Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Avancerad GNS3 Arkitektur
- Översikt över GNS3-arkitektur för distribuerade installationer
- Optimering av GNS3-server och GNS3 VM-prestanda
- Hantering av flera projekt och samarbetsflöden
Nätverksautomatisering med Python och Ansible
- Introduktion till automatisering inom nätverksteknik
- Skapande och distribuering av automatiseringsskripter i GNS3
- Automatisering av router- och switch-konfiguration med Ansible playbooks
- Testning av nätverksstatus och överensstämmelse med automatiserade kontroller
Docker Integration i GNS3
- Installation och konfiguration av Docker containrar inom GNS3
- Användning av färdigbyggda Docker apparater (t.ex. webservrar, DNS, Linux tjänster)
- Byggande av anpassade Docker containrar för nätverkstestning
- Simulering av mikrotjänster och tjänstkedjor i GNS3-topologier
Moln och hybrid labbintegration
- Design av hybrida miljöer med GNS3 och offentliga moln
- Anslutning av GNS3 till AWS, Azure, eller GCP via VPN och tunnling
- Distribuering av molnbaserade slutpunkter och integration med simulerade nätverk
- Säkerhets- och åtkomstövervägningar för hybrida topologier
Multi-vendor testning och simulering
- Körning och hantering av flera leverantörs VM:s (t.ex. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Användning av QEMU, IOU/IOL och VirtualBox-apparater tillsammans
- Trafikgenerering och applikationsemulation för interoperabilitetstestning
CI/CD och avancerad labbautomatisering
- Integration av GNS3 med Git och CI-pipelines för versionshantering och testning
- Automatisering av topologi-distribuering och återställning
- Användning av REST-API:er för att styra GNS3 från externa skript
Use Case och bästa praxis
- Labdesign för validering före distribution
- Dokumentation av nätverksbeteende och konfigurationer
- Återanvändbara labbmallar och teamflöden
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kompetens i skapandet av GNS3-topologi och enhetskonfiguration
- Arbetskunskap i Python eller Ansible
- Kännedom om containerisering och molnprinciper
Målgrupp
- Seniora nätverkstekniker och DevNet-professionella
- Tekniker som integrerar GNS3 med automatiseringsramverk (t.ex., Ansible, Python)
- Professionella som experimenterar med Dockerade tjänster i virtuella laboratorier
- Avancerade användare som arbetar med hybridmolnslaboratorier eller simulerar miljöer med flera leverantörer
21 timmar
Vittnesmål (2)
kommunikation, kunskap från erfarenhet, lösa problem,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Kurs - OpenStack Bootcamp
Machine Translated
To get a better understanding about OpenStack.