AI Coding Assistants Kurs i Stockholm

GitHub Copilot är ett AI-drivet verktyg för kodkomplettering som hjälper till att accelerera utvecklingen samtidigt som kvaliteten och produktiviteten förbättras. När det kombineras med artificiell intelligens i projekt, infrastruktur och programvara kan ledare utnyttja AI för att optimera resursallokering, förenkla arbetsflöden och främja beslutsfattande.

Denna instruktörsvägledna, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till avancerade ledare som önskar fördjupa sin kunskap om GitHub Copilot samtidigt som de utforskar praktiska AI-applikationer i företagsmiljöer, med exempel som är relevanta för stora projekt och branscher som olja och gas.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda avancerade Copilot-funktioner i stora företagsprojekt.
• Integrera Copilot i flerdisciplinära arbetsflöden för maximal effektivitet.
• Utnyttja AI-verktyg för att optimera projektledning, infrastruktur och programvara.
• Implementera AI-baserade strategier för att förbättra planering, uppskattning och tidsanvändning.
• Identifiera praktiska AI-applikationer i branschspecifika scenarier som olja och gas.

Formatet för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar och fallstudier.
• Live-demonstrationer av AI-verktyg och Copilot-arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

GitHub Copilot är en AI-driven kodningsassistent som hjälper till att automatisera utvecklingsuppgifter, inklusive DevOps-operationer som skrivning av YAML-konfigurationer, GitHub Actions och distributions-skript.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till professionella med nivå från nybörjare till mellannivå som vill använda GitHub Copilot för att förenkla DevOps-uppgifter, förbättra automatisering och öka produktiviteten.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Använda GitHub Copilot för att hjälpa med shell-skript, konfiguration och CI/CD-pipeliner.
• Dra nytta av AI-kodslutförande i YAML-filer och GitHub Actions.
• Accelerera testning, distribution och automatiseringsarbetsflöden.
• Använda Copilot ansvarsfullt med en förståelse för AI:s begränsningar och bästa praxis.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-labbmiljö.

Kurstillpassningsalternativ

• För att begära en tillpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna instruktörleda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare med mellannivå- till avancerad erfarenhet som önskar optimera teamarbetsflöden, förbättra samarbetsutvecklingspraktiker och effektivt hantera Copilot-användning i flerutvecklarmiljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för teammiljöer.
• Utnyttja Copilot för att förbättra samarbetsutvecklingspraktiker.
• Optimera teamarbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
• Hantera Copilots integration i flerutvecklarprojekt.
• Hålla konsekvent kodkvalitet och standarder över team.
• Nyttja avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
• Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.

Denna handledningsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellannivå-QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare som vill använda GitHub Copilot för mer effektiv felsökning, kodkvalitetsförbättring och strömlinjerade kodgranskningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för felsöknings- och kodgranskningsändamål.
• Använda Copilot för att identifiera och lösa buggar effektivt.
• Förbättra kodkvaliteten med AI-assisterade förslag.
• Strömlinjea kodgranskningsprocesser med Copilots möjligheter.
• Samverka effektivt med hjälp av Copilot i teammiljöer.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mellannivåfrontendutvecklare som vill använda GitHub Copilot för att automatisera upprepande kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och förenkla frontendarbetsflöden.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för frontendutvecklingsprojekt.
• Utnyttja Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript-kod effektivt.
• Förbättra UI/UX-designprocesser med AI-genererade kodförslag.
• Försäkra frontendarbetsflöden med praktiska Copilot-integreringsstrategier.
• Felsöka och felsöka frontend-kod med hjälp av Copilot-assistans.

Cursor är en AI-driven utvecklingsmiljö som förbättrar produktivitet och pålitlighet i data- och maskininlärningsarbetsflöden genom intelligenta kodgenerering, kontextkänsliga förslag och förenklad dokumentation.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivådata- och ML-professionals som vill integrera Cursor i sina dagliga arbetsflöden för snabbare prototypering, skalbar pipelineutveckling och förbättrade modelloperationer.

Efter att ha avslutat denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Cursor för att öka hastigheten i notebook-utveckling och kodutforskning.
• Generera, refaktorera och dokumentera ETL- och feature engineering-pipelines.
• Utnyttja AI-assisterad kod för modellträning, justering och utvärdering.
• Förbättra reproducerbarhet, samarbete och operativ konsekvens i ML-arbetsflöden.

Formatet för kursen

• Interaktiva föreläsningar och demonstreringar.
• Praktiska, hands-on övningar i livekodningsmiljöer.
• Fallstudier som integrerar Cursor med ML-pipelines och modellhanteringsverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Denna utbildning kan anpassas till specifika ramverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn, eller till organisationens MLOps-plattformar.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till nybörjare och mellannivå-Pythonutvecklare som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av maskininlärningsarbetsflöden.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
• Nyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
• Felsöka Python-program med AI-genererade förslag.
• Automatisera upprepande kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödeseffektiviteten.
• Använda Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.

Graphite är en plattform för utvecklarproduktivitet och kodgranskning som optimerar pull request-arbetsflöden, förbättrar teamarbete och integrerar sig med verktyg såsom GitHub och AI-baserade kodgranskningsassistenten.

Denna ledareddjerad utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-utvecklingslag som vill förbättra sina utvecklingsarbetssätt, öka granskningseffektiviteten och implementera Graphite effektivt i företags DevOps-pipeliner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och konfigurera Graphite för företagskalibrerade utvecklingsmiljöer.
• Automatisera pull request-hantering och öka kodgranskningstakt.
• Integrera Graphite med GitHub, CI/CD-system och AI-assistenter som OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen och Mistral Small.
• Mät utvecklarproduktivitet med hjälp av Graphites analys- och instrumentpaneler.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Kurstillämpningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att organisera.

Cursor är en avancerad AI-driven utvecklingsmiljö som låter ingenjörer utöka, finjustera och anpassa dess kodningsintelligens för specialiserade användningsfall och företagsarbetsflöden.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå utvecklare och AI-ingeniörer som vill designa anpassade promptsystem, finjustera modellbeteende och bygga anpassade tillägg för intern automatisering i utvecklingsprocessen.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och testa avancerade promptmallar för exakt AI-beteende.
• Koppla Cursor till interna API:er och kunskapsbaser för kontextkänslig kodgenerering.
• Utveckla finjusterade eller domänanpassade AI-modeller för specialiserade uppgifter.
• Bygga och distribuera anpassade verktyg eller adaptorer som säkert utökar Cursor:s funktionalitet.

Formatet för Kursen

• Tekniska presentationer och vägledande demonstrationer.
• Praktiska övningar i utveckling och promptoptimering.
• Praktiska projekt som integrerar Cursor med reala företagssystem.

Kursanpassningsalternativ

• Denna kurs kan anpassas för att stämma överens med specifika interna arkitekturer, AI-ramverk eller säkerhetskrav.

Det här instruktörledande, liveutbildningen i Stockholm (online eller på plats) är riktad till deltagare på avancerat nivå som önskar anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, utnyttja dess avancerade funktioner och integrera den smidigt i CI/CD-pipeliner för förbättrad samarbete och produktivitet.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa GitHub Copilot för specifika projektsbehov och teamarbetsflöden.
• Utnyttja avancerade funktioner i Copilot för komplexa kodningsuppgifter.
• Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipeliner och samarbetsmiljöer.
• Optimerar teamet samarbete med AI-drivna verktyg.
• Hantera och felsöka Copilot-inställningar och behörigheter effektivt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare från nybörjare till experter som vill utnyttja AI för kodgenerering med Tabnine.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI-driven kodgenerering.
• Installera och konfigurera Tabnine i sin utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnine för effektiv kodkomplettering och felkorrigering.
• Skapa och träna anpassade AI-modeller med Tabnine för specialiserade uppgifter.

Vibe coding är ett nytt paradigma där utvecklare samarbetar med stora språkmodeller för att generera, förbättra och optimera kod genom naturligt språkinteraktioner.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåutvecklare och tekniska chefer som vill mästra användningen av AI-kodningsassistenterna och öppen källkods LLMs för att förbättra produktivitet, kreativitet och arbetsflödesautomatisering.

Till slutet av utbildningen kommer deltagarna kunna:

• Förstå principerna och filosofin bakom vibe coding och dess påverkan på programutveckling.
• Implementera LLM-assisterade kodningsmiljöer med verktyg som Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral och GitHub Copilot.
• Utforma och genomföra promptingenjörstekniker för effektiv AI-samarbeten.
• Integrera vibe coding arbetsflöden i företags CI/CD-pipeliner och styrningsramar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Cursor är en AI-driven utvecklingsmiljö som förbättrar teamets samarbete, automatiserar kodgranskningar och integrerar smidigt i moderna CI/CD-arbetsflöden.

Denna handledningsstyrd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåtekniska professionella som önskar integrera Cursor i sina teammiljöer för att förbättra samarbetet, förenkla granskningar och bibehålla kvalitet genom automatiserade pipelines.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Ställa in och hantera teammiljöer i Cursor för samarbetsutveckling.
• Utnyttja AI-verktyg för automatiserade kodgranskningar, pull request-generering och merge-validering.
• Implementera kodstyrning, granskningspolicyer och säkerhetsbarriärer med Cursor:s möjligheter.
• Integrera Cursor med CI/CD-system för att säkerställa kontinuerlig leverans och konsekventa kvalitetsstandarder.

Kursformat

• Handledningsstyra presentationer och gruppdiskussioner.
• Praktiska labbar med reala team-samarbets-scenarier.
• Live-integrationsövningar med CI/CD- och versionskontrollverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Kursen kan anpassas till specifika CI/CD-plattformar, lagringsverktyg eller företagssäkerhetskrav.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till programmerare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill utnyttja DeepSeek Coder för att förbättra kodningseffektivitet och produktivitet.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå DeepSeek Coders förmågor och begränsningar.
• Generera högkvalitativa kodsnuttar med hjälp av AI-assistans.
• Använda DeepSeek Coder för att felsöka och optimera kod.
• Automatisera repetitiva programmeringsuppgifter med AI-verktyg.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Stockholm (online eller platsbaserad) är riktad till deltagare med mellannivå erfarenhet som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade kodningsfall, förbättra produktivitet och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Optimera sin användning av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
• Skriva mer effektiv, felrikt och underhållbar kod med Copilot-förslag.
• Integrera GitHub Copilot i sina föredragna IDE:er och arbetsflöden.
• Använda Copilot för felsökning och kodrefaktorisering.
• Förstå begränsningarna och etiska överväganden vid användning av AI-drivna kodningsverktyg.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare och teamledare på avancerat nivå som vill mästera Tabnines avancerade funktioner.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera Tabnine i komplexa mjukvaruprojekt.
• Anpassa och tränings AI-modeller för specifika användningsfall.
• Integrera Tabnine i teams arbetsflöden och utvecklingspipelines.
• Förbättra kodenkvalitet och accelerate utvecklingscyklar med hjälp av Tabnines insikter.

Denna instruktörsledda, live-träning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till programutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodassistenter i sin utvecklingsarbetsflöde.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodassistenter i programutveckling.
• Använda olika AI-kodassistenter för att automatisera rutinuppgifter.
• Integrera AI-kodassistenter i sin programutvecklingscykel.
• Öka sin produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
• Behandla etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i programutveckling.

Cursor är en AI-driven kodredigerare som är utformad för att öka utvecklarens produktivitet genom intelligenta kodslutningar, kontextbaserade redigeringar och anpassat stöd.

Denna instruktörsguide liveutbildning (online eller på plats) är riktad till utvecklare på nybörjarnivå och teknikteam som vill effektivisera sin kodningsarbetsflöde och säkert använda AI-föreslag för bättre effektivitet.

Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cursor för optimal användning i utvecklingsprojekt.
• Förstå och tillämpa AI-assisterade kodslutningar, chatt i redigeraren och refaktoringsverktyg.
• Utvärdera, acceptera eller ändra AI-genererade kodsuggestions effektivt och säkert.
• Anta bästa praxis för teamintro, samarbete och integrering med versionskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska demonstreringar och vägledande övningar.
• Verklighetsnära kodningsutmaningar och laboratorieövningar med Cursor.

Kursanpassningsmöjligheter

• Denna kurs kan anpassas till specifika programmeringsspråk eller ramverk som används av ditt team.

Denna handledning från instruktör (online eller på plats) riktas till nybörjande utvecklare som vill förstå GitHub Copilots möjligheter, installera det och använda det effektivt för att förbättra deras kodupplevelse.

Vid slutet av denna handledning kommer deltagarna kunna:

• Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
• Installera GitHub Copilot med en stödd kodredigerare.
• Använda GitHub Copilot för att skriva, refaktorera och felsöka kod snabbare.
• Utnyttja Copilot för att utforska kodtekniker och lösningar.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och data vetenskapsanalytiker som vill öka sin produktivitet med hjälp av Tabnine.

Åt slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras Python-utvecklingsmiljö.
• Använda Tabnines autocompleteringsfunktioner för att skriva Python-kod mer effektivt.
• Tillpassa Tabnines beteende efter sina kodningsstil och projektbehov.
• Förstå hur Tabnines AI-modell fungerar specifikt med Python-kod.

Denna ledarledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på grundnivå som vill förstå AI-kodningsassistenter, deras förmågor, hur de kan förbättra utvecklingsprocessen och de etiska överväganden som omger deras användning.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och förmågorna hos AI-kodningsassistenter.
• Identifiera olika AI-kodningsassistentverktyg och deras funktioner.
• Använda AI-kodningsassistenter för grundläggande kodningsuppgifter.
• Hantera grundläggande etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i utvecklingen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås utvecklare som vill öka produktiviteten och kodkvaliteten genom AI-assisterad kodning med Cursor.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cursor för AI-assisterad mjukvaruutveckling.
• Integrera Cursor med Git-repositoryer och utvecklingsarbetsflöden.
• Använda naturligt språk för att generera, felsöka och optimera kod.
• Utnyttja AI-funktioner för omskrivning, dokumentation och testning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjar- till mellannivå som vill lära sig hur man effektivt använder GitHub Copilots förmågor inom moderna utvecklingsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare på nybörjarnivå som önskar öka sin kodnings-effektivitet med hjälp av Tabnine.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Tabnine i deras föredragna IDE.
• Använda Tabnines autocomplete-funktioner för att snabba upp kodning.
• Tillpassa Tabnines inställningar för optimal hjälp.
• Förstå hur Tabnines AI lär sig från deras kod för att ge bättre förslag.