Azure Data Factory: Data Integration and Management Träningskurs
Azure Data Factory (ADF) är en molnbaserad dataintegreringstjänst som tillhandahålls av Microsoft Azure. Det gör det möjligt för användare att skapa, orkestrera och hantera datapipelines som flyttar och transformerar data från olika källor.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på nybörjarnivå som vill använda Azure Data Factory för att implementera skalbara och effektiva dataintegreringslösningar i molnet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Azure Data Factory (ADF).
- Lär dig att skapa, schemalägga och övervaka datapipelines.
- Integrera med olika datakällor, utför datatransformering och hantera dataflöden.
- Implementera metodtips för felhantering och prestandaoptimering.
- Skydda och övervaka datapipelines för produktionsmiljöer.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till Azure Data Factory
- Översikt över Azure Data Factory
- Nyckelbegrepp och arkitektur
- Användningsfall och fördelar med ADF
Konfigurera din ADF-miljö
- Skapa och konfigurera en ADF-instans
- Navigera i Data Factory-portalen Azure
- Förstå integrationskörningar
Arbeta med datauppsättningar och länkade tjänster
- Definiera datauppsättningar och länkade tjänster
- Ansluta till olika datakällor
- Konfigurera autentisering och säkra anslutningar
Skapa datapipelines
- Grundläggande om pipeline och komponenter
- Skapa enkla datapipelines med aktiviteter
- Skapa en pipeline för dataflytt
Dataflöde och omvandling Activities
- Introduktion till dataflöde
- Aktiviteter för datatransformering
- Utforma och köra dataflödestransformeringar
Schemaläggning och utlösande av pipelines
- Schemalägga pipelinekörningar med utlösare
- Använda rullande fönster och händelsebaserade utlösare
- Övervaka pipelineaktivitet och förstå utdataloggar
Felsökning och felhantering
- Felsöka pipelines och dataflöden
- Implementera mekanismer för felhantering och återförsök
- Lägga till felhantering i befintliga pipelines
Prestandaoptimering
- Metodtips för att optimera datapipelines
- Förstå och konfigurera parallellitet och partitionering
- Optimera pipelineprestanda
Säkerhet och övervakning
- Skydda ADF med åtkomstkontroll och behörigheter
- Implementering av datakryptering och säker dataöverföring
- Övervaka datapipelines med inbyggda verktyg och aviseringar
Avancerade scenarier och integration
- Integrera ADF med andra Azure tjänster
- Hantera komplexa dataintegreringsscenarier
- Skapa en lösning för dataintegrering från slutpunkt till slutpunkt
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper om begrepp inom cloud computing
- Kännedom om dataintegration och ETL-processer
Publik
- Datatekniker
- Dataanalytiker
- ETL-utvecklare
- IT-proffs
Open Training Courses require 5+ participants.
Azure Data Factory: Data Integration and Management Träningskurs - Booking
Azure Data Factory: Data Integration and Management Träningskurs - Enquiry
Azure Data Factory: Data Integration and Management - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (4)
mycket vänlig och hjälpsam
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
Den manuella serverlösa konfigurationen. Dessutom hade jag inga Idea sls webbkonsolutgångar, vilket är trevligt.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molningenjörer och utvecklare som vill använda CloudFormation för att hantera infrastrukturresurser inom AWS-ekosystemet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera CloudFormation-mallar för att automatisera infrastrukturhanteringen.
- Integrera befintliga AWS-resurser i CloudFormation.
- Använd StackSets för att hantera travar över flera konton och regioner.
Amazon DynamoDB for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera en DynamoDB NoSQL-databas i en webbapplikation som finns på AWS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja integrera data i DynamoDB.
- Integrera DynamoDB i webbapplikationer och mobila applikationer.
- Flytta data i AWS med AWS-tjänster.
- Implementera åtgärder med AWS DAX.
AWS IoT Core
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS IoT Greengrass-funktioner för att skapa applikationer för olika enheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS IoT Greengrass för att bygga, distribuera, hantera, säkra och övervaka applikationer på intelligenta enheter.
AWS Lambda for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller fjärransluten) riktar sig till utvecklare som vill använda AWS Lambda för att bygga och distribuera tjänster och applikationer till molnet, utan att behöva oroa sig för att tillhandahålla körningsmiljön (servrar, virtuella datorer och behållare, tillgänglighet, skalbarhet, lagring etc.).
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera AWS Lambda för att köra en funktion.
- Förstå FaaS (Functions as a Service) och fördelarna med serverlös utveckling.
- Bygg, ladda upp och kör AWS Lambda funktioner.
- Integrera Lambda-funktioner med olika händelsekällor.
- Paketera, distribuera, övervaka och felsök Lambda-baserade applikationer.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 timmarDen här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att skapa mikrotjänster på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använd ASF som en plattform för att skapa och hantera mikrotjänster.
- Förstå viktiga begrepp och modeller för mikrotjänstprogrammering.
- Skapa ett kluster i Azure.
- Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
- Felsöka och felsöka ett live-mikrotjänstprogram.
AWS CloudFormation
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda AWS CloudFormation för att automatisera processen för att hantera AWS molninfrastruktur.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Aktivera AWS-tjänster för att komma igång med att hantera infrastruktur.
- Förstå och tillämpa principen om "infrastruktur som kod".
- Förbättra kvaliteten och sänka kostnaderna för att distribuera infrastruktur.
- Skriv AWS CloudFormation mallar med YAML.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill lära sig hur man effektivt bygger, distribuerar och underhåller serverlösa applikationer på AWS Cloud9 och AWS Lambda.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i serverlös arkitektur.
- Konfigurera AWS Cloud9 för serverlös applikationsutveckling.
- Utveckla, testa och distribuera serverlösa program med hjälp av AWS Lambda.
- Integrera AWS Lambda med andra AWS-tjänster som API Gateway och S3.
- Optimera serverlösa program för prestanda och kostnadseffektivitet.
Fn Project
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till programmerare och utvecklare som vill använda Fn för att skapa serverlösa applikationer och tjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in Fn för att skapa kataloger och funktioner.
- Skapa applikationer med hjälp av olika programmeringsspråk.
- Övervaka funktioner för att lösa problem i utvecklings- och distributionsfaserna.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 timmarSomrig:
- Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
- "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
- Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
- IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
- Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
- Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
- Ansluter AWS IoT-kärnan med AWS Lambda-funktionen för beräkning och datalagring.
- Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
- Aviseringar och händelser
- Kalibrering av sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 timmarSammanfattning:
- Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
- "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
- Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
- IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
- Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
- Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
- Anslutning av AWS IoT-kärna med AWS Lambda-funktion för beräkning och datalagring med hjälp av DynamoDB.
- Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
- Hands on med Raspberry PI och AWS IoT Core för att bygga en smart enhet.
- Visualisering av sensordata och kommunikation med webbgränssnitt.
OpenFaas for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda OpenFaas för att skapa, bygga, testa, felsöka och distribuera händelsestyrda funktioner utan att behöva oroa sig för att hantera den underliggande serverinfrastrukturen.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera OpenFaas.
- Paketera valfri binärfil eller kod som en serverlös funktion utan upprepad kodning av standardplattor.
- Frikoppla från AWS Lambda för att undvika inlåsning.
- Distribuera händelsestyrda funktioner till en lokal server eller till molnet.
Parallel Programming with OpenMP
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill utveckla parallella applikationer med hjälp av OpenMP.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå och använda parallell programmering med Fortran i OpenMP.
- Beräkna fraktaler parallellt för att återge flera pixlar och tecken.
- Implementera vektorprogrammering med SIMD-tillägg för HPC-system.
- Lägg till parallella block för att ange parallellitet med delat minne.
Serverless Framework for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda Serverless Framework på AWS och andra molnplattformar för att skapa och distribuera mikrotjänstapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera Serverless Framework för att arbeta med beräkningstjänster som AWS Lambda.
- Minska komplexiteten och kostnaden för att distribuera mikrotjänster på olika molnplattformar.
- Generera och fånga händelser och utföra funktioner automatiskt.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och DevOps-ingenjörer som vill använda ett serverlöst tillvägagångssätt för att bygga företagsapplikationer i Kubernetes.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och konfigurera Kubernetes-systemet för att börja utvecklas med en serverlös arkitektur.
- Förstå de koncept och principer som är grundläggande för serverlösa miljöer.
- Använd verktygskedjor som krävs för serverlös utveckling och integrera den med Kubernetes-komponenter.
- Öva sina färdigheter i Python programmeringsspråk och tillämpa det för att implementera serverlösa system.
- Säkra företagsapplikationer som distribueras genom ett serverlöst ramverk på Kubernetes.
- Använd moderna molnberäkningsmetoder för att optimera arbetsflöden för DevOps-uppgiftsbearbetning.