Docker Kurs i Uppsala

CI/CD för AI är en strukturerad metod för automatisering av modellförpackning, testning, containrarbetande och distribution med hjälp av kontinuerliga integrations- och leveranspipeliner.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessionals som vill automatisera slut-på-slut AI-modellleveransarbetsflöden med Docker och CI/CD-plattformar.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Skapa automatiserade pipeliner för bygg och testning av AI-modellcontainrar.
• Implementera versionshantering och återgivbarhet för modelllivscykler.
• Integrera automatiserade distributionsstrategier för AI-tjänster.
• Tillämpa CI/CD-bästa praxis anpassade till maskininlärningsoperationer.

Kursens format

• Instruktörförledda presentationer och tekniska diskussioner.
• Praktiska laborationer och handson-implementationsexerciser.
• Realistiska CI/CD-arbetsflödessimuleringar i en kontrollerad miljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om din organisation behöver anpassade pipelinarbetssätt eller plattformsintegreringar, kontakta oss för att anpassa denna kurs.

Hybrid AI-distribution är en praktik som innebär att köra AI-inferens i moln, lokala och gränsmiljöer med hjälp av enhetliga containerbaserade arbetsflöden.

Detta handledningsskickat, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till företroffspråkiga professionella som önskar designa och distribuera distribuerade AI-inferenssystem över heterogena miljöer.

Efter genomgången utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga säkra och skalbara containeriserade AI-tjänster för flerortsmiljöer.
• Distribuera AI-inferensarbetsbelastningar till moln, lokala servrar och gränsenheter med Docker.
• Integrera orchestreringsverktyg för att automatisera distribuerade AI-operationer.
• Optimera inferensfördröjning, tillförlitlighet och robosthet över olika infrastruktur.

Kursformat

• Guidad presentationer och expertledna diskussioner.
• Utökad praktisk övning och tillämpade övningar.
• Reallivsexperiment i en kontrollerad live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassade justeringar för att anpassa denna kurs till din organisationens infrastruktur eller användningsområden, vänligen kontakta oss för att anpassa utbildningen.

Docker är en containeriseringsplattform som används för att skapa portabla, isolerade och säkra distributionsmiljöer för AI-inferens tjänster.

Detta instruktörsvägda live-träning (online eller på plats) riktas till tekniska professionella med nivå från nybörjare till mellannivå som önskar skapa säkra, portabla AI-inferens mikrotjänster som kan distribueras konsekvent över lokala datorer, servrar eller moln VM:ar.

Vid avslutet av detta workshop kommer deltagarna att kunna:

• Skapa lättvikta inferenscontainrar för lokal och molndistribution.
• Säkra containeriserade AI-tjänster med bästa praxis-tekniker.
• Implementera portabla mikrotjänstarbetsflöden för konsekventa miljöer.
• Distribuera AI-inferens slutpunkter över olika infrastruktur.

Kursformat

• Guidad föreläsningar parat med praktiska demonstrationer.
• Händer-på övningar för att stärka distributions- och säkerhetstekniker.
• Live-labbövningar för att bygga och köra portabla inferenstjänster.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna träning till din infrastruktur eller AI-verktyg, vänligen kontakta oss för att arrangera.

I denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (platsbaserad eller fjärutbildning) kommer deltagarna att lära sig hur man distribuerar en samling exempelservrar i containrar och sedan automatiserar, skalnar och hanterar sina containeriserade servrar inom ett Kubernetes-kluster. Utbildningen fortsätter med mer avancerade ämnen och guider deltagarna genom processen att säkra, nätverksansluta och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och köra en Docker-container.
• Distribuera containeriserade databaser och servrar.
• Konfigurera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera olika miljöer inom samma kluster.
• Säkra, skalna och övervaka ett Kubernetes-kluster.

GPU-acceleration är avgörande för att köra högpresterande djupinlärningsarbetsbelastningar på ett skalbart och effektivt sätt.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till tekniska experter på mellannivå som vill konfigurera, optimera och köra GPU-drivna AI-arbetsbelastningar i Docker-containers.

Vid slutet av kursen kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och köra GPU-drivna containers för tränings- och inferensuppgifter.
• Konfigurera CUDA, drivrutiner och körningsbibliotek för containeriserade AI-flöden.
• Optimera resursallokering och isolation för GPU-intensiva tillämpningar.
• Distribuera skalbara, containeriserade djupinlärningstjänster i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv instruktion med stöd av verkliga demonstrationsfall.
• Övningarcentrerad praktik fokuserad på GPU-drivna utveckling.
• Händelsestyrdat implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassad utbildning enligt din infrastruktur eller GPU-stack, kontakta oss för att boka.

Docker är en containeriseringsplattform som används för att skapa återproducerbara, portabla och skalbara miljöer för ML-system.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till tekniska experter med mellan- till avancerad nivå som vill containerisera och driftsätta fullständiga ML-pipelines med Docker.

Vid slutförandet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Containerisera ML-träning, validering och inferensarbetsbelastningar.
• Utforma och orchestrera slut till slut ML-pipelines med Docker och stödjande verktyg.
• Implementera versionshantering, återproducerbarhet och CI/CD för ML-komponenter.
• Distribuera, övervaka och skalera ML-tjänster i containeriserade miljöer.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar som stöds av praktiska demonstrationer.
• Hantverksövningar fokuserade på att bygga riktiga ML-pipelinekomponenter.
• Live-lab-implementation för slut till slut containeriserade arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassad utbildning som är anpassad efter specifika ML-infrastrukturbehov, kontakta oss för att diskutera alternativ.

Docker är en containerplattform som möjliggör konsekventa, portabla och reproducerbara miljöer för AI- och maskininlärningsarbetsbelastningar.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofiler som vill paketera ML-kodbasar, beroenden och modeller med Docker för pålitliga arbetsflöden från utveckling till produktion.

Efter att ha avslutat denna kurs kommer deltagarna kunna:

• Bygga och hantera Docker-avbildningar anpassade för AI- och ML-applikationer.
• Containerisera maskininlärningspipeliner, verktyg och beroenden.
• Optimera Docker-miljöer för prestanda och portabilitet.
• Distribuera containeriserade ML-tjänster i olika körningsmiljöer.

Kursformat

• Konceptdemonstrationer stödda av vägledande diskussioner.
• Praktiska övningar fokuserade på verkliga containeriseringstuppgifter.
• Praktisk implementation med live-labb Docker-miljöer.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna utbildning till din organisationsmiljö, kontakta oss för att arrangera.

Den här instruktörledda, liveträningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå och DevOps ingenjörer som vill bygga, distribuera och hantera mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Docker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla mikrotjänster med Spring Boot och Spring Cloud.
• Containerisera applikationer med Docker och Docker Compose.
• Implementera tjänstebesök, API-gatewayar och kommunikation mellan tjänster.
• Övervaka och säkra mikrotjänster i produktionsmiljöer.
• Distribuera och orkestrera mikrotjänster med hjälp av Kubernetes.

Mål för utbildningen: Få teoretiska och operationella kunskaper om Docker och Kubernetes.

I detta instruktör-ledna, live-träning i Uppsala (platsbunden eller fjärran), kommer deltagarna att lära sig hur man skapar och hanterar Docker-containrar, sedan distribuerar ett exempel på en applikation inuti en containare. Deltagarna kommer också att lära sig hur man automatiserar, skalnar och hanterar sina containeriserade applikationer i ett Kubernetes-kluster. Slutligen går träningen vidare till mer avancerade ämnen, genom att guida deltagarna genom processen med att säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera och köra en Docker-container.
• Distribuera en containeriserad server och webbapplikation.
• Bygga och hantera Docker-avbildningar.
• Konfigurera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera en klusterad webbapplikation.
• Säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) skapades av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes Är Nowadys en ledande plattform som används för orkestrering av containrar.

NobleProg har levererat Docker och Kubernetes utbildning sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt blev vi ett av de mest kända utbildningsföretagen i världen inom containerisering.

Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta sina prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att klara CKA- och CKAD-prov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, Kubernetes användare som vill bekräfta sina kunskaper genom att klara CKA-provet.

Å andra sidan är utbildningen också inriktad på att få praktisk erfarenhet av Kubernetes administration, så vi rekommenderar att du deltar i den, även om du inte tänker ta CKA-examen.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Om du vill veta mer om CKA-certifiering kan du besöka: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Målet med denna praktiska kurs är att tillhandahålla alla verktyg som behandlar de praktiska aspekterna av Docker och Kubernetes, så att deltagarna kan äga de nödvändiga färdigheterna för att korrekt hantera programmet.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig hur man hanterar Red Hat OpenShift Container Platform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa, konfigurera, hantera och felsök OpenShift kluster.
• Distribuera containerbaserade applikationer lokalt, i det offentliga molnet eller i ett värdbaserat moln.
• Säker OpenShift containerplattform
• Övervaka och samla in mätvärden.
• Hantera lagring.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig hur man använder OpenShift Container Platform för att distribuera containeriserade applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och konfigurera en OpenShift-inställning.
• Distribuera snabbt program lokalt, i ett offentligt moln eller i ett värdbaserat moln.

Programmet Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) har utvecklats av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF), värd för Kubernetes.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till Utvecklare som vill bekräfta sina kunskaper i design, byggande, konfiguration och exponering av molnbaserade appar för Kubernetes.

På andra sidan fokuserar utbildningen också på att få praktisk erfarenhet inom Kubernetes-apputveckling, så vi rekommenderar att delta även om du inte tänker ta CKAD-examen.

NobleProg har levererat Docker & Kubernetes-utbildningar sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt har vi blivit en av de mest erkända utbildningsföretagen i hela världen inom containertechnik. Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta deras prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att ta CKA- och CKAD-examen.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.
• Mer information om CKAD finns på: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Denna instruktörsledda, live-kurs i Uppsala ger deltagarna en översikt över Rancher och demonstrerar genom praktisk övning hur man distribuerar och hanterar en Kubernetes-kluster med Rancher.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller lokalt) är riktad till tekniker som vill utvärdera varje tjänst för att kunna fatta ett informerat beslut om vilken som ska distribueras inom deras organisation.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar alla nödvändiga bibliotek, paket och ramverk för att börja utveckla.
• Konfigurera, sätta upp och distribuera en serie demonstrationscontainer med flera olika metoder.
• Förstå arkitektoniska och designskillnader mellan olika Docker- och Kubernetes-lösningar inom AWS.
• Automaatisera distributionen av Docker-container.
• Konfigurera en kontinuerlig integrations- och distributionspipeline.
• Integrera Docker och Kubernetes med ett existerande kontinuerligt integreringssystem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill utveckla sitt kunskapsnivå inom Docker för att distribuera program i större skala samtidigt som de behåller kontroll.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga sina egna Docker-avbildningar.
• Distribuera och hantera ett stort antal Docker-program.
• Värdera olika containerorchestration-lösningar och välja den mest lämpliga.
• Konfigurera en kontinuerlig integrationsprocess för Docker-program.
• Integrera Docker-program med existerande kontinuerliga integreringsverktyg.
• Säkra sina Docker-program.

Docker är en plattform för utvecklare och systemadministratörer för att underhålla distribuerade applikationer. Den består av en runtime för att köra containrar och en tjänst för att dela containrar.

Med Docker kan samma app köras oförändrad på bärbara datorer, dedikerade servrar och virtuella servrar.

Denna kurs lär under de två första dagarna grundläggande användning av Docker, vilket är användbart för både utvecklare och systemadministratörer. Kursen innehåller många praktiska övningar och deltagarna kommer att öva i sin egen Docker-miljö och bygga sina egna Docker-bilder.

På den sista dagen lär deltagarna sig om mer avancerade verktyg som stödjer Docker. Det kommer att vara Docker Machine, Docker Compose och Docker Swarm.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Docker för att distribuera och hantera mjukvara som containrar istället för som traditionell fristående mjukvara.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Docker.
• Förstå och implementera programcontainrering.
• Hantera Docker-baserade program.
• Nätverksansluta olika Docker-program och system.
• Förstå och redigera Docker-registries.

Docker är en plattform för utvecklare och sysadminer för att upprätthålla distribuerade applikationer. Den består av en körtid för att köra containrar och en service för att dela behållare.

Med dockare kan samma app vara oförändrad på bärbara datorer, dedikerade servrar och virtuella servrar.

Kursen lär den grundläggande användningen av Docker, som är användbar både för utvecklare och systemadministratörer. Kursen innehåller många händer på övningar och deltagarna övar i sin egen Docker-miljö och bygger egna Docker-bilder under de två dagarna.

Det här instruktörledda, liveutbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till DevOps-ingetjänare som vill optimera och förenkla CI/CD-processen med Docker och Jenkins.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera kodleveranser och pipeline-distribution med Jenkins.
• Bygga en applikation med Docker och Dockerfile.
• Konfigurera autentiseringsalternativ för att förbättra säkerheten.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-här implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

I denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Uppsala, kommer deltagarna att lära sig grunderna för att bygga mikrotjänster med Spring Cloud och Docker. Deltagarnas kunskap testas genom övningar och steg-för-steg-utveckling av exempelmikrotjänster.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för mikrotjänster.
• Använda Docker för att bygga containrar för mikrotjänstprogram.
• Bygga och distribuera containeriserade mikrotjänster med Spring Cloud och Docker.
• Integrera mikrotjänster med upptäckningstjänster och Spring Cloud API Gateway.
• Använda Docker Compose för slut-som-till-slut-integrationstestning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man installerar, konfigurerar och hanterar OpenShift Container Platform v4.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) och dess implikationer för användning av containermotorer som Docker i OpenShift.
• Förstå förhållandet mellan de olika versionerna av OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift osv.).
• Skapa, konfigurera, hantera och felsök ett OpenShift-kluster.
• Implementera Openshifts självhanteringsfunktioner för att förbättra plattformens stabilitet och konsekvens.
• Säker OpenShift containerplattform.
• Övervaka och samla in mätvärden.
• Hantera lagring.
• Uppgradera ett kluster på OpenShift Container Platform 3 till OpenShift Container Platform 4.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till DevOps-ingenjörer som vill använda Selenium för att köra Selenium-tester inuti Docker-containrar.

Vid utbildningens avslutande kommer deltagarna att kunna:

• Skapa testautomatiseringsinfrastruktur för efterfrågad testing.
• Utveckla en testautomatiseringsramverk med Java.
• Bygga en CI/CD-pipeline från grunden med Jenkins och Docker.