Physical AI Kurs i Östergötland

Denna ledarledda, liveutbildning på Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på grundnivå till mellannivå som vill utforska de etiska, juridiska och styrningsmässiga aspekterna av utveckling av Fysisk AI.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de etiska utmaningarna som är förknippade med Fysisk AI.
• Identifiera viktiga styrningsramverk och regleringar.
• Utveckla strategier för ansvarsfull AI-utveckling.
• Analysera fallstudier av etiska dilemman vid AI-utplacering.

Denna handledarledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till deltagare med mellannivå erfarenhet som vill utforska rollen av samarbetsrobotar (cobots) och andra humancentrerade AI-system i moderna arbetsplatser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Human-Centric Physical AI och dess tillämpningar.
• Utforska rollen av samarbetsrobotar i att öka produktiviteten på arbetsplatserna.
• Identifiera och hantera utmaningar i människa-maskin-interaktioner.
• Utforma arbetsflöden som optimerar samarbete mellan människor och AI-drivna system.
• Främja en kultur av innovation och anpassningsförmåga i AI-integrerade arbetsplatser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utforska tillämpningen av Physical AI i industriella miljöer, från konceptualisering till implementering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten för Physical AI och dess roll i industriell innovation.
• Designa och simulera AI-styrda fysiska system för tillverkning och logistik.
• Implementera Physical AI-teknologier för att optimera arbetsflöden och processer.
• Bedöma genomförbarheten och skalbarheten av Physical AI-applikationer.
• Navigera utmaningar vid integrering av Physical AI i befintliga industriella system.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på plats Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill fördjupa sina kunskaper i design, programmering och distribution av avancerade autonoma system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa avancerade robotiksystem med autonoma förmågor.
• Implementera framkantens AI-modeller för beslutsfattande och kontroll.
• Integrera och optimera realtids-sensordata för förbättrad prestanda.
• Använda avancerade simuleringverktyg för systemtest och validering.
• Hantera komplexa utmaningar inom automatisering och distribution.

Detta instruktörsvägda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktas till deltagare på mellannivå som vill förbättra sina kunskaper i design, programmering och distribution av intelligenta robotiska system för automatisering och mer.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Fatta principerna för Fysisk AI och dess tillämpningar inom robotteknik och automatisering.
• Designa och programmera intelligenta robotiska system för dynamiska miljöer.
• Implementera AI-modeller för autonom beslutsfattande i robotar.
• Utnyttja simuleringsverktyg för robottestning och optimering.
• Hantera utmaningar som sensorfusion, realtidsbehandling och energieffektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Östergötland (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill utforska grunderna i Physical AI, inklusive dess komponenter, utvecklingsprocess och praktisk implementering av enkla intelligenta maskiner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och potentiella tillämpningar av Physical AI.
• Designa och prototypa enkla AI-drivna robotsystem.
• Implementera grundläggande AI-algoritmer för maskinperception och beslutsfattande.
• Navigera och använda verktyg som ROS för robotutveckling.
• Integrera hårdvara och programvara för att bygga funktionella intelligenta maskiner.