IoT (Internet of Things) for University Faculties Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
• Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
• Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, genom att utnyttja smarta enheter som finns på källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

ThingsBoard är en IoT-plattform med öppen källkod som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Skapa IoT-program med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för dataroutning för telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för dataaggregering från flera enheter

Publik

• Mjukvaruingenjörer
• Hårdvaruingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Kura är ett Java-baserat ramverk för IoT med öppen källkod som möjliggör åtkomst till underliggande hårdvara, kommunikation med M2M/IoT-integrationsplattformar, gatewayhantering och hantering av nätverkskonfigurationer.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Kura och hur de kan använda det för sina IoT-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kura
• Förstå grunderna och kärnfunktionerna i Kura
• Skapa, testa, distribuera och felsök IoT-lösningar med Kura

Publik

• Utvecklare
• Programmerare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempelbaserad NB-IoT-baserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur de ska passa ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara de säkerhetsfunktioner som är inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla ett enkelt program för att spåra NB-IoT enheter.

Syftet med utbildningen är att förklara vad 5G-nätverket är och vilken inverkan det har på smart teknik. Jag vill visa dig både fördelarna och nackdelarna med dessa tekniska relationer (5G / IoT) och visa dig riktningarna för utvecklingen av nätverket, som - från allra första början - var tillägnad den smarta världen.

Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förändrar hur affärer bedrivs i många branscher, inklusive myndigheter. Gostatlig datagenerering och digital arkivering ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, molnlösningar och portaler som riktar sig till medborgare. När digital information expanderar och blir mer komplex, blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex. Nya verktyg för insamling, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Den statliga marknaden är vid en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång, och regeringen måste skydda, utnyttja och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna tjäna och möta uppdragets krav. När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivna organisationer för att framgångsrikt utföra uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information.

Högvärdiga statliga lösningar kommer att skapas från en samling av de mest störande teknologierna:

Mobila enheter och applikationer Molntjänster Teknik för sociala företag och nätverk Big Data och analys

IDC förutspår att till 2020 kommer IT-branschen att nå 5 biljoner dollar, ungefär 1,7 biljoner dollar större än idag, och att 80 % av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3:e plattformsteknologier. På lång sikt kommer dessa teknologier att vara nyckelverktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information. Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör det möjligt för myndigheter att fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserat på mönster som avslöjas genom att analysera stora mängder data – relaterad och orelaterade, strukturerad och ostrukturerad.

Men att åstadkomma dessa bedrifter kräver mycket mer än att bara ackumulera enorma mängder data. "Att förstå dessa volymer av Big Data kräver banbrytande verktyg och teknologier som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika strömmar av information," Tom Kalil och Fen Zhao från Vita husets Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP-bloggen.

Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när det etablerade National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det.

De utmaningar som Big Data innebär är nästan lika skrämmande som dess löfte är uppmuntrande. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar. Som alltid är budgetarna snäva, så byråer måste minimera lagringspriset per megabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användarna kan få det när de vill ha det och hur de behöver det. Att säkerhetskopiera enorma mängder data ökar utmaningen.

Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning. Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att sålla bland bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att arbeta mer effektivt. (En nyligen genomförd studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data kan hjälpa byråer att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragets mål.).

Specialutvecklade verktyg Big Data gör det också möjligt för byråer att ta itu med behovet av att analysera sina data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalyssystem tillgängligt för andra byråer. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortaaneurysm innan de slår till. Den används också för mer vardagliga uppgifter, som att sålla igenom meritförteckningar för att koppla jobbkandidater till rekryteringschefer.

Insurtech (även kallad Digital Insurance) avser konvergensen av försäkringar + ny teknik. Inom området Insurtech tillämpar "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och verksamhetsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och öka flexibiliteten i sin verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en helhetsbild, bryta ner hype och jargong och ta de första stegen i att etablera en Insurtech-strategi.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess beståndsdelar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech.
• Utarbeta en allmän strategi för implementering Insurtech inom organisationen

Publik

• Försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Intressenter inom försäkringsbranschen
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, övningar och fallstudiegruppsaktiviteter

Införandet

Begränsade av traditionella röst- och dataintäkter letar CSP:er (leverantörer av kommunikationstjänster) efter en ny intäktskälla från IoT-tjänster som tillhandahålls till hem, kontor och kontaktannonser. Som ett resultat av detta blir IoT en del av den nya OSS- och BSS-modellen.

Sammanfattning

• Fallstudier av framgångsrik integration av IoT-tjänster av telekomföretag
• Integrering av IoT-tjänster med OSS
• Ny typ av lokalt IoT-data-/tjänst-/anslutningserbjudande
• Vertikal IoT - total tjänsteförsäljning kontra IoT-försäljning av mellanprogram.
• Integrering av IoT-försäljning i BSS

Uppskattningar av marknadsvärdet för Internet of Things eller IoT är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffust lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, business-to-business- och myndighetsbranscher. IoT kommer att stå för ett allt större antal anslutningar: 12 B år 2019 och 100 B+ år 2025.

Inom konsumentområdet har många produkter och tjänster redan gått över till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysnings- och värmeprodukter och ett antal tillämpningar inom industriellt internet.

De underliggande teknikerna för IoT är inget nytt eftersom M2M-kommunikation har funnits sedan Internets födelse. Men det som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som lagts till genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och surfplattor i varje hem. Den explosiva tillväxten av mobila enheter ledde till den nuvarande efterfrågan på IoT.

I takt med att DLT har blivit mer förstått under de senaste åren och dess förmåga att lösa användningsfall för företag blir uppenbar, har teknologer utforskat Distributed Ledger Technology (DLT) (som Blockchain eller IOTA) för att lösa användningsfall som har skrämt branscher i flera år. Till skillnad från befintlig teknik är en av de viktigaste egenskaperna hos DLT dess oöverträffade förmåga att tillhandahålla spårbarhet, ansvarsskyldighet och oföränderliga register som kan nås när som helst. Ett tillämpningsområde av intresse inom DLT är att säkra heterogena nätverk. Tekniken måste vara säker, oföränderlig och erbjuda transaktioner i realtid.

Kursens mål

1. Ge introduktion av migrering av centraliserad molnbaserad IoT till decentraliserad edge-baserad IoT (med exempel på smart billaddning, P2P-energinät)
2. Rita lagren av sårbarhet vid varje stack och mellan stacken
3. Lär dig mer om DLT (Blockchain och DAG – direkt acyklisk graf) i IoT-initiativ i IBM, Samsung, IOTA Foundation och några andra stora aktörer.
4. Fallstudier och tillämpningsområden för DLT inom IoT

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill installera, distribuera och hantera en säker IoT-applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla och distribuera program för att hantera IoT-enheter på ett säkert sätt.
• Integrera IoT-enheter i molnet på ett säkert sätt.
• Integrera ett IoT-program med befintlig infrastruktur.

Internet of Things (IoT) är en framväxande teknikdomän som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst för fjärranalys och styrning. Augmented Reality (AR) är en teknik som förbättrar användarupplevelsen genom att blanda virtuella datorgenererade element med den fysiska verkliga miljön. AR gör det möjligt för företag att ge användarna en realtids- och verklighetsbild av information. Det här är två tekniker som har sett en snabbt växande användningsgrad i flera branscher.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT och AR och tillämpa dessa lärdomar på sina organisationers verksamhet och strategier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT och AR
• Lär dig hur IoT- och AR-tekniker fungerar
• Förstå hur IoT- och AR-teknik kan tillämpas på deras affärsstrategi
• Fatta välgrundade affärsbeslut om IoT och AR

Publik

• Chefer
• Företagare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett Arduino-baserat IoT-sensorsystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker.
• Lär dig hur du använder Arduino kommunikationsmoduler som kan användas för olika IoT-system.
• Lär dig hur du använder och programmerar en mobilapp för att styra Arduino.
• Använd en Wi-Fi-modul för att ansluta Arduino till en annan enhet.
• Skapa och distribuera ett eget IoT-sensorsystem.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
• Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.