Physical AI Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå till mellannivå som vill utforska de etiska, juridiska och styrningsaspekterna av Physical AI-utveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de etiska utmaningar som är förknippade med Physical AI.
• Identifiera viktiga ramverk och regler för styrning.
• Utveckla strategier för ansvarsfull AI-utveckling.
• Analysera fallstudier av etiska dilemman vid AI-implementering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utforska rollen för kollaborativa robotar (cobots) och andra människocentrerade AI-system på moderna arbetsplatser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Human-Centric Physical AI och dess tillämpningar.
• Utforska den roll som kollaborativa robotar spelar för att förbättra produktiviteten på arbetsplatsen.
• Identifiera och ta itu med utmaningar i interaktionen mellan människa och maskin.
• Utforma arbetsflöden som optimerar samarbetet mellan människor och AI-drivna system.
• Främja en kultur av innovation och anpassningsförmåga på AI-integrerade arbetsplatser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utforska tillämpningen av Physical AI i industriella miljöer, från konceptualisering till implementering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala begreppen i Physical AI och dess roll i industriell innovation.
• Designa och simulera AI-drivna fysiska system för tillverkning och logistik.
• Implementera Physical AI-tekniker för att optimera arbetsflöden och processer.
• Bedöm genomförbarheten och skalbarheten för Physical AI applikationer.
• Navigera utmaningar med att integrera Physical AI i befintliga industriella system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill fördjupa sin expertis inom design, programmering och distribution av avancerade autonoma system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa avancerade robotsystem med autonoma funktioner.
• Implementera banbrytande AI-modeller för beslutsfattande och kontroll.
• Integrera och optimera sensordata i realtid för förbättrad prestanda.
• Använd avancerade simuleringsverktyg för systemtestning och validering.
• Hantera komplexa utmaningar inom automatisering och distribution.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter i att designa, programmera och distribuera intelligenta robotsystem för automatisering och mer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Physical AI och dess tillämpningar inom robotik och automation.
• Designa och programmera intelligenta robotsystem för dynamiska miljöer.
• Implementera AI-modeller för autonomt beslutsfattande i robotar.
• Utnyttja simuleringsverktyg för robottestning och optimering.
• Hantera utmaningar som sensorfusion, realtidsbearbetning och energieffektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå som vill utforska grunderna i Physical AI, inklusive dess komponenter, utvecklingsprocess och praktisk implementering av grundläggande intelligenta maskiner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och de potentiella tillämpningarna av Physical AI.
• Designa och prototypa enkla AI-drivna robotsystem.
• Implementera grundläggande AI-algoritmer för maskinperception och beslutsfattande.
• Navigera och använd verktyg som ROS för robotutveckling.
• Integrera maskinvara och programvara för att bygga funktionella intelligenta maskiner.