Kom i kontakt

Kursplan

Dag 1 

 Grunder i dataprodukter och strategi
Introduktion till moderna dataprodukter
Dataprodukter kontra traditionella datasystem
Data som ett strategiskt affärsresursnyckelkomponent
Nyckelkomponenter i ett dataproduktekosystem
Identifiering av problem som lämpar sig för dataprodukter
Översikt över dataproduktens livscykel (från idémakeri till skalning)
Fallstudier: Framgångsrika dataprodukter inom branschen

Dag 2 

 Design och arkitektur för dataprodukter
Principer kring design av dataprodukter
Förståelse av användarpersoner och datakonsumenter
Modeller för datamarknader (centraliserat vs. Data Mesh vs. hybrid)
Design av skalbara dataflöden Datamodellering för analys och drift’s behov API:er och tillgänglighetslager för data Molninfrastruktur för dataprodukter (AWS / Azure / GCP-överblick)

Dag 3

Dataengineering och implementering
Inmatningsmetoder för data (batch vs ström)
ETL kontra ELT-ramverk Bygg pålitliga dataflöden Data lagringslösningar (data sjöar, lagerhus, lakehouse) Verktyg för transformation och orkesterering av data Introduktion till realtidsbehandling av data Praktisk labb: Att bygga ett enkelt datadrivet pipeline

Dag 4

Analys, AI-integration och governance Integration av analys i dataprodukter Dashboardar, KPI:n och beslutsintelligens Introduktion till AI/ML i dataprodukter Rekommendationssystem och prediktiva modeller Hantering av datakvalitet och övervakning Data Governance, integritet och efterlevnad (översikt över GDPR-koncept)
Säkerställ trovärdighet, säkerhet och tillförlitlighet i dataprodukter

Dag 5

Ta i drift, skalning och produktisering Produktisera datalösningar för slutanvändare Strategier för implementering och CI/CD för dataprodukter Övervakning, prestandaoptimering och skalning Livscykelhantering av dataprodukter i organisationer Affärsmodeller och monetiseringsstrategier för dataprodukter Framtida trender: Generative AI och autonoma dataprodukter Presentation av avslutande projekt (capstone) samt feedback-session

Krav

  • Det rekommenderas med grundläggande kunskaper om datakoncept och företagsrapportering. 
  • Kunskap om Excel eller något annat grundläggande dataverktyg är till nytta. 
  • Förståelse för hur data stöder affärsbeslut är gynnsamt. 
  • Inga avancerade programmeringskunskaper eller teknisk bakgrund krävs. 
  • Intresse för data, analys och utveckling av digitala produkter är avgörande. 
 35 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier