundläggande parametrar. Genom praktiska övningar kommer deltagarna att utföra administrativa uppgifter i realtid och förbereda sig för avancerade ämnen såsom prestanda och replikering.

I denna instruktörsvetad, liveutbildning i Uppsala (platsbunden eller fjärilt) kommer deltagarna att lära sig allmänna och avancerade aspekter av PostgreSQL, inklusive administration, prestandaoptimering, avancerat utvecklingsarbete och replikering. Deltagarna går igenom en serie praktiska övningar som involverar installation, konfiguration, testning, distribution och felsökning.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda avancerade administrativa tekniker för att konfigurera och hantera en PostgreSQL-server.
• Optimera databasen och frågor för maximal prestanda.
• Replikera och skalera en PostgreSQL-server.

Denna instruktör-ledna, live-kurs i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer och systemadministratörer som vill använda PostgreSQL för att hantera storskaliga data samtidigt som de optimerar databassystemen för hög tillgänglighet och prestanda.

När kursen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera PostgreSQL.
• Förstå PostgresSQLs egenskaper och arkitektur.
• Lära sig hur man utför databasoperationer med SQL.
• Utföra databasbackup och återställning för att förebygga datatap.
• Konfigurera servern för hög tillgänglighet.
• Lära sig verktyg och tekniker för prestandaoptimering.
• Utforska externa verktyg för övervakning och observabilitet.

Kursen täcker grunderna i PostgreSQL-servertillägg och bibliotek som används för att integrera AI-tekniker i databassystem, inklusive: likhets-/semantisk sökning baserad på insätningsvektorer, Text-till-SQL-frågor och hämtningförstärkt generering (RAG). Deltagarna lär sig hur man installerar PgVector och PgAI, genererar och laddar vektorinsättningar, skapar vektoreindex, implementerar semantisk sökning och RAG samt utvecklar Text-till-SQL-applikationer med hjälp av LangChain med Python/JavaScript. Demonstrationer och praktisk övning förstärker kärnkoncepten och de praktiska färdigheterna.

Kursen täcker grunderna för PostgreSQL-serverutökningar som används för att integrera AI-tekniker i databassystem, inklusive likhets- och semantisk sökning baserad på inbäddningsvektorer. Studerande lär sig hur man installerar PgVector, genererar och läser in vektorinbäddningar, skapar vektorindex och implementerar semantisk sökning. Demonstrationer och praktiska övningar förstärker de centrala koncepten och de praktiska färdigheterna.

Denna praktiska kurs fokuserar på de operativa aspekterna av prestandaoptimering i PostgreSQL. Deltagarna kommer att lära sig att analysera frågekörning, optimera indexer, justera minnes- och systemparametrar samt övervaka arbetsbelastningar effektivt. Genom verklighetsnära scenarier och levande övningar demonstreras hur man identifierar och åtgärdar flaskhalsar både på databasnivå och systemnivå.

Den här kursen ger en ingående bild av replikering, hög tillgänglighet och klusterhantering i PostgreSQL. Deltagarna bygger och hanterar multi-nodsmiljöer, konfigurerar automatisering av övergång till reservnod (failover) och utforskar lösningar för lastbalansering och anslutningspoolning. Kursen innehåller praktiska laborationer i replikering samt simuleringar av återställning.

Detta intensiva en-dagars hands-on-kurs fokuserar på design och implementering av distribuerade databaser med utökningen Citus för PostgreSQL.
Studenter lär sig hur man shadar stora datamängder, hanterar distribuerade frågor och bygger skalbara, feltoleranta PostgreSQL-kluster.
Verkliga exempel och praktiska laborationer illustrerar prestandaoptimering, integrering med replikering och hantering av distribuerad arbetsbelastning.