Kursplan

Introduktion till GPT-5 och Utvecklarfunktioner

  • GPT-5:s viktigaste förmågor, multimodalitet och agentfunktioner
  • Välja modeller, förstå prissättning och begränsningar
  • Etniska överväganden och företagsstyrning

Prompting och Systemdesign för pålitliga resultat

  • Promptmönster, systemmeddelanden och kontextteknik
  • Chain-of-thought vs. koncisa prompting och few-shot-tekniker
  • Testa promptar och etablera acceptanskriterier

API:er, SDK:er och Lokal Utvecklingsarbetsflöde

  • Anropa GPT-5 API:er, SDK-användning, autentisering och hantering av hemligheter
  • Lokal utveckling, simulerade svar och sandlåda
  • Versionering, begäran/svars-scheman och felhantering

Bygga Agenter och Verktygsintegreringar

  • Utforma säkra agentarkitekturer och verktygsgränssnitt
  • Routning, orchestrering och fallback-strategier
  • Hastighetsbegränsningar, konkurranthandlingar och transaktionsoverväganden

Testning, Evaluering och Validering

  • Automatiserade testfoster för promptar och beteenden
  • Rödteamsarbete, fuzz-testning och motståndsmotståndsexempel
  • Mätvärden för noggrannhet, hallucinationsfrekvenser och användarnöjesgrad

Distribution, Övervakning och Observerbarhet

  • CI/CD-mönster för modelfunktioner och kanaryreleases
  • Loggning, spårning och telemetri för promptnivåns observerbarhet
  • Larm, SLA-överväganden och händelsesvar

Säkerhet, Integritet och Kostnadsoptimering

  • Datahantering, PI/PHI-överväganden och kontextrensningsarbete
  • Åtkomstkontroll, granskning och komplianckontroller
  • Tokenanvändningsoptimering, batchning och cachestrategier

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Ett förståelse av minst ett programmeringsspråk som Python eller JavaScript
  • Upplevelse av att anropa REST API:er eller SDK:er
  • Grundläggande bekantskap med ML/AI-koncept och JSON-datastrukturer

Målgrupp

  • Programvaruingenjörer
  • ML-ingetnjerer
  • DevOps/SRE-ingetnjerer
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (5)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier