Kursplan

Avancerad GNS3 Arkitektur

  • Översikt över GNS3-arkitektur för distribuerade installationer
  • Optimering av GNS3-server och GNS3 VM-prestanda
  • Hantering av flera projekt och samarbetsflöden

Nätverksautomatisering med Python och Ansible

  • Introduktion till automatisering inom nätverksteknik
  • Skapande och distribuering av automatiseringsskripter i GNS3
  • Automatisering av router- och switch-konfiguration med Ansible playbooks
  • Testning av nätverksstatus och överensstämmelse med automatiserade kontroller

Docker Integration i GNS3

  • Installation och konfiguration av Docker containrar inom GNS3
  • Användning av färdigbyggda Docker apparater (t.ex. webservrar, DNS, Linux tjänster)
  • Byggande av anpassade Docker containrar för nätverkstestning
  • Simulering av mikrotjänster och tjänstkedjor i GNS3-topologier

Moln och hybrid labbintegration

  • Design av hybrida miljöer med GNS3 och offentliga moln
  • Anslutning av GNS3 till AWS, Azure, eller GCP via VPN och tunnling
  • Distribuering av molnbaserade slutpunkter och integration med simulerade nätverk
  • Säkerhets- och åtkomstövervägningar för hybrida topologier

Multi-vendor testning och simulering

  • Körning och hantering av flera leverantörs VM:s (t.ex. Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Användning av QEMU, IOU/IOL och VirtualBox-apparater tillsammans
  • Trafikgenerering och applikationsemulation för interoperabilitetstestning

CI/CD och avancerad labbautomatisering

  • Integration av GNS3 med Git och CI-pipelines för versionshantering och testning
  • Automatisering av topologi-distribuering och återställning
  • Användning av REST-API:er för att styra GNS3 från externa skript

Use Case och bästa praxis

  • Labdesign för validering före distribution
  • Dokumentation av nätverksbeteende och konfigurationer
  • Återanvändbara labbmallar och teamflöden

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kompetens i skapandet av GNS3-topologi och enhetskonfiguration
  • Arbetskunskap i Python eller Ansible
  • Kännedom om containerisering och molnprinciper

Målgrupp

  • Seniora nätverkstekniker och DevNet-professionella
  • Tekniker som integrerar GNS3 med automatiseringsramverk (t.ex., Ansible, Python)
  • Professionella som experimenterar med Dockerade tjänster i virtuella laboratorier
  • Avancerade användare som arbetar med hybridmolnslaboratorier eller simulerar miljöer med flera leverantörer
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (2)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier