Kursplan

Introduktion till AI-personliga assistenter

  • Vad är en AI-driven personlig assistent?
  • Användningsområden för personliga assistenter i olika branscher
  • Nyckelkomponenter och teknologier bakom smarta assistenter

Grundläggande AI-modeller för personliga assistenter

  • Introduktion till Natural Language Processing (NLP)
  • Förståelse för språkmodeller: GPT, Gemini och andra
  • Att välja rätt AI-modell för din applikation

Bygga en personlig assistent: Praktisk utveckling

  • Inställning av utvecklingsmiljö
  • Integration av AI-modeller med användargränssnitt
  • Implementering av röst- och textbaserade interaktioner

Avancerade funktioner i personliga assistenter

  • Anpassning av AI-svar och förbättring av användarupplevelsen
  • Användning av API:er och tredjeparts tjänster för att förbättra assistentens funktioner
  • Implementering av säkerhets- och dataskydds funktioner

Distribuera och skalera AI-personliga assistenter

  • Distributionsstrategier för personliga assistenter
  • Prestandaoptimering för skalbara lösningar
  • Verkliga användningsfall och distribueringsexempel

Etik, integritet och användartillförlitlighet i AI-assistenter

  • Förståelse för de etiska implikationerna av AI-assistenter
  • Säkerställa användardataintegritet och tillförlitlighet
  • Efterlevnad av dataskyddsförordningar (GDPR etc)

Sammanfattning och nästa steg

  • Granska nyckelbegrepp och färdigheter som lärts under kursen
  • Utforska ytterligare resurser för fortsatt lärande
  • Nästa steg för att distribuera personliga assistenter i olika branscher

Krav

  • Grundläggande kunskaper i Python-programmering
  • Förståelse för maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av grundläggande AI-verktyg och ramverk

Målgrupp

  • Produktutvecklare
  • AI-ingenjörer
  • UX/UI-designers
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier