AI for Healthcare Kurs i Skåne

Denna ledarledda, liveutbildning på Skåne (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och dataspecialister inom medicin med mellan- till avancerad nivå, som vill finjustera modeller för klinisk diagnos, sjukdomsprognos och förutsägelse av patientresultat med hjälp av strukturerade och ostrukturerade medicinska data.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Finjustera AI-modeller på hälsodata, inklusive EMR, bilder och tidsseriedata.
• Använda överföringsinlärning, domänanpassning och modellkomprimering i medicinska sammanhang.
• Ta hänsyn till integritet, bias och regleringsöverensstämmelse i modellutvecklingen.
• Distribuera och övervaka finjusterade modeller i verkliga hälso- och sjukvårdsmiljöer.

Generative AI är en teknologi som skapar ny innehåll som text, bilder och rekommendationer baserat på instruktioner och data.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal på grundläggande till mellanavancerad nivå som vill använda generativ AI och prompt engineering för att förbättra effektivitet, noggrannhet och kommunikation inom medicinska sammanhang.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i generativ AI och prompt engineering.
• Använda AI-verktyg för att strömlinjeforma kliniska, administrativa och forskningsuppgifter.
• Säkerställa etisk, säker och samtyckesbunden användning av AI inom vårdsektorn.
• Optimera instruktioner för att uppnå konsekventa och exakta resultat.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar och fallstudier.
• Hands-on experimentering med AI-verktyg.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Skåne (online eller på plats) vänder sig till datavetare och hälsovårdspersonal på mellan-nivå som vill utnyttja AI för avancerade hälsovårdsapplikationer med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-modeller för hälsovård med hjälp av Google Colab.
• Använda AI för prediktiv modellering i hälsovårdsdata.
• Analysera medicinska bilder med AI-drivna tekniker.
• Undersöka etiska överväganden i AI-baserade hälsovårdslösningar.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal och forskare som vill utnyttja ChatGPT för att förbättra patientvården, strömlinjeforma arbetsflöden och förbättra hälso- och sjukvårdsresultat.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ChatGPT och dess tillämpningar inom hälso- och sjukvården.
• Använda ChatGPT för att automatisera hälso- och sjukvårdsprocesser och interaktioner.
• Ge exakt medicinsk information och stöd till patienter med hjälp av ChatGPT.
• Tillämpa ChatGPT för medicinsk forskning och analys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal på nybörjarnivå till mellannivå, dataanalytiker och beslutsfattare som vill förstå och tillämpa generativ AI i samband med hälso- och sjukvård.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara principerna och tillämpningarna av generativ AI inom hälso- och sjukvården.
• Identifiera möjligheter för generativ AI för att förbättra läkemedelsupptäckt och personlig medicin.
• Använd generativa AI-tekniker för medicinsk bildbehandling och diagnostik.
• Bedöma de etiska implikationerna av AI i medicinska miljöer.
• Utveckla strategier för att integrera AI-teknik i hälso- och sjukvårdssystemen.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till sjukvårdspersonal och AI-utvecklare på medelnivå till avancerad nivå som vill implementera AI-drivna lösningar för sjukvården.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen som AI-agenter inom vård och diagnostik.
• Utveckla AI-modeller för medicinsk bildanalys och prediktiv diagnostik.
• Integrera AI med elektroniska journaler (EHR) och kliniska arbetsflöden.
• Säkerställa regelefterlevnad inom vården och etiska AI-praxis.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till sjukvårdspersonal och dataforskare på mellannivå som vill förstå och tillämpa AI-teknologier i sjukvårdsmiljöer.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera viktiga utmaningar inom sjukvården som AI kan hantera.
• Analysera AI:s inverkan på patientsäkerhet, vård och medicinsk forskning.
• Förstå sambandet mellan AI och affärsmodeller inom sjukvården.
• Tillämpa grundläggande AI-koncept på sjukvårdsscenarier.
• Utveckla maskininlärningsmodeller för analys av medicinska data.

Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
• Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
• Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
• Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal på mellanliggande till avancerad nivå, medicinska forskare och AI-utvecklare som vill tillämpa multimodal AI inom medicinsk diagnostik och hälso- och sjukvård.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för multimodal AI inom modern sjukvård.
• Integrera strukturerad och ostrukturerad medicinsk data för AI-drivna diagnoser.
• Tillämpa AI-tekniker för att analysera medicinska bilder och elektroniska patientjournaler.
• Utveckla prediktiva modeller för sjukdomsdiagnos och behandlingsrekommendationer.
• Implementera tal- och natural language processing (NLP) för medicinsk transkription och patientinteraktion.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal på mellannivå, biomedicinska ingenjörer och AI-utvecklare som vill utnyttja Edge AI för innovativa hälso- och sjukvårdslösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI inom hälso- och sjukvården.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för hälso- och sjukvårdsprogram.
• Implementera Edge AI-lösningar i bärbara enheter och diagnostikverktyg.
• Utforma och distribuera patientövervakningssystem med hjälp av Edge AI.
• Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i AI-tillämpningar för hälso- och sjukvård.

Den här instruktörledda, genomförda utbildningen i Skåne (online eller på plats) är inriktad på vårdpersonal och AI-utvecklare på medelnivå som vill utnyttja tekniker för promptingenjörskap för att förbättra medicinska arbetsflöden, forsknings effektivitet och patientutfall.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i promptteknik inom vården.
• Använda AI-promptar för klinisk dokumentation och patientinteraktioner.
• Utnyttja AI för medicinsk forskning och litteraturgranskning.
• Förbättra läkemedelsupptäckten och kliniskt beslutsfattande med AI-drivna uppmaningar.
• Säkerställa efterlevnad av regelverk och etiska standarder inom vården AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till mellannivå sjukvårdsprofessionella som vill tillämpa AI och AR/VR-lösningar för medicinsk utbildning, kirurgiska simuleringar och rehabilitering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i att förbättra AR/VR-upplevelser inom sjukvården.
• Använda AR/VR för kirurgiska simuleringar och medicinsk utbildning.
• Tillämpa AR/VR-verktyg för patientrehabilitering och terapi.
• Undersöka etiska och integritetsfrågor i AI-förstärkta medicinska verktyg.