Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Grunden för Gemini 3:s säkerhet

  • Så förbättrar Gemini 3 säkerheten och tillförlitligheten
  • Förståelse för mekanismer för att minska sårbarheter
  • Översikt över hotkategorier för AI-system

Styrningsprinciper och policyanpassning

  • Mappning av organisationspolicyer till AI-användning
  • Inställning av Gemini 3 för reglerade miljöer
  • Styrningsflöden för kontinuerlig övervakning

Försvar mot prompt injection

  • Typ av promptbaserade attacker
  • Byggande av motståndskraftiga promptstrukturer
  • Evaluering och testning av sårbarhetsytor

Ansvarsfull hantering av data

  • Hantering av känsliga eller högkänsliga data
  • Säkerställande av etisk användning av datamängder
  • Mindskning av läckage- och konfidentialitetsrisken

Granskning och övervakning av AI:s beteende

  • Upprättande av pipelines för beteendemontering
  • Identifiering av anomala resultat
  • Revisionsspår för säkerställande av efterlevnad

Riskbedömning och scenarioplanering

  • Bedömning av risker för AI-assistierad drift
  • Design av mitigeringsstrategier
  • Simulering av ogynnsamma scenarion för beredskap

Säkra distributionsstrategier

  • Inställning av distributionsgränser
  • Integration av Gemini 3 med säker infrastruktur
  • Utnyttjande av arkitekturmönster baserade på principen om minsta privilegium

Organisationell beredskap och bästa praxis

  • Byggande av tvärfunktionella processer för AI-säkerhet
  • Säkerställande av personalens beredskap och kompetens
  • Långsiktiga strategier för styrningsmognad

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse av cybersäkerhet
  • Erfarenhet av AI- eller ML-baserade system
  • Kännedom om styrnings- eller efterlevnadsprocesser

Målgrupp

  • Säkerhetsingenjörer
  • Team för efterlevnad (compliance)
  • Professionella inom AI-etik

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier