AI Coding Assistants Kurs i Stockholm

GitHub Copilot är ett AI-drivet kodfyllnadsverktyg som hjälper till att accelerera utveckling samtidigt som kvalitet och produktivitet förbättras. Kombinerat med AI-applikationer i projekt, infrastruktur och programvara kan chefer utnyttja AI för att optimera resursallokering, strömlinjeforma arbetsflöden och förbättra beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade chefer som vill djupgående kunskap om GitHub Copilot samtidigt som de utforskar praktiska AI-applikationer i företagsmiljöer, med exempel som är relevanta för stora projekt och branscher som olja och gas.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda avancerade Copilot-funktioner i stora företagsprojekt.
• Integrera Copilot i flerdisciplinära arbetsflöden för maximal effektivitet.
• Utnyttja AI-verktyg för att optimera projektledning, infrastruktur och inköp av programvara.
• Implementera AI-baserade strategier för att förbättra planering, uppskattning och tidsoptimering.
• Känna igen praktiska AI-applikationer i branschspecifika scenarier såsom olja och gas.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar och fallstudier.
• Live-lab-demonstrationer av AI-verktyg och Copilot-arbetsflöden.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

GitHub Copilot är en AI-driven kodassistent som hjälper till att automatisera utvecklingsuppgifter, inklusive DevOps operationer såsom skrivning av YAML-konfigurationer, GitHub Actions och distribueringsskript.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåprofessionella som vill använda GitHub Copilot för att strömlinforma DevOps uppgifter, förbättra automatisering och öka produktiviteten.

Efter genomförd träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda GitHub Copilot för att hjälpa till med skalskriptning, konfigurering och CI/CD-pipelines.
• Utnyttja AI-kodslut i YAML-filer och GitHub Actions.
• Påskynda testning, distribuering och automatiseringsarbetsflöden.
• Använda Copilot ansvarsfullt med en förståelse för AI:s begränsningar och bästa praxis.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå till avancerad nivå som vill optimera teamets arbetsflöden, förbättra samarbetskodningsmetoder och effektivt hantera Copilot-användning i miljöer med flera utvecklare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för teammiljöer.
• Använd Copilot för att förbättra samarbetskodningsmetoderna.
• Optimera teamets arbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
• Hantera Copilots integration i projekt med flera utvecklare.
• Upprätthåll konsekvent kodkvalitet och standarder i alla team.
• Utnyttja avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
• Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare på mellannivå som vill utnyttja GitHub Copilot för effektivare felsökning, förbättring av kodkvalitet och strömlinjeformad kodgranskning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för felsökning och kodgranskning.
• Använd Copilot för att identifiera och lösa buggar effektivt.
• Förbättra kodkvaliteten med AI-assisterade förslag.
• Effektivisera kodgranskningsprocesser med Copilots funktioner.
• Samarbeta effektivt med Copilot i teammiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller onsite) riktar sig till frontend-utvecklare på mellannivå som vill använda GitHub Copilot för att automatisera repetitiva kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och effektivisera frontend-arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för frontend-utvecklingsprojekt.
• Utnyttja Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript kod effektivt.
• Förbättra UI/UX-designprocesser med hjälp av AI-genererade kodförslag.
• Förbättra frontend-arbetsflöden med praktiska Copilot-integreringsstrategier.
• Felsök och felsök klientdelskod med hjälp av Copilot.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå Python som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av arbetsflöden för maskininlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
• Utnyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
• Felsök Python-program med hjälp av AI-genererade förslag.
• Automatisera repetitiva kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödets effektivitet.
• Använd Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på avancerad nivå som vill anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, använda dess avancerade funktioner och integrera den sömlöst i CI/CD-pipelines för förbättrat samarbete och produktivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa GitHub Copilot för specifika projektbehov och teamarbetsflöden.
• Utnyttja avancerade funktioner i Copilot för komplexa kodningsuppgifter.
• Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipelines och samarbetsmiljöer.
• Optimera teamsamarbetet med hjälp av AI-drivna verktyg.
• Hantera och felsök Copilot-inställningar och behörigheter effektivt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare från nybörjare till experter som vill utnyttja AI för kodgenerering med Tabnine.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-driven kodgenerering.
• Installera och konfigurera Tabnine i sin utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnine för effektiv kodkomplettering och felkorrigering.
• Skapa och träna anpassade AI-modeller med Tabnine för specialiserade uppgifter.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till programmerare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill utnyttja DeepSeek Coder för att förbättra kodningseffektivitet och produktivitet.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå DeepSeek Coders förmågor och begränsningar.
• Generera högkvalitativa kodsnuttar med hjälp av AI-assistans.
• Använda DeepSeek Coder för att felsöka och optimera kod.
• Automatisera repetitiva programmeringsuppgifter med AI-verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade användningsfall för kodning, förbättra produktiviteten och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Optimera deras användning av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
• Skriv mer effektiv, felfri och underhållbar kod med Copilot-förslag.
• Integrera GitHub Copilot i deras föredragna IDE:er och arbetsflöden.
• Använd Copilot för felsökning och kodrefaktorisering.
• Förstå begränsningarna och etiska överväganden med att använda AI-drivna kodningsverktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och teamledare på avancerad nivå som vill behärska avancerade funktioner i Tabnine.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera Tabnine i komplexa mjukvaruprojekt.
• Anpassa och träna Tabnines AI-modeller för specifika användningsfall.
• Integrera Tabnine i teamets arbetsflöden och utvecklingspipelines.
• Förbättra kodkvaliteten och påskynda utvecklingscyklerna med hjälp av Tabnines insikter.

Denna instruktörsledda, live-träning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till programutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodassistenter i sin utvecklingsarbetsflöde.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodassistenter i programutveckling.
• Använda olika AI-kodassistenter för att automatisera rutinuppgifter.
• Integrera AI-kodassistenter i sin programutvecklingscykel.
• Öka sin produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
• Behandla etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i programutveckling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå som vill förstå GitHub Copilots möjligheter, ställa in den och använda den effektivt för att förbättra sin kodningsupplevelse.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
• Konfigurera GitHub Copilot med en kodredigerare som stöds.
• Använd GitHub Copilot för att skriva, omstrukturera och felsöka kod snabbare.
• Använd Copilot för att utforska kodningstekniker och lösningar.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på mellannivå Python som vill öka sin produktivitet med hjälp av Tabnine.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras Python utvecklingsmiljö.
• Använd Tabnines funktioner för automatisk komplettering för att skriva Python-kod mer effektivt.
• Anpassa Tabnines beteende så att det passar deras kodningsstil och projektbehov.
• Förstå hur Tabnines AI-modell fungerar specifikt med Python-kod.

Denna ledarledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på grundnivå som vill förstå AI-kodningsassistenter, deras förmågor, hur de kan förbättra utvecklingsprocessen och de etiska överväganden som omger deras användning.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och förmågorna hos AI-kodningsassistenter.
• Identifiera olika AI-kodningsassistentverktyg och deras funktioner.
• Använda AI-kodningsassistenter för grundläggande kodningsuppgifter.
• Hantera grundläggande etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i utvecklingen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) vänder sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellan-nivå som vill lära sig hur man använder GitHub Copilot i en utvecklingsmiljö.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå förmågor och fördelar med GitHub Copilot.
• Konfigurera och integrera Copilot i en utvecklingsarbetsflöde.
• Förstå avancerade funktioner i Copilot och lära sig bästa praxis för att effektivt använda Copilot.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå som vill öka sin kodningseffektivitet med hjälp av Tabnine.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i önskad IDE.
• Använd Tabnines autokompletteringsfunktioner för att påskynda kodningen.
• Anpassa Tabnines inställningar för optimal hjälp.
• Förstå hur Tabnines AI lär sig av sin kod för att ge bättre förslag.