AutoGen Kurs i Uppsala

AutoGen är en öppen källkodsrammverk från Microsoft för att bygga multi-agentapplikationer som använder LLMs, verktyg, minne och användarinteraktion.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på avancerad nivå som vill designa och distribuera djupgående anpassade agenter med hjälp av AutoGen’s Python-baserade API:er, funktioner som anropar och modulära verktygskedjor.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla anpassade agenter med rollspecifika logik och verktygsroutning.
• Bygga dynamiska arbetsflöden med avancerad funktioner som anropar och kontextväxling.
• Implementera minnesmoduler och planeringsramverk inom agentteam.
• Hantera multi-agentfeltilstånd och adaptiva återupprepningsmekanismer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AutoGen Studio är en visuell miljö för att skapa och hantera fleragentbaserade arbetsflöden utan att kräva kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåföretag och innovationsprofessionella som vill använda AutoGen Studio för att visuellt designa, testa och förfina agentinteraktioner för intern automatisering eller AI-förstärkt produktutveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fleragentarbetsflöden med en kodfri gränssnitt.
• Definiera agentroller, promptar och mål med AutoGen Studio.
• Visualisera och hantera meddelandesflöden mellan agenter.
• Inkorporera felhantering och kontextförfining i agentlogik.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AutoGen för företagsautomatisering med AI är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa företagsoperationer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella med mellan- till avancerad nivå som vill distribuera multi-agentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa och automatisera företagsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
• Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orkestrering och kontexthantering.
• Bygga RAG-pipelines och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
• Ansluta agenter med företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
• Skala och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en levande labbmiljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

• Designa multi-agentarkitekturer med AutoGen-ramverket.
• Konfigurera agenteroller, förmågor och samordningsbeteenden.
• Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
• Bygga och testa Python-baserade LLM-agentflöden för verkliga användningsfall.

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, datavetenskapsmän och AI-entusiaster, hjälper dig att förstå och utnyttja kraften i agenta AI-system med hjälp av AutoGen v0.4. 

Genom en blandning av praktiska övningar och demonstrativa exempel lär du dig hur du bygg, hanterar och distribuerar multiagentapplikationer som drivs av Large Language Models (LLMs). 

Vid kursens slut får du en solid grund i AutoGen’s lagrade arkitektur, behärskar asynkron kommunikation mellan agenter och utforskar verkliga användningsfall och bästa praxis för att utveckla skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.